光线跟踪算法，基于VC的，值得一看，适合研究

ae专用

Ray Becast的演员表 一个用于光线投射的插件。 用于构建 。 欢迎捐款！ 使用此插件可以轻松创建射线投射源，例如变换（第一人称，第三人称射击）或屏幕空间坐标（鼠标拾取）。 使用bevy系统每帧从这些源发出光线，并将相交存储在射线投射源的组件中。 仅检查用组件标记的网格的相交。 您可以通过用相同类型标记分组的源和目标来定义哪些射线投射源应与哪些网格进行交互。 该插件还提供了一些功能来计算光线与原始形状的交点。 选择加入的边界球提供了基本加速。 Bevy版本支持 我打算追踪Bevy的main分支。 欢迎支持此事的公关人员！ 卑鄙的 bevy_mod_raycst 0.5 0.2 0.4 0.1 例子 使用使用屏幕空间坐标构建的射线投射进行鼠标拾取： cargo run --example mouse_picking --features ex 使用相机实体的G

光纤色散代码 可自调参数 可直接运行

基于CUDA的光线投射体绘制，简介，对学习CUDA实现体绘制的开发人员有一定帮助

多种样式的ps笔刷，光线、喷溅、水花、水墨、头发、烟雾

小型小区和设备到设备（D2D）通信将在下一代无线移动通信系统（IMT-2020或5G）的实现中发挥至关重要的作用。它们都涉及不到10 m高的发射器和接收器，从而导致更加复杂的城市环境。本文提出了一个框架，将诸如交通标志，交通信号灯等复合城市家具集成到光线追踪工具中。该框架从家具部件雷达横截面的理论建模和远场全波分析仿真的验证开始。然后，为了在小型单元或D2D场景中局部满足远场条件，将家具划分为小段，以便远场模型仍然适用。最后，分解后的家具在光线跟踪工具中实现，并通过实际场景中的测量进行验证。在此框架下，研究人员可以使用城市环境的更多基本要素来改进光线跟踪工具。最后但并非最不重要的一点是，本文提供了一个案例研究来演示该框架的实现，结果表明交通标志确实影响了车辆到车辆的通信，这是室外D2D系统最常出现的应用之一。

一种改进的光线投射方法

五棱镜扫描检测具有结构简单、检测周期短等优点，可实现低阶像差的高精度检测，是指导大口径、超大口径平面镜光学加工的有效途径。基于光线矢量追迹理论，建立五棱镜扫描检测系统数学模型，并采用最小二乘法推导出系统测量精度与系统主要光学元件角度变化量之间的解析表达式。在此基础上，分析了系统测量精度对元件装调精度的灵敏度，给出了系统精确装调的实施方案，并进行了系统装调试验，探索出适合大口径平面镜检测的五棱镜扫描检测系统装调流程。实验结果表明，由装调过程引起的系统测量误差可控制在40 nrad 以内。通过理论分析和装调试验，验证了使用五棱镜扫描检测技术进行大口径平面检测的可行性。

针对传统光线投射算法在三维场景中绘制大量烟雾数据时存在计算资源消耗大、绘制速度缓慢等一系列问题,提出一种基于改进光线投射算法的室内烟雾可视化方法。将三维数据场按照统一大小划分成均匀的数据块,求出光线穿越数据块时入射点和出射点的中点位置,利用视点和中点之间的距离比例来调整采样频率,从而获得重采样点的位置。再通过对光线上的重采样点进行分级分组操作,对处于不同级别的采样点采取不同的插值策略,最后使用图像合成算法完成光线上重采样点数据值的映射,得到室内烟雾的渲染效果。实验结果表明,该方法是可行且有效的,与现有的光线投射算法相比,在保证绘制图像真实性和稳定性的前提下,改进过后的光线投射算法极大地减少了渲染过程中重采样和线性插值时的计算量,同时帧率能够稳定保持在75 frame·s -1左右,可满足不同室内场景下烟雾的实时绘制要求。