【基于大语言模型的交互式视频检索引擎】 在当今信息化社会，视频数据量激增，如何高效地检索和获取相关信息成为了一个重要的问题。基于大语言模型的交互式视频检索引擎正是为了解决这一挑战而设计的。这类系统利用自然语言理解和生成能力强大的大语言模型，结合Python与Django框架，提供用户友好的接口，使得用户可以通过输入自然语言查询来检索相关视频。 **大语言模型** 大语言模型，如BERT、GPT系列或T5等，是深度学习在自然语言处理领域的突破性成果。这些模型通过海量文本数据的预训练，学会了理解和生成人类语言的能力。它们能够理解复杂的语义关系，执行语义解析，进行问答系统构建，甚至生成连贯的文章。在视频检索引擎中，大语言模型可以将用户的自然语言查询转化为可供搜索引擎理解的关键词，提高了查询的准确性和用户体验。 **Python编程语言** Python是一种广泛应用于数据分析、机器学习和Web开发的高级编程语言。其简洁的语法和丰富的库生态系统使得开发变得更加便捷。在视频检索引擎中，Python用于编写后端逻辑，处理数据处理、模型调用以及与数据库的交互等工作。Python的Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等库可以轻松集成大语言模型，实现高效的文本分析。 **Django Web框架** Django是Python的一个高级Web开发框架，它遵循MVT（Model-View-Template）架构模式，提供了快速开发、安全和可维护的Web应用。在交互式视频检索引擎中，Django负责处理用户请求，渲染页面，以及管理数据库。通过Django的URL路由系统，我们可以方便地定义用户接口，并通过视图函数处理请求，返回响应。同时，Django的ORM（对象关系映射）层简化了数据库操作，使得开发者可以专注于业务逻辑，而非底层数据库细节。 **实现过程** 1. **数据预处理**：需要对视频内容进行转码，提取关键帧和音频，并使用计算机视觉技术（如OpenCV）和音频处理库（如librosa）进行特征提取，生成视频的语义表示。 2. **模型集成**：将大语言模型整合到Python环境中，通过API调用或直接加载模型权重，使其能够处理用户输入的自然语言查询。 3. **查询处理**：用户输入查询后，大语言模型会对其进行解析，生成与视频特征相匹配的关键信息。 4. **检索匹配**：将处理后的查询与视频的语义表示进行比较，使用相似度算法（如余弦相似度）找出最相关的视频。 5. **结果展示**：Django框架根据匹配结果生成动态网页，将视频列表展示给用户，同时支持排序和过滤功能。 6. **交互优化**：通过用户反馈和点击率，持续优化模型和检索策略，提升检索效果和用户体验。 基于大语言模型的交互式视频检索引擎结合了Python的灵活性和Django的强大功能，实现了自然语言与视频内容之间的高效匹配，为用户提供了一种直观且有效的检索方式。随着技术的发展，此类引擎有望在视频搜索引擎领域发挥越来越重要的作用。

"C语言程序设计知识点总结" 本文档总结了C语言程序设计的重要知识点，涵盖了C语言的基本概念、数据类型、变量、运算符、控制结构、函数、数组、指针、字符串处理、文件输入/输出等方面。 基本概念 * C语言是一种高级语言，用于编写操作系统、应用程序等各种软件。 * C语言的Basic结构由函数、变量、运算符、控制结构和函数调用组成。 数据类型 * C语言有多种数据类型，包括整型、浮点型、字符型、字符串型、数组型、结构体型、枚举型、空类型等。 * 整型包括short、int、long和long long等，浮点型包括float、double和long double等。 变量 * 变量是存储数据的容器，变量名由字母、数字和下划线组成。 * 变量有不同的数据类型，例如整型、浮点型、字符型等。 运算符 * C语言的运算符有算术运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符、条件运算符等。 * 运算符的优先级由高到低依次是括号、 unary运算符、乘除法运算符、加减法运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符。 控制结构 * 控制结构包括顺序结构、选择结构和循环结构。 * 顺序结构是程序从上到下依次执行的结构。 * 选择结构包括if语句和switch语句，用于根据条件选择不同的执行路径。 * 循环结构包括while循环、for循环和do-while循环，用于重复执行某些语句。 函数 * 函数是C语言程序设计的基本组成部分，用于封装一组语句以实现某种功能。 * 函数由函数首部和函数体组成，函数首部包括函数类型、函数名和函数参数。 * 函数可以有返回值，可以是void、整型、浮点型等。 数组 * 数组是C语言中的一种数据结构，用于存储一组相同类型的数据。 * 数组的每个元素都有自己的下标，下标从0开始。 * 数组的大小可以是固定的，也可以是变动的。 指针 * 指针是C语言中的一种变量，用于存储其他变量的地址。 * 指针可以是整型指针、浮点型指针、字符型指针等。 * 指针可以用来动态分配内存，实现动态数组等功能。 字符串处理 * 字符串是C语言中的一种数据类型，用于存储一串字符。 * 字符串可以用数组或指针来表示。 * 字符串的处理函数包括strcpy、strcat、strlen等。 文件输入/输出 * 文件输入/输出是C语言程序设计的一种基本操作。 * 文件输入/输出可以使用文件指针、文件流等方式实现。 其它 * C语言中有多种预处理命令，例如#include、#define等。 * C语言中的静态存储类别可以使用static关键字实现。 * C语言中的实型变量可以分为整型和浮点型两种。

小白可以看看 很简单的处理 原帖和原始源码在这里是超级列表框主线程和线程调用时间区别 https://bbs.125.la/forum.php?mod=viewthreadtid=13916045 本例子 源码加了cpu亲和度 和线程里面利用标签反馈事件 1，CPU亲和度设置，线程里面操作超级列表框的话 我用了这个 机器没负载的情况下  线程里面写入超级列表框的速度大概比非线程慢1倍  如果不用这个线程里面写入超级列表框比非线程慢10倍，高级表格的没测试 .版本 2 SetProcessAffinityMask (-1, 1)  ' 完美 ' SetProcessAffinityMask 设置进程CPU相关性 参数设置 (2018-01-05 18:39:48)转载▼ ' 标签： setprocessaffinityma it 分类： API ' SetProcessAffinityMask ' 参数一：进程句柄    -1为自身句柄 ' 参数二：指定CPU ' 参数二的设置是二进制转十进制。参数二需填写十进制数字 ' 例如我想设置 ' 1CPU二进制为1 转换为十进制为 1 ' 2CPU二进制为10 转换为十进制为 2 ' 3CPU二进制为100 转换为十进制为 4 ' 4CPU二进制为1000 转换为十进制为 8 ' 1,2CPU二进制为11 转换为十进制为 3 ' 3,4CPU二进制为1100 转换为十进制为 12 ' 123CPU二进制为1110 转换为十进制为 14 ' 1234CPU二进制为1111 转换为十进制为 15 2，线程里面测试用超级列表框写入数据 比非线程慢很多 显示到列表框很慢  线程里面调用标签反馈  相当于 写入操作是在主线程/非线程里面进行的。 高级表格线程里面会崩溃  全部删除或者增加减少行 插入之类的操作会崩溃  同理可以这样处理  置数据不会崩溃 其他高级表格选择框按钮之类的没有测试过

《Delphi模式编程》是刘艺先生的一部著作，该书深入探讨了使用Delphi进行软件开发时的各种设计模式和编程技巧。这本书的光盘源代码包含了大量的实例和示例，旨在帮助读者更好地理解和应用书中的理论知识。下面将详细阐述Delphi编程中的关键知识点，以及如何通过这些源代码来提升编程技能。 1. **Delphi编程基础**：Delphi是一种基于Object Pascal的集成开发环境（IDE），它以其高效、快速的编译器和强大的VCL（Visual Component Library）框架而闻名。源代码中可能会包含各种基本语法和面向对象编程的概念，如类、对象、继承、多态和封装等。 2. **设计模式**：设计模式是软件工程中的通用解决方案，可以解决常见的编程问题。例如，工厂模式用于创建对象，单例模式确保类只有一个实例，观察者模式用于对象间的通信。在源代码中，你可以找到这些模式的具体实现，有助于理解它们的实际应用。 3. **VCL组件使用**：VCL是Delphi的核心组件库，提供了大量的预定义控件和类。通过分析源代码，你可以学习如何使用TButton、TForm、TLabel等组件，以及如何自定义组件，实现更复杂的用户界面。 4. **数据库访问技术**：Delphi的DBExpress和ADO（ActiveX Data Objects）框架提供了强大的数据库连接能力。源代码可能包含与数据库交互的例子，如SQL查询、记录集操作和事务处理，这对于开发数据库驱动的应用程序至关重要。 5. **网络编程**：Delphi提供了TIdHTTP、TServerSocket等组件，支持网络通信。通过查看源码，你可以了解如何构建客户端-服务器应用程序，实现HTTP请求、TCP/IP通信等功能。 6. **图形和多媒体**：Delphi支持GDI+和DirectX等图形库，可以处理图像、音频和视频。源代码中可能包含相关的图形绘制、动画制作或媒体播放的示例。 7. **事件驱动编程**：Delphi的事件驱动模型是其特色之一。源代码中会有很多关于响应用户事件、系统事件的处理，如按钮点击、定时器触发等。 8. **单元测试**：Delphi支持DUnit等单元测试框架，源代码可能包含测试用例，教你如何编写和执行单元测试，以确保代码质量。 9. **错误处理和异常安全**：源代码会展示如何使用Try...Except...Finally结构进行错误处理，以及如何编写异常安全的代码。 10. **多线程编程**：Delphi提供了TThread类，便于进行多线程编程。源代码中可能包含线程同步、互斥量等并发编程的实践。 通过深入研究这些源代码，你可以提升Delphi编程能力，掌握更多实际开发中的技巧和最佳实践。同时，结合《Delphi模式编程》一书中的理论知识，将理论与实践相结合，将大大增强你的编程素养。

易语言是一种专为中国人设计的编程语言，它以简体中文作为编程界面，降低了编程的门槛，使得更多非计算机专业的人也能轻松学习编程。在这个“易语言五笔与拼音查询”项目中，我们可以看到它是针对中文输入法进行的一个实用工具的开发源码，特别是针对五笔字型和拼音之间的转换查询。 五笔字型是一种广泛使用的中文输入法，它基于汉字的笔画和部首，将每个汉字拆分为几个部分，每个部分对应一个代码，组合这些代码就能输入相应的汉字。然而，对于不熟悉五笔编码的人来说，查找和记忆五笔码可能会相当困难。这个工具就是为了解决这个问题，提供了方便快捷的五笔字型到拼音的查询功能，帮助用户快速找到汉字的五笔编码。 在源码中，我们可以期待看到易语言如何处理汉字字符集，以及如何实现五笔码和拼音之间的转换算法。这可能涉及到汉字编码（如GB2312、GBK或Unicode）的处理，五笔字典的存储和查询，以及拼音库的使用。源码分析可能涵盖以下几个关键点： 1. **数据结构**：为了高效地查询五笔码，可能使用了哈希表或者二分查找等数据结构来存储汉字与五笔码的映射关系。 2. **五笔编码算法**：理解五笔编码的规则，例如识别汉字的各个部分，将它们转化为五笔码的过程。 3. **拼音处理**：如果支持拼音查询，源码可能包含拼音到五笔的转换，这需要对汉字的多音字和拼音规则有深入理解。 4. **用户界面**：易语言提供了丰富的图形用户界面（GUI）组件，源码会展示如何使用这些组件来构建查询界面，包括输入框、列表视图和按钮等。 5. **事件驱动编程**：易语言采用事件驱动编程模型，当用户点击查询按钮时，程序会响应并执行相应的查询操作。 6. **错误处理**：良好的源码应该包含了错误处理机制，如输入非法字符或五笔码不存在时的提示。 通过研究这个源码，开发者不仅可以了解易语言的基本语法和编程模式，还能学习到汉字处理、五笔字型和拼音转换的相关知识，这对于从事中文软件开发或者对中文输入法有兴趣的程序员来说是宝贵的资源。同时，这也提供了一个实践易语言编程和提高编程技能的机会。

Python快速编程入门习题参考答案 Python快速编程入门习题参考答案全文共40页，当前为第1页。Python快速编程入门习题参考答案全文共40页，当前为第1页。Python概述 Python快速编程入门习题参考答案全文共40页，当前为第1页。 Python快速编程入门习题参考答案全文共40页，当前为第1页。 填空题 Python是面向 的高级语言。 Python可以在多种平台运行，这体现了Python语言 的特性。 Python模块的本质是 文件。 使用 关键字可以在当前程序中导入模块。 使用 语句可以将指定模块中的全部内容导入当前程序。 判断题 相比C++程序，Python程序的代码更加简洁、语法更加优美，但效率较低。（ ） "from 模块名 import *"语句与"import 模块名"都能导入指定模块的全部内容，相比之下，from…import *导入的内容无须指定模块名，可直接调用，使用更加方便，因此更推荐在程序中此种方式导入指定模块的全部内容。（ ） Python3.x版本完全兼容Python2.x。（ ） PyCharm是Python的集成开发环境。（ ） 模块 【Python编程语言基础】 Python是一种面向对象的高级编程语言，其设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法，使得编写程序更加高效。Python语言的一大特点是跨平台性，它可以在多种操作系统上运行，如Windows、Linux、Mac OS等，体现了其高度的可移植性。 在Python中，模块是代码组织的基本单元，它们本质是包含Python定义和语句的文本文件，通常以.py为扩展名。通过`import`关键字，我们可以将模块引入到当前程序中，以便使用其中定义的函数、类或变量。如果想要一次性导入模块的所有内容，可以使用`from 模块名 import *`语句，但这并不总是推荐的做法，因为它可能导致命名空间的污染，使代码可读性下降。相比之下，更常见的做法是使用`import 模块名`，然后通过`模块名.成员名`的方式访问模块中的内容。 在Python的性能方面，相比于编译型语言如C++，Python的执行速度确实可能较慢，但它的开发速度和可维护性通常优于C++，尤其在处理大量逻辑和数据操作时，Python的高级功能和丰富的库能显著提高开发效率。 PyCharm是广泛使用的Python集成开发环境（IDE），提供了代码编辑、调试、测试和项目管理等多种功能，极大地便利了Python开发工作。 对于Python的版本，Python3.x与Python2.x之间存在不兼容性，尤其是在某些语法和库的使用上。虽然Python3.x在很多方面进行了改进，但并非所有2.x版本的代码都能无缝迁移到3.x版本。 Python的应用领域非常广泛，包括Web开发、科学计算、数据分析、自动化运维、机器学习等。例如，Web开发中常用的框架有Django和Flask；科学计算领域有NumPy、Pandas和SciPy等库；在游戏开发中，虽然Python不是首选，但也有Pygame等库支持。 Python的特点包括但不限于： 1. 简洁明了的语法，易于学习和理解。 2. 高级语言，自动内存管理，无需关注底层细节。 3. 动态类型系统，变量在运行时确定类型。 4. 丰富的标准库和第三方库，覆盖众多领域。 5. 支持多种编程范式，如面向对象、命令式、函数式和面向切面编程。 导入模块的常见方法包括： 1. `import 模块名`：导入整个模块，通过`模块名.成员`访问其内容。 2. `from 模块名 import 成员`：导入模块中的特定成员，直接使用`成员`即可。 3. `from 模块名 import *`：导入模块所有成员，直接使用成员名，但不推荐。 Python中的模块、包和库都是代码组织和复用的形式。模块是基本单位，包含Python代码；包是模块的容器，可以包含子包和模块，通过`.`进行层级引用；库是集合多个模块或包的大型代码集合，常包含多个功能相关的模块。 在编程题中，涉及到了基础的编程练习，如： 1. 计算整数序列之和，使用循环和累加。 2. 对输入的三个整数进行排序，利用列表和内置的`sort()`函数。 3. 打印九九乘法表，双层循环实现。 4. 使用turtle库绘制多个大小不同的五角星，展示了图形绘制功能。 这些习题涵盖了Python的基本语法和控制结构，是初学者巩固基础知识的好材料。通过解决这些问题，学习者可以更好地理解Python的核心概念，并提升实际编程能力。

2024年的大语言模型能力测评报告详细描述了自2017年以来，全球大语言模型市场的发展历程，从诞生阶段、探索阶段到爆发阶段，以及市场的主要发展动态和关键技术创新。报告指出，2017-2018年为大模型的诞生阶段，以Transformer为代表的神经网络架构开始崭露头角；2019-2021年为探索阶段，基于人类反馈的强化学习、代码预训练、指令微调等技术开始涌现；2022-2023年大模型进入爆发阶段，大数据、大算力和大算法的结合，使得大模型具备了多模态神经网络架构，从而提升了技术性能。报告还列举了在不同时间点主要科技公司推出的一系列重要语言模型，包括ERNIE、ChatGPT、BERT、GPT系列等。 报告重点分析了2023年中央及地方政府出台的政策措施，这些政策旨在鼓励和规范AI大模型产业的发展，强化行业安全和创新能力。例如，《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确了人工智能“提供者”的法定责任，而上海市和北京市的相关措施则分别推动了大模型创新和应用的发展，建立了世界级的人工智能产业集群。 2023年下半年，中国市场上的“百模大战”也成为了报告关注的焦点。在这一时期内，多家科技公司发布了各自的开源大模型，例如360的智脑大模型4.0、阿里云的Qwen-7B、百度川的Baichuan-7B等，这些模型在性能和应用场景上均有所突破。 报告还提到了一些具体的行业应用案例和未来发展趋势，如人工智能在人形机器人方面的应用，以及利用大数据和人工智能基础设施建设来满足大模型应用的需求。报告提到了一系列长远的指导方针和计划，如《“数据要素x”三年行动计划（2024—2026年）（征求意见稿）》，旨在进一步支持大模型开发和应用。 通过对这些关键信息的汇总和分析，报告为理解当前大语言模型技术的发展态势提供了全面的视角，同时，它也强调了在未来几年内，随着政策的引导和科技的创新，大语言模型将在多个领域发挥重要的作用。

易语言数据库中间件源码,数据库中间件,mysql_取数据库行数,打开,影响记录数,打开并排序,打开并过滤,取记录集对象,置记录集对象,取连接,游标类型,锁定方式,置连接对象,关闭,添加,更新,批量更新,删除,读字段值,读文本1,读文本2,读字段数据,写字段数据,写文本,写

易语言是一种专为初学者设计的编程语言，其特点在于语法简单、易学易用，旨在降低编程入门的难度。本教程将详细讲解如何在易语言中实现文件的读取和写入操作，并将数据转化为字节集的形式，这对于处理二进制数据或在网络上传输数据时非常有用。 我们要理解什么是字节集。字节集是易语言中用来存储二进制数据的数据类型，它可以包含任意字节序列。在进行文件操作时，如果文件内容是二进制格式（如图片、音频、视频等），通常会将其转换为字节集进行处理。 读取文件到字节集的操作主要包括以下步骤： 1. **打开文件**：使用“打开文件”命令来指定要读取的文件路径，可以设置文件模式为“读取”，确保文件能够正确被打开用于读取。 2. **获取文件大小**：使用“文件信息”命令获取文件的大小，这将用于创建足够大的字节集来存储文件内容。 3. **创建字节集**：根据文件大小创建一个字节集，使用“创建字节集”命令，参数为文件大小。 4. **读取文件内容**：调用“读取文件到字节集”命令，将文件内容一次性读取到字节集中。这个命令会返回读取的实际字节数，确保与预期一致。 5. **关闭文件**：读取完成后，记得使用“关闭文件”命令关闭文件，释放系统资源。 写入文件从字节集的过程类似，但方向相反： 1. **打开文件**：这次使用“打开文件”命令，但需要设置文件模式为“写入”或“追加”。 2. **写入字节集**：调用“写入字节集到文件”命令，将字节集中的数据写入到文件。这个过程需要注意字节集的大小和文件的剩余空间。 3. **关闭文件**：同样，写入完成后使用“关闭文件”命令关闭文件。 易语言提供的这些基础命令使得开发者能够轻松地进行文件的读写操作，同时字节集的使用也使得处理二进制数据变得更加方便。在实际编程中，可能还需要添加错误处理代码，比如检查文件是否存在，打开文件失败时的处理等。 在提供的压缩包文件“读写文件到字节集.e”中，包含了实现上述功能的源代码。通过学习并理解这段代码，你可以更深入地了解易语言中的文件操作和字节集的应用。这是一个非常适合初学者的实践项目，有助于巩固基础知识，提高编程技能。在实践中不断探索和学习，你会发现易语言不仅易于上手，而且功能强大，能够满足多种编程需求。

网络爬虫：通过Python实现新浪新闻的爬取，可爬取新闻页面上的标题、文本、图片、视频链接（保留排版） 推荐算法：权重衰减+标签推荐+区域推荐+热点推荐 权重衰减进行用户兴趣标签权重的衰减，避免内容推荐的过度重复 标签推荐进行用户标签与新闻标签的匹配，按照匹配比例进行新闻的推荐 区域推荐进行IP区域确定，匹配区域性文章进行推荐 热点推荐进行新闻热点的计算的依据是新闻阅读量、新闻评论量、新闻发布时间 涉及框架：Django、jieba、selenium、BeautifulSoup、vue.js