项目架构：B/S架构 开发语言：Java语言 开发软件：idea eclipse 前端技术：Layui、HTML、CSS、JS、JQuery等技术 后端技术：JAVA 运行环境：Win10、JDK1.8 数 据 库：MySQL5.7/8.0 运行服务器：Tomcat7.0 CSDN太坑了，设置是0积分，动态调整下载积分太多，想要源码的截图威发我吧。CSDN名跟绿色图标是同号。

基于SpingBoot+SpringCloud+Maven+Eureka+Vue的分布式架构网上商城系统源码+数据已获导师指导。 本项目是一套基于SpringCloud的分布式架构网上商城系统，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的Java学习者。也可作为课程设计、期末大作业 包含：项目源码、数据库脚本、开发说明文档、LW、答辩PPT等，该项目可以直接作为毕设使用。 项目都经过严格调试，确保可以运行！ 考虑到实际生活中分布式架构网上商城在管理方面的需要以及对该平台认真的分析,将系统权限按管理员和用户涉及用户划分。 管理员；管理员使用本系统涉到的功能主要有：首页、个人中心、用户管理、商品信息管理、商品分类管理、系统管理、订单管理等功能。 用户能进行个人信息设置，商品信息查看等等 项目可正常启动，以下为开发所需环境： 开发语言：Java 框架：springboot JDK版本：JDK1.8 服务器：tomcat7 数据库：mysql 5.7（5.7版本） 数据库工具：Navicat11 开发软件：eclipse/myeclipse/idea Maven包：Mav

Navicat连接开启sm3认证的瀚高数据库

Android MVVM项目模板，使用android体系结构组件以及Room数据库，ViewModel / LiveData，ViewBinding和数据绑定，以及Koin依赖项注入（MVVM + Kotlin + Retrofit2 + Koin + Coroutines + Kotlin-Android-Extensions）Android MVVM模板Android MVVM模板使用（技术堆栈）Android架构组件数据绑定视图绑定LiveData ViewModel Room导航以处理不同目的地之间的导航Koin进行依赖项注入Gson进行JSON Retrofit2解析以帮助进行API通讯Glide进行图像加载协程以执行异步任务问题与贡献随时随地将想法和问题发布为Github问题。 拉请求是受欢迎的。 记住要离开

该系统采用Spring Boot作为后端框架，Vue.js作为前端技术，使用MyBatis进行数据持久化，集成Redis进行缓存管理，并使用MySQL数据库进行数据存储。此项目旨在为在校大学生的Java课程设计和毕业设计提供全面的学习参考与实践指导，同时为Java技术爱好者提供丰富的学习资料。帮助用户深入理解个人博客系统的设计思路与实现方法。通过此源码，开发者可以掌握Spring Boot、Vue.js、MyBatis和Redis的结合使用，提升全栈开发能力，是学习Java开发的重要实践材料，适合于进行个人项目或课程作业参考

紫金桥 实时数据库展示PPTppt,紫金桥 实时数据库展示PPT

在当今社会，大学生群体的心理健康问题日益受到社会各界的重视。为了更好地服务于大学生的心理健康，提升其生活质量，出现了一款名为“大学生心理健康测评管理系统”的微信小程序，该系统采用SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）框架进行开发，同时提供了源码、数据库以及完整的论文和启动教程，方便用户和开发者进行操作和研究。 该系统主要面向大学生、心理咨询师以及相关教育工作者。它不仅能够帮助大学生进行自我心理评估，还能为心理咨询师提供一个便捷的管理平台，使他们能够更高效地管理学生的心理健康数据，并为他们提供定制化的心理咨询服务。系统设计时还充分考虑到了用户的隐私安全，确保了个人信息的安全性和数据的保密性。 在技术架构上，该系统采用了当前流行的SSM框架。Spring框架作为整个系统的核心，负责整个系统的控制反转（IoC）和面向切面编程（AOP）。SpringMVC则是作为系统的控制器，处理用户的请求和响应，同时它也负责系统视图的跳转。MyBatis作为数据持久层的框架，通过与数据库的交互，实现数据的CRUD操作，即增加、查询、更新和删除。 该系统为用户提供了一个简洁友好的用户界面，用户可以通过微信小程序方便快捷地访问和使用系统功能。在微信小程序中，用户可以进行个人心理测评、查看测评结果、预约心理咨询服务等操作。同时，系统还为心理咨询师提供了后台管理功能，他们可以通过管理平台进行用户信息管理、测评结果分析、预约管理、数据统计等工作。 除了实际的系统功能，该毕业设计项目还附带了完整的论文文档。论文中详细介绍了项目的开发背景、研究意义、需求分析、系统设计、功能实现以及测试结果等内容。这使得该项目不仅具有实践价值，还具备了一定的理论研究深度，对于相关专业的学生来说，是学习和参考的优秀范例。 项目的启动教程提供了详细的安装和配置指导，即使是初学者也能够快速上手。教程涵盖了从环境搭建、系统部署到功能测试的全过程，确保用户能够顺畅地体验到整个系统的功能。 这款“大学生心理健康测评管理系统”微信小程序结合了现代技术与心理健康教育的实际需求，为大学生的心理健康维护提供了一个有效的工具。同时，该项目的源码、数据库和论文的开放，也为教育技术领域的研究和实践提供了宝贵的资源。

对应着毕设项目，项目链接地址：https://blog.csdn.net/m0_60318025/article/details/142716560?spm=1001.2014.3001.5501，对应的项目源码：https://download.csdn.net/download/m0_60318025/89848041?spm=1001.2014.3001.5501。================以下为占位===========一、系统介绍 本项目分为前后台，分为管理员与普通用户两种角色，管理员登录后台，普通用户登录前台； 管理员角色包含以下功能： 管理员登录 商品管理 订单管理 客户管理 类目管理等功能。 用户角色包含以下功能： 首页 商品分类 热销和新品一、系统介绍 本项目分为前后台，分为管理员与普通用户两种角色，管理员登录后台，普通用户登录前台； 管理员角色包含以下功能： 管理员登录 商品管理 订单管理 客户管理 类目管理等功能。 用户角色包含以下功能： 首页 商品分类 热销和新品一、系统介绍 本项目分为前后台，分为管理员与普通用户两

数据库课程设计书籍销售管理系统 一、数据库课程设计书籍销售管理系统概述 数据库课程设计书籍销售管理系统是一种基于计算机技术的书籍销售管理系统，旨在提高书店的管理效率和准确性。传统的书籍销售管理方法都是通过人工统计和计算的管理方式进行的，但这样的管理方法不但费时费力，也容易产生计算上的错误和疏漏。随着计算机技术的全面普及，数据库课程设计书籍销售管理系统可以克服传统管理方法中易产生的问题，使管理员能够有序的、全面的对图书销售和库存进行管理。 二、系统需求 数据库课程设计书籍销售管理系统的系统需求包括： * 用户登录：设置了开启密码，如用户名、密码，以保护安全。 * 系统管理：管理用户，如添加账号、修改（密码）。 * 图书信息管理：可以快速完成任务，如图书资料、图书销售、入库信息、订单信息、客户信息等功能。 * 统计管理：可以迅速准确地对已售图书和剩余库存进行统计工作。 三、系统设计 数据库课程设计书籍销售管理系统的系统设计包括： * 功能模块设计：系统管理、图书信息管理、统计管理等。 * 逻辑结构设计：分为用户登录界面、主界面、系统管理界面、图书信息管理界面、客户信息管理界面等。 * 概念结构设计：分为用户、图书、订单、客户等实体。 * 界面、代码设计：使用了杨炼的用户登录界面实现、舒恒的主界面设计、何在逸的系统管理设计、钟鹏的书籍信息管理界面设计、叶丽艳的客户信息管理界面设计等。 四、系统实现 数据库课程设计书籍销售管理系统的系统实现包括： * 用户登录界面的实现：使用了杨炼的用户登录界面实现，设置了开启密码，如用户名、密码。 * 主界面的设计：使用了舒恒的主界面设计，显示了系统的主要功能。 * 系统管理的设计：使用了何在逸的系统管理设计，管理用户，如添加账号、修改（密码）。 * 书籍信息管理界面的设计：使用了钟鹏的书籍信息管理界面设计，包括基本资料信息、图书销售信息、入库管理信息、订单管理信息等。 * 客户信息管理界面的设计：使用了叶丽艳的客户信息管理界面设计，管理客户信息。 五、结论 数据库课程设计书籍销售管理系统可以提高书店的管理效率和准确性，克服传统管理方法中易产生的问题，使管理员能够有序的、全面的对图书销售和库存进行管理。但是，系统的设计和实现需要考虑到系统的安全性、可扩展性和易用性等方面。

人脸识别技术在智能化小区门禁管理系统的应用，利用Python编程语言作为开发工具，结合现代数据库技术，构建了一个集成了人脸检测、识别、信息管理与权限控制等功能的高效小区安全系统。本系统通过管理员和用户两个角色的交互，实现了对小区出入权限的精准管理。 在管理员端，首先提供了一个简洁易用的注册登录界面，保障了系统的安全性和权限的分配。成功登录后，管理员可以进行账号管理操作，包括添加新管理员账号和删除不再需要的账号。系统确保已删除的账号不能重复使用，从而维护了账号管理的严密性。管理员还可以管理用户数据，查看用户进出小区的时间、采集的人脸数据以及其他基本信息。对于用户数据，管理员可进行单条的增加和删除操作，也可以执行批量的增加和删除，大大提高了数据管理的效率。此外，管理员能够执行用户数据的采集功能，通过输入用户基本信息并调用摄像头自动采集人脸图片，方便快捷地为用户建立人脸档案。 对于用户而言，系统提供了直观的人脸识别界面。用户到达门禁时，系统会通过摄像头实时识别其面部特征，如果识别成功，系统会以红框标出并显示用户的名字缩写；未录入系统的用户则显示为“unknow”，并且不允许同时识别多个用户，确保了识别过程的准确性和顺序性。如果被系统标记为拉黑的用户尝试进入，门禁会发出响铃警报，并记录下这次事件的数据。用户通过认证后，系统会显示窗口信息和语音提示告知“门已开”，五秒后窗口信息自动消失，同时系统记录用户的进入数据。若未录入信息的用户尝试进行识别，系统同样会弹出提示该用户未在系统内，并发出响铃，五秒后窗口信息消失。 整个系统运用了人脸检测和识别算法，将识别结果与数据库中存储的人脸模板进行比对，判断用户的合法性。系统采用的数据库技术能够高效地存储、管理和检索大量的用户数据。管理员可以对这些数据进行操作，而系统会自动记录每一次用户的进出数据，为小区的安全管理提供了详细的信息支持。 此外，系统还具备良好的用户体验设计，包括对不同情况的用户提供了清晰的界面提示和声音反馈，确保用户能够快速理解当前的门禁状态，提升进出效率。系统的设计考虑到了实际运行中可能遇到的各种情况，比如在高峰时段如何处理多用户连续识别、异常情况下如何快速响应等问题，系统均提供了相应的解决方案。 在技术实现方面，本系统主要依赖于Python语言的易用性和强大的社区支持，使用了如OpenCV库进行图像处理，利用了scikit-learn或TensorFlow等机器学习库构建和优化人脸识别模型。数据库方面，可以使用SQLite、MySQL、MongoDB等不同类型的数据库来满足不同的数据存储需求。整个系统的开发流程遵循软件工程的原则，保证了代码的可读性、可维护性和扩展性。 该基于Python的人脸识别智能化小区门禁管理系统，不仅提高了小区的安全管理水平，而且通过高效的人脸数据处理和用户友好的交互设计，提升了用户体验，为现代智能小区的安全管理提供了创新的解决方案。