Matlab领域上传的视频是由对应的完整代码运行得来的，完整代码皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

内容概要：本文档详细介绍了gm/Id设计方法工艺曲线仿真的具体步骤。首先确保电脑已安装Hspice及Spice Explorer，接着在Cadence中创建原理图并设置相关参数，利用ADE仿真环境生成Spice网表。重点在于对网表进行编辑，包括设置VGS和L的扫描范围与步长、加入.probe语句以准确测量电流、调整.option选项以优化仿真效果等。最后使用hspice运行仿真，并通过Spice Explorer查看和修改gm/Id曲线簇。 适合人群：有一定电路设计基础，特别是熟悉MOS管特性和仿真工具使用的电子工程技术人员。 使用场景及目标：①帮助工程师掌握gm/Id设计方法的具体实现过程；②通过实际操作加深对gm/Id特性及其应用的理解；③为后续基于gm/Id的设计提供数据支持和技术积累。 阅读建议：读者应按照文中给出的操作步骤逐一实践，同时注意文中提到的一些容易出错的地方，如.probe语句的选择和.option选项的设置等，确保仿真结果的准确性。

内容概要：本文详细介绍了11kW车载充电机（OBC）的三相功率因数校正（PFC）仿真模型，重点探讨了使用PLECS进行仿真建模的方法和技术细节。主要内容包括：① 如何导入MOSFET的Spice模型并设置热参数，实现对管子损耗和结温的精确仿真；② 控制环路的设计，尤其是SPWM调制配合电压外环和电流内环的具体参数调整方法；③ 损耗计算的技术要点，强调了开关损耗和导通损耗的区别及其占比；④ 实战经验和常见错误，如仿真步长的选择和散热器参数的正确设定。通过这些内容，展示了如何利用PLECS高效地完成高精度的PFC仿真。 适合人群：从事电力电子设计、仿真工作的工程师和技术人员，尤其适用于对三相PFC技术和PLECS仿真工具有一定了解的专业人士。 使用场景及目标：① 需要在项目中构建高效的三相PFC仿真模型；② 希望深入了解PLECS仿真工具的功能和应用技巧；③ 掌握MOSFET Spice模型的导入和热参数设置方法；④ 学习如何优化控制环路参数以提高系统性能。 其他说明：文中提供了具体的配置代码和参数设置实例，有助于读者快速上手实际操作。同时，作者分享了丰富的实战经验，帮助避免常见的仿真陷阱。

内容概要：本文详细介绍了基于V2G（车到电网）技术的新能源汽车车载双向OBC（车载充电机）的MATLAB仿真模型。系统分为前级双向AC/DC电路和后级双向DC/DC电路。前级电路采用三相Vienna整流器，通过PFC技术将380V三相交流电转换为600V直流电并保持单位功率因数。后级电路为双向CLLC谐振变换器，将600V直流电转换为500V直流电，支持正向充电和反向能量回馈。文中还讨论了控制策略、参数设计、仿真技巧以及实际应用中的注意事项。 适合人群：从事新能源汽车充电系统设计、电力电子仿真及相关领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标：适用于研究和开发新能源汽车与智能电网之间的能量交互系统，旨在提高能源利用效率和电网稳定性。具体应用场景包括实验室仿真验证、产品设计优化、控制系统调试等。 其他说明：文章不仅提供了详细的MATLAB/Simulink建模方法，还包括了许多实用的技术细节和调试经验，如电流环控制、谐振参数计算、模式切换逻辑等。此外，还提到了一些常见的陷阱和解决方案，帮助读者更好地理解和掌握双向OBC的设计要点。

三电平Buck变换器仿真模型：PWM控制方式与多种闭环控制策略，含单向与双向结构，Matlab Simulink与Plecs运行环境文件齐全,三电平Buck变换器仿真模型：PWM控制及多种闭环方式（含开环控制、双向结构，适用于Matlab Simulink和Plecs运行环境）,三电平buck变器仿真模型 采用PWM控制方式 模型内包含开环控制和闭环控制 闭环控制包含输出电压闭环和输出电压电流双闭环两种方式 单向结构和双向结构都有 联系请注明需要哪种结构 matlab simulink plecs等运行环境的文件都有 ~ ,三电平Buck变换器; PWM控制; 开环控制; 闭环控制; 输出电压闭环; 输出电压电流双闭环; 单向结构; 双向结构; Matlab Simulink; PLECS文件。,三电平Buck变换器PWM控制仿真模型：开环与闭环输出电压电流双环控制

本雷达信号处理程序涵盖多种功能模块，具体如下： 信号生成：能够产生线性调频信号，并在此基础上模拟目标回波，同时加入噪声以模拟真实环境下的信号状态。 脉冲压缩处理：提供时域脉冲压缩和频域脉冲压缩两种方式，用户可根据需求选择，还支持加窗脉冲压缩，通过加窗函数优化脉压效果，提升信号处理性能。 积累处理：具备回波积累功能，可对多次回波信号进行积累处理，以增强信号强度；同时支持相干积累，进一步提高信号的信噪比和检测性能。 动目标检测与处理：包含MTI（动目标指示）对消功能，能够有效抑制固定杂波，突出运动目标信号；还具备MTD（动目标显示）检测功能，用于检测和识别运动目标。 恒虚警率检测：具备CFAR（恒虚警率）检测功能，可在复杂背景下实现自适应检测，保持恒定的虚警率，提高目标检测的可靠性。 该程序功能丰富，适用于雷达信号处理领域的多种应用场景，欢迎下载使用。

内容概要：本文详细介绍了基于虚拟同步发电机（VSG）的模块化多电平换流器（MMC）在Simulink中的仿真过程及其性能分析。主要内容包括VSG控制算法的设计与实现，特别是有功和无功下垂控制、PIR环流抑制控制器的应用以及均压算法的优化。文中展示了具体的MATLAB和C语言代码片段，解释了各个控制环节的工作原理和技术细节。通过实验验证，该系统在电网电压骤降时能够快速响应，提供稳定的无功支持，同时保持较低的电流和电压总谐波畸变率（THD）。 适合人群：从事电力电子、电力系统自动化领域的研究人员和工程师，尤其是对MMC和VSG技术感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于新能源场站的黑启动场景和其他需要高精度、快速响应的电力控制系统。目标是提高系统的稳定性和效率，减少谐波干扰，确保电力传输的质量。 其他说明：文中提供了详细的仿真参数配置表和部分实测数据，供有兴趣深入研究的读者参考。此外，作者还分享了一些实用的经验和技巧，如虚拟惯量的选择、谐振频率的设定等。

内容概要：本文详细介绍了BTT（Bank-to-Turn）和STT（Skid-to-Turn）两种导弹六自由度仿真的Simulink建模方法及其优化方案。文中涵盖了导弹的整体设计方案以及各个子系统的数学模型，如目标模型、导弹模型、导引头模型、导引规律模型、控制规律模型和舵机模型。特别强调了参数自定义、修改与二次优化的重要性，并提供了具体的代码实例，如导引头的二阶滞后环节和舵机的死区+饱和+速率限制模型。此外，还讨论了常见的错误和注意事项，如参数单位换算错误和耦合系数符号错误，并提出了自动化生成仿真报告的方法。 适合人群：航空航天工程领域的研究人员和技术人员，尤其是对导弹六自由度仿真感兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于需要进行导弹六自由度仿真的科研项目或教学活动。主要目标是帮助用户掌握Simulink环境下导弹仿真的建模技巧，提高仿真精度和效率。 其他说明：文中提供的模型和代码可以在GitHub上获取，便于用户进行实际操作和进一步优化。

内容概要：本文详细介绍了BTT（倾斜转弯）和STT（侧滑转弯）导弹的六自由度（6DOF）仿真在Simulink平台上的实现方法。主要内容涵盖导弹动力学特性、导引头模型、导引规律、控制规律、舵机模型等关键模块的具体实现及其相互协作。文中不仅展示了各个模块的基本原理和代码片段，还强调了参数设置、优化技巧以及仿真过程中常见的注意事项。此外，文章还讨论了两种导弹控制方式的不同之处，特别是在气动耦合和舵效分配方面的区别。通过调整各种参数并进行多次仿真试验，可以深入了解BTT和STT导弹的飞行特性，从而为实际导弹设计提供有价值的参考。 适合人群：从事导弹控制系统研究的专业人士，尤其是对六自由度仿真感兴趣的科研工作者和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解导弹飞行特性和控制系统设计的研究人员。通过构建和优化Simulink模型，研究人员可以测试不同的参数配置，评估导弹性能，进而指导实际工程设计。 其他说明：文章提供了丰富的代码示例和实用技巧，帮助读者更好地理解和掌握导弹六自由度仿真的核心技术。同时，强调了参数优化和模型校验的重要性，确保仿真结果的真实性和可靠性。

基于双卡尔曼滤波DEKF的SOC动态估计：联合EKF与扩展卡尔曼滤波实现精准估计,基于双卡尔曼滤波DEKF的SOC估计与EKF+EKF联合估计方法研究：动态工况下的准确性与仿真验证,基于双卡尔曼滤波DEKF的SOC估计 具体思路：采用第一个卡尔曼ekf来估计电池参数，并将辨识结果导入到扩展卡尔曼滤波EKF算法中，实现EKF+EKF的联合估计，基于动态工况 能保证运行，simulink模型和仿真结果可见展示图片，估计效果能完全跟随soc的变化 内容：纯simulink模型，非代码搭建的 ,基于双卡尔曼滤波DEKF的SOC估计; EKF+EKF联合估计; 动态工况; Simulink模型; 估计效果跟随SOC变化。,基于双卡尔曼滤波DEKF的SOC动态估计模型