在微电网中，微电源和存储设备连接在一起通过微源控制器 (MC) 到馈线微源之间的协调是通过中央控制器 (CC) [2]。 微电网连接到公共点的中压级公用电网通过断路器耦合 (PCC)。 当微电网连接到电网，电压和运行控制频率完全由电网完成； 然而，微电网仍然为 PCC 上的关键负载供电，从而充当 PQ 总线。 在孤岛条件下，微电网必须独立运行控制电网的电压和频率微电网，因此，就像一个 PV（电源电压）总线。 两种模式下的运行和管理都受到控制和在微源控制器 (MC) 的帮助下进行协调本地级别和全球级别的中央控制器 (CC)。 类似于传统同步发电机频率控制[3]，微电网电压和频率控制也可以使用下垂控制方法 [4]-[8] 来执行。 现在的工作提供电压和频率的快速响应特性控制与所考虑的二级控制相比在 [8]。 逆变控制与同步控制的类比孤岛微电网发电机控制研究在[9]中有详细说明。 在孤岛模式下，

混合光伏、双馈发电机和电池能源系统与基于人工智能控制器的能源管理系统的微电网集成

针对固定参数的发电机广域阻尼控制器不能适应电网结构和运行方式变化的问题提出一种基于无模型自适应控制算法的 设计方法以实现控制器的在线自适应调整通过分析现有 控制策略改进 控制算法以适用于电力系统的并保证了被控系统的稳定性结合固定参数的设计给出改进的 参数设置方法在四机两区系统和机 节点系统测试该的控制效果仿真结果表明该 能适应系统变化有效抑制故障后区域间低频振荡

基于Matlab Simulink的同步发电机励磁系统模型的研究.rar

提出一种新型的虚拟同步发电机(VSG)设计方法，构建虚拟的励磁控制器、调速器和电磁暂态模拟单元。分别对机端电压的d、q分量引入PI控制器，以达到VSG与同步发电机(SG)具有一致响应的目的。建立VSG单机无穷大系统小信号模型，求取并分析系统特征根及其参与因子。分析惯性时间常数、励磁参数对 VSG小信号稳定性的影响规律，发现其与SG相关理论吻合。同时分析PI控制参数、线路参数对系统小信号稳定性的影响。利用MATLAB/Simulink仿真验证了上述方法的正确性。

基于遗传算法的永磁同步发电机优化设计，汪冬梅，金亮， 电机优化设计的传统方法常采用场路数值分析和有限元方法，设计周期长、效率低、运算量大。本文将遗传智能算法同有限元法相结合�

微电网虚拟同步发电机控制的MATLAB例子，simulink可以运行

给出了无刷双馈发电机的转子机械速dq0数学模型和定子同步速MT数学模型;提出了一种无刷双馈发电机空载并网控制策略,该策略根据定子同步坐标系下无刷双馈发电机有功功率、无功功率给定值,最终得出控制侧定子绕组的电压给定值,将该值进行2r/3s变换后输入SVPWM调制模块,得到的PWM信号用于控制机侧变流器开关管的通断,从而产生定子控制绕组所需的电压、电流;在Matlab/Simulink环境下搭建了无刷双馈发电机及其控制仿真模型,并对无刷双馈发电机在空载、并网状态下的动态性能进行了仿真研究。仿真结果验证了所搭建模型及空载并网控制策略的正确性、有效性。

在逆变控制领域，虚拟同步发电机(VSG)控制策略可解决分布式能源并网系统缺少惯性的问题来有效支撑电网频率，然而现有VSG控制手段往往忽略了阻尼的作用。为进一步提升VSG对频率稳定性的贡献，在传统VSG控制策略的基础上，结合力学原理证实了VSG虚拟惯量可进行实时变化的可行性，分析了同步发电机转子惯量和阻尼系数与系统频率稳定性的关系，并设计了一种自适应惯量阻尼综合控制(SA-RIDC)算法，实现了虚拟转动惯量与虚拟阻尼的交错控制。通过MATLAB/Simulink仿真工具，将所提出的SA-RIDC算法与传统固定惯量阻尼控制和自适应惯量控制进行对比，结果表明SA-RIDC算法在改善系统频率稳定性方面有着显著的效果。

风冷直流发电机总体规模、主要生产商、主要地区、产品和应用细分研究报告.docx