基于Matlab的数字图像隐写，内容包括LSB算法、DCT算法、DWT算法。将图像隐写到另一图像中和将文本信息隐写到图像中，再从中提取信息。

本课题为基于MATLAB的不变矩答题卡识别。可识别学号，学科，答案，并进行分数统计，以及判断是否及格。后台可设置标准excel答案。经过灰度变换形成灰度图像、二值化处理、图像滤波、边缘检测、hough变换等预处理。带GUI交互式界面。 识别原理***：计算出了单选选择答案后，需要与标准的答案进行对比。这时需要建立一个二维的数组来储存标准答案。在程序中建立了一个数组，只有一行却有多个列，来记录每一道单项选择题的标准答案。记录好考生填涂的答案和标准答案后，这时通过一个 FOR 循环一一对比，如果相同的就让计数器加一如果不同计数器就不加。循环结束后就可以统计出考生选对的答案，然后将统计好的数字乘上每道题的分数就可以计算出考生单选题的得分。

1、命令窗口输入guide，回车，进入文件夹里面的Classification.fig文件。 2、手写板书写汉字，保存到文件夹中； 3、将书写的汉字重新命名为对应的名字； 4、程序recognize.m里面的对应的汉字对应修改。 5、运行Example1即可。 说明： 该课题为基于bp神经网络的中文汉字识别系统，可以用手写板写，现场识别。有界面GUI操作。另外可识别汉字，字母，数字等均可。

对于彩色图像，我们可以对 R(红)G(绿)B(蓝) 每个通道都执行直方图均衡化来改善照片的质量；对于灰度图像，我们可以直接对其进行直方图均衡化来改善照片的质量。matlab实现数字图像处理均衡化图像的五种图像变换方式。

MATLAB全称是Matrix Laboratory(矩阵实验室)， 一开始它 是一种专门用于矩阵数值计算的软件，从这一点上也可以看出， 它在矩阵运算上有自己独特的特点。实际运用中MATLAB 中的绝 大多数的运算都是通过矩阵这一形式进行的，这一特点决定了 MATLAB 在处理数字图像上的独特优势。理论上讲，图像是一种 二维的连续函数，然而计算机对图像进行数字处理时，首先必须 对其在空间和亮度上进行数字化，这就是图像的采样和量化的过 程。二维图像均匀采样，可得到一幅离散化成M ×N 样本的数字 图像，该数字图像是一个整数阵列，因而用矩阵来描述该数字图 像是最直观最简便的。而MATLAB 的长处就是处理矩阵运算，因 此用MATLAB 处理数字图像非常的方便。MATLAB 支持五种图像 类型，即索引图像、灰度图像、二值图像、RGB图像和多帧图像 阵列；支持BMP，GIF，HDF，JPEG，PCX，PNG， XWD，CUR，ICO 等图像文件格式的读、写和显示。MATLAB对图像的处理功能主 要集中在它的图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)中。 图 [摘　要] 讨论了数字图像增强技术中空域图像锐化的四种算 法及其用MATLAB的实现；同时给出了利用四种算法进行图像锐化 后的对照图像。 [关键词] MATLAB　 线性锐化　非线性锐化　sobel算子 prewitt 算子　log 算子

该课题为基于kmeans的聚类分割，输入一张彩色图像，可以选择需要分割成多少类，就会以不同颜色区分不同的块，带有GUI界面，操作丰富。

压缩包里面带了车牌的图片，在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。

数字图像邻域平均法去噪的实现，算法：加权中值滤波，自带[PSNR, MSE] = psnr(X, Y)函数

本课题为基于MATLAB的小波变换图像拼接技术。

matlab数字图像处理系统，实现功能包括数字图像的读取、存储、显示、去色、图像翻转、局部放大、透明度调整、去噪、平滑、锐化、压缩、边缘检测等操作。