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2021-07-16 09:04:41 633KB 行业
工业互联网标识解析二级节点基础平台在煤炭企业的建设与应用.pdf
2021-07-15 21:02:47 1.38MB 互联网 行业数据 数据分析 参考文献
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2021-07-12 13:03:21 1.96MB 行业
20210710-安信证券-煤炭周报:价格下跌预计空间有限,供给无弹性仍是核心.pdf
2021-07-12 13:03:09 2.31MB 行业
20210710-国泰君安-全球煤炭行业市场专题研究:全球能源共振,产能周期向下,煤炭将迎长牛.pdf
2021-07-11 12:02:23 1.14MB 试卷
智慧方案
2021-07-11 12:01:31 34.87MB 智慧方案
大型国有煤炭企业电商化采购探索与实践.pdf
2021-07-10 09:04:53 1.89MB 电商平台 电商系统 行业数据 数据分析
为了研究全国以及火电、冶金、建材和化工行业煤炭消费量,基于无偏灰色(GM)、差分自回归移动平均(ARIMA)、逻辑斯蒂(LOGISTIC)和人工神经网络(ANN)模型,分别构建了各行业组合预测模型,并运用相关系数、平均绝对误差、平均相对误差和均方根误差评价指标检验组合模型拟合精度,筛选出各行业最优组合模型并预测2020—2030年各行业消费趋势。研究表明:最优加权组合模型的R-2、MAE、MAPE和RMSE等检验指标均优于单项模型;分别构建了权重为(0.32,0.68)的我国煤炭消费总量预测模型GM-ARIMA、权重为(0.28,0.14,0.58)的火电行业预测模型GM-LOGISTIC-ARIMA、权重为(0.40,0.60)的冶金行业预测模型GM-LOGISTIC、权重为(0.32,0.68)的建材行业预测模型ANN-ARIMA、权重为(0.79,0.21)的化工行业预测模型ANN-ARIMA;预测未来我国煤炭消费总量和火电行业消费量呈小幅增长趋势,2030年分别达到41.67亿t和22.10亿t;冶金和建材行业消费量呈稳定趋势,2030年分别达到6.60亿t和5.04亿t;化工
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