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图像处理相关论文与代码

SAR图像变化检测外文近五年18篇

面部分析仪 此Android应用程序的目的是使用Microsoft Face API不仅检测图像中的单个面Kong，而且还提供有关每张面Kong的面部属性的信息，例如情绪，估计的年龄，性别等。 此应用程序的可能应用是在游乐园，教室和住宅中。 游乐园除了可以分析乘车前后人们的情绪外，还可以使用该应用根据年龄和其他属性收集有关乘车人群的类型的数据。 此外，该应用程序可在教室中用于分析教给学生的脸部。 然后，教师可以查看有关情绪的数据，以查看学生是否能够理解，享受或不喜欢这堂课。 最后，该应用程序的另一个应用程序是在住宅中，看护人可以定期使用该应用程序确定患者的情绪并将其存储在数据库中，以便以后进行分析。 用法： 该应用程序非常易于使用：第一页包含两个按钮-一个用于拍照，另一个用于处理图片。 因此，该应用需要相机许可。 拍照后，您可以按“处理”按钮，该应用程序将使用AsyncTask和Mi

包括tensorflow官方训练的四个模型和官方编译的库文件：物体识别、多重行人检测、图像风格转换、语音识别、libtensorflow_inference.so库文件和libandroid_tensorflow_inference_java.jar库文件包含jdk7版本和jdk8版本，我的项目用jdk8报错，因为我环境低，换了jdk7的就好了，所以这里给大家都提供下，各取所需吧。

在国家输电网中，对输电线路的检查是预防事故和停电的必要条件。而随着电力产业的 发展，借助于监控摄像机的远程智能巡检逐渐替代成本高、风险高、效率低的人工巡检。为了节省成本，降低风险，本文设计了一种基于机器学习算法的高压传输线检测算法，主要是针对无人机以及固定低功耗摄像机拍摄的图片进行分析。该算法将待分析图片读入之后，通过诸如灰度处理，高斯模糊去噪，图像算术运算和灰度线性变换的操作来对图像进行预处理。 其次，运用 Canny 算子检测出传输线的边缘像素点，并且设置感兴趣区域以提取传输线区域，抑制背景干扰。然后，分类检测出的边缘像素点，拟合传输线。最后，用红线绘制图像中的传输线，并且还输出已检测到的线的数量。与此同时，通过对比人工设定的传输线数量和算法输出的传输线数量，可以确定高压传输线的状态是否正常。实验证明，本文提出的算法可以去除天空和浮云等背景的干扰，同时可以准确检测高压线，且能够对交叉的高压线进行辨别，能处理边缘检测断点，具有一定的鲁棒性和实用性。 针对第五代无线通信系统中的毫米波大规模多输入多输出问题，已经提出了许多混合预 编码结构和方案。由于在该系统中射频链数量大大减少，传统的混合预编码技术会导致性能损失严重。本文主要针对该问题，首先介绍一种基于开关和逆变器的混合预编码架构，来作为降低功耗的解决方案。另外，通过对两阶混合预编码、基于天线选择的混合预编码方案和基于自适应交叉熵的混合预编码方案进行仿真，提供了对总速率和能量效率的详细性能分析，目的是为了证明基于 ACE 的方案的性能在所有参数值的有限范围内要远远优于其他方案。最后，确定了最佳的参数，并且证明了它们可以让系统达到最佳性能。

Labeled Fishes in the Wild 为鱼类图像数据集，图像中包含鱼类、无脊椎动物和河床，通过部署在远程操作潜水器上的渔业统计摄像系统拍摄得到的。鱼类位置数据被包括在相应的数据文件中（ dat，vec 和 info），标注了鱼在图像中的位置。

MFC框架下，调用opencv进行图像处理，点击按钮-载入图像-边缘检测，亲测可用，需要配置好opencv环境，是学习MFC界面编程，图像处理的入门程序

RGB图像的对称轴检测算法代码实现

基于SIFT的图像对称轴检测算法