基于智能优化算法的ＭＩＭＯ雷达布阵研究.pdf

2018年IEEE进化计算大会（CEC）提出的全局优化问题的新的启发式算法。 土狼优化算法（COA）是由Juliano Pierezan和Leandro dos Santos Coelho（2018）提出的用于全局优化的自然启发的元启发式算法。

蜉蝣算法（mayfly algorithm，MA）的Matlab源码

基于智能优化算法的粗糙集属性约简方法研究

看好了哈，都是matlab写的，不要下载错了

樽海鞘群（SSA）智能优化算法代码实现

使用烟花算法FWA优化参数完整代码，通用优化参数，函数，只需改优化函数即可。

用matlab实现智能优化算法，比如模拟退火、差分进化、禁忌搜索等。内附使用说明手册等文档，方便读者运行代码。 智能优化算法可以用于求解数学建模优化问题的解。

智能优化算法在解决大空间、非线性、全局寻优、组合优化等复杂问题方面具有独特的优势，因而得到了国内外学者的广泛关注，并在信号处理、图像处理、生产调度、任务分配、模式识别、自动控制和机械设计等众多领域得到了成功应用。本书介绍了8种经典智能优化算法——遗传算法、差分进化算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法和神经网络算法的来源、原理、算法流程和关键参数说明，并给出了具体的MATLAB仿真实例。对于要用这些算法工具来解决具体问题的理论研究和工程技术人员，通过本书可以节省大量查询资料和编写程序的时间，通过仿真实例可以更深入地理解、快速地掌握这些算法。

遗传算法 、差分进化算法 、免疫算法 、蚁群算法 、粒子群算法、 模拟退火算法、禁忌搜索算法、 BP网络的代码