实现算法有KNN、Kmeans、EM、Perceptron、决策树、逻辑回归、svm、adaboost、朴素贝叶斯
2022-06-02 17:10:48
2.43MB
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资源详细描述可以看我的博客：
算法笔记（8）-决策树算法及Python代码实现
https://blog.csdn.net/li1873997/article/details/124780441
2022-05-31 22:06:45
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很棒的决策树研究论文
精选的决策，分类和回归树研究论文清单，包括来自以下会议的实现：
机器学习
计算机视觉
自然语言处理
数据
人工智能
关于，，，和论文的类似集合以及实现。
2020年
DTCA：可解释的索赔验证基于决策树的共同注意网络（ACL 2020）
吴连伟，袁Yuan，赵永强，梁浩，安布琳·纳齐尔
隐私保护梯度提升决策树（AAAI 2020）
李勤彬，吴兆敏，温则宜，何炳生
实用联合梯度提升决策树（AAAI 2020）
李勤彬，温则宜，何炳生
最优决策树的有效推断（AAAI 2020）
弗洛伦特·阿韦拉内达（Florent Avellaneda）
使用缓存分支和边界搜索学习最佳决策树（AAAI 2020）
盖尔·阿格林（Gael Aglin），齐格弗里德·尼森（Pierre）
决策树集合分类器的抽象解释（AAAI 2020）
弗朗切斯科·朗佐托（Marco Zanella）
（多任务）梯度增强树的可扩展功能选择（AISTATS 2020）
Cuize Han，Nikhil Rao，Daria Sorokina，Karthik Subbia
2022-05-31 15:26:53
46KB
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基于50万亚马逊美食评论数据集的评论分类系统
Review classification system based on 500 thousand Amazon gourmet review data
数据集下载地址Data set download address:
1.http://download.csdn.net/download/huangyueranbbc/9935028
2.https://www.kaggle.com/snap/amazon-fine-food-reviews
需要更多资源请关注。
Github: https://github.com/huangyueranbbc
2022-05-29 21:11:41
73B
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典型相关分析matlab实现代码
决策树
是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。决策树算法容易理解，适用各种数据，在解决各种问题时都有良好表现，尤其是以树模型为核心的各种集成算法，在各个行业和领域都有广泛的应用，决策树算法的本质是一种图结构。
环境：anaconda、jupyter
notebook、python2.7
项目库：
from
sklearn.datasets
import
load_iris
sklearn.datasets模块主要提供了一些导入、在线下载及本地生成数据集的方法，可以通过dir或help命令查看，目前主要有三种形式：
load_
本地加载数据
fetch_
远程加载数据
make_
构造数据集
Iris
鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含
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类共
150
条记录，每类各
50
个数据，每条记录都有
4
项特征：花萼长度、花萼宽度
2022-05-27 23:33:49
28KB
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