用Simulink中的SimPowersystem完成一个转速、电流双闭环直流调速系统的设计与仿真。采用三相桥式整流,平波电抗器Lp的大小可根据根据仿真调整。给出电机在空载启动,以及在2.5S后加额定负载时转速、电流、电压的变化曲线,并结合调速理论分析这些曲线。
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在这个模型中,光伏系统直接连接到直流负载。 因此没有连接 MPPT,因此系统将在没有 MPPT 的情况下运行
2022-11-07 11:39:33 11KB matlab
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此模型展示了传统车辆电气系统模型的示例,该示例在网络研讨会“通过系统级仿真优化车辆电气设计”中有所展示。 该模型旨在研究组件的大小、选择和控制。 http://www.mathworks.com/videos/optimizing-vehicle-electrical-design-through-system-level-simulation-81919.html 电气系统模型包含一个 Simscape 铅酸电池模型,如 SAE 论文 2007-01-0778 中所述。 电池尺寸有两种选择。 https://www.mathworks.com/content/dam/mathworks/tag-team/Objects/s/40542_SAE-2007-01-0778-Battery-Modeling-Process.pdf 该模型还包含使用查找表或基于模型的校准工具箱模块的数据驱
2022-11-03 19:37:44 302KB matlab
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2022-11-03 09:01:15 75.58MB nginx反向代理 gzip 负载均衡
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给出基于0.13μm CMOS工艺、采用单时钟动态负载锁存器设计的四分频器。该四分频器由两级二分频器级联而成,级间采用缓冲电路实现隔离和电平匹配。后仿真结果表明其最高工作频率达37GHz,分频范围为27GHz。当电源电压为1.2V、工作频率为37GHz时,其功耗小于30mW,芯片面积为0.33×0.28 mm2 。
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负荷预测 该项目使用来自 Elia 的免费可用负载时间序列数据,旨在开发强大而准确的方法来提前一天预测 Elia 电网的平均总负载。 已经开发了四种不同的基于机器学习的算法,每种算法都可以通过运行 src 文件夹中的相应脚本来运行。 它们如下: 高斯过程回归 - gpr.py 支持向量回归 - svr.py 加权聚类 - clustering.py Sigmoidal 神经网络-neural.py 脚本所需的数据存储在 src 内的 data 文件夹中。 脚本 analysis.py 提供了可视化 Elia 加载时间序列各个方面的函数。 所有模拟都使用 Visualizer.py 中的方法显示结果预测。 有关 Elia 数据集、算法开发和预测结果的更多详细信息,请查看 writeup 文件夹中的 writeup。 信用: 感谢 Elia 提供的电力负荷数据集。 来源: :
2022-10-29 15:49:36 5.78MB Python
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