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基于Spring Cloud微服务化电商平台，每个模块单独封装，如有某个模块不能满足业务，可以单独进行改造，无需关心其他模块功能， 各个模块之间通过Fegin调用，多业务系统并行开发，可以用来学习了解Spring Cloud各个组件的功能，了解电商的业务。 代码简洁，架构清晰，适合学习和直接项目中使用；核心技术采用Eureka、Fegin、Ribbon、Zuul、Hystrix、Security、Mybatis、Druid等主要框架和中间件， 前端vue-shop采用Vue全家桶组件，欢迎Star。

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研究Job-shop下的批量调度问题，零件的批量和各批次的投产顺序是车间调度过程中必须决策的问题，研究批量调度问题有很大的实践意义。笔者以最小化提前完工惩罚费用、拖期惩罚费用以及生产线运行费用3者之和为调度目标，建立了Job-shop环境下的批量调度问题的模型。提出了一种将P1ant-Simulation仿真模型嵌入遗传算法的联合求解批量调度的方法，仿真模型的建立可使结果更符合生产实际。研究结果表明：批量调度相比于常规调度方法有较大的优势，缩短总体加工周期提高设备利用率。

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