import numpy as np import cv2 font= cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX lower_red=np.array([0,127,128])#红色阈值下界 higher_red=np.array([10,255,255])#红色阈值上界 lower_green=np.array([35,110,106])#绿色阈值下界 higher_green=np.array([77,255,255])#绿色阈值上界 cap=cv2.VideoCapture(0)#打开电脑内置摄像头 if(cap.isOpened()): while(True):

设计了一种基于matlab的手写数字识别系统，全面覆盖多种分类器，有Fisher线性判别，贝叶斯分类器，神经网络，k近邻等等线性与非线性的分类器，识别的准确率较高，具体依据各个算法的不同，可以在此基础上进行改进。

利用OV7670的摄像头基于STM32的车牌识别算法.

利用卷积神经网络方法编写的简单的CNN-MNIST手写识别程序

利用卷积神经网络方法编写的简单的CNN-MNIST手写识别程序

通过训练jaffe数据库，实现识别人脸高兴、惊讶、恐惧、生气等六种表情，并圈出。可调用电脑摄像头实时监测。内附有使用说明，可以使用。仅供学习参考。

使用python利用机器学习中经典的KNN算法，进行手写汉字识别

基于Python创建的截图文字识别小工具，调用百度云文字识别接口

字符识别OCR程序源代码

MATLAB夜间车牌识别程序matlab代码.zip