小波去噪是信号处理领域中的热点与前沿课题。阐述了小波去噪的基本原理和方法。利用TMS320F2812 DSP高速的运算能力、强大的实时处理能力等特点，在DSP上实现小波阈值去噪算法，为小波去噪提供了实时处理平台。采用软阁值函数和tein无偏风险阈值2t(rigrure规则)对噪声污染信号进行小波阈值去噪处理，实验发现，该法可以很好的去除噪声，满足信号去噪的光滑性和相似性准则。
2022-07-15 09:50:53
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曲波变换matlab代码弯嘴
用于2D和3D
Curvelet转换的Python包装器。
它使用设计框架以无矩阵线性运算的形式提供正向和逆向Curvelet变换。
如果您仍然感到困惑，请查看下面的或！
安装
安装curvelops需要以下组件：
2.1.5
>
=
2.0.2
这两个软件包都必须手动安装。
请参阅下面的更多信息。
安装这些工具后，可以使用以下方法安装curvelops
：
export
FFTW=/path/to/fftw
export
FDCT=/path/to/CurveLab
python3
-m
pip
install
git+https://github.com/cako/curvelops@main
只要您使用的是pip>=10.0
。
要检查，请运行python3
-m
pip
--version
。
入门
对于2D变换，您可以开始使用：
import
numpy
as
np
import
curvelops
as
cl
x
=
np
.
random
.
normal
(
0.
,
1.
,
(
100
,
50
))
FDCT
=
cl
.
FDCT2
2022-07-13 04:24:19
45.85MB
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