在qtreewieget中实现右击菜单，用qtreewidget模仿visionpro实现算子输入输出关系显示，拖动Item变换当前位置或绑定输入输出关系，拖动item移动算子位置同时更新输入输出箭头位置，实现按住Ctrl+F键来搜索算子名，若搜索到，则高亮显示。详见链接：https://blog.csdn.net/weixin_43935474/article/details/130013613?spm=1001.2014.3001.5501

电路设计中7个常用的接口类型pdf,我们知道，在电路系统的各个子模块进行数据交换时可能会存在一些问题导致信号无法正常、高质量地“流通”，例如有时电路子模块各自的工作时序有偏差（如CPU与外设）或者各自的信号类型不一致（如传感器检测光信号）等，这时我们应该考虑通过相应的接口方式来很好地处理这个问题。

最近不少朋友都在问能不能出一期关于电脑Bios中各选项功能的介绍，因为很多人看见一堆英文完全不知道是什么意思，更别提自己设置了。下面“电脑那些事儿”就给大家提供一份Bios各功能选项的汉语翻译，为你自己设置Bios带来一个参考。 ### 电脑BIOS设置各项功能详解 #### 一、Main——基本设置 - **system time**（时间设置）：此选项允许用户调整系统的当前时间。正确的系统时间对于某些应用程序和服务至关重要，例如同步网络时间或使用依赖于准确时间戳的服务。 - **system date**（日期设置）：与时间设置类似，该选项用于调整系统的当前日期。正确的日期设置同样对系统的时间同步和服务运行十分重要。 - **SATA Hard Drive**（硬盘参数）：在这里可以配置硬盘的基本参数，包括连接类型和其他特定设置。对于确保硬盘正常工作至关重要。 - **CD-ROM/DVD-ROM**（光驱参数）：设置光驱的工作参数，比如读取速度等，确保光盘的正确读取。 #### 二、Advanced——高级设置 - **USB BIOS Legacy Support**（DOS USB设备设置）：启用或禁用BIOS级别的USB支持。在早期的操作系统中，如DOS，可能需要这个选项来识别USB设备。 - **HDC Configure As**（硬盘工作模式设置）：选择硬盘的工作模式，如AHCI或RAID模式，这会影响硬盘的性能和功能。 - **AC Mode Fan Always On**（外接电源风扇模式设置）：设定在外接电源供电时风扇的工作模式，可选择始终开启以保持散热效果。 - **DC Mode Fan Always On**（电池电源风扇模式设置）：设定在电池供电时风扇的工作模式，平衡散热和续航需求。 - **CMP Support**（CMP设置）：某些BIOS版本中提供的选项，用于启用或禁用比较管理程序的支持。 - **Use XD Capability**（DEP功能设置）：启用或禁用执行禁用保护(DEP)，提高系统的安全性，防止恶意代码执行。 - **Internal Devices Configurations**（内部驱动设置）：配置系统内部设备的参数，如内置声卡、网卡等。 #### 三、Security——安全设置 - **Set Supervisor Password**（管理员密码设置）：为BIOS设置管理员密码，增强系统的安全性，防止未经授权的访问。 - **Set User Password**（用户密码设置）：设置用户的登录密码，限制非授权用户对BIOS的访问。 - **Set All HDD Password**（硬盘密码设置）：为所有连接的硬盘设置密码，保护存储数据的安全性。 #### 四、Boot——启动设置 - **Quick Boot**（快速启动设置）：启用快速启动可以跳过某些不必要的自检步骤，加快开机速度。 - **Boot Menu**（启动菜单设置）：自定义启动菜单的显示方式和内容，便于选择不同的启动选项。 - **PXE Boot To LAN**（网络启动设置）：启用网络启动功能，允许计算机通过网络进行启动，常用于部署操作系统或故障排除。 - **Boot Device Priority**（启动顺序设置）：指定启动时优先检查的设备列表，确保系统按照预设顺序尝试启动。 #### 五、Exit——退出设置 - **Exit Saving Changes**（保存设置并退出）：保存所做的所有更改，并退出BIOS设置界面。 - **Save Changes Without Exit**（保存设置但不退出）：保存当前所做的更改，但继续留在BIOS设置界面中。 - **Exit Discarding Changes**（不保存设置并退出）：放弃所有未保存的更改，并退出BIOS设置界面。 - **Load Optimal Defaults**（载入优化设置）：恢复BIOS中推荐的最佳性能设置。 - **Load Custom Defaults**（载入出厂设置）：恢复BIOS的默认设置，通常用于解决由于错误配置导致的问题。 - **Save Custom Defaults**（保存出厂设置）：保存当前设置为新的默认设置。 - **Discard Changes**（不保存设置）：放弃所有未保存的更改，不退出BIOS设置界面。 以上是BIOS设置中的常见选项及其中文含义和功能介绍。了解这些设置可以帮助用户更好地管理计算机硬件和启动选项，从而提高系统的稳定性和安全性。

小牛中控固件VTA02B08_2022_0809_103902_E.bin

基于中美大学教学差异的免疫学课堂教学探讨，常海艳，方芳，生物专业的免疫学课程，跟医学专业的学习有本质的区别。如何提高该专业的免疫学教学质量，激发学生学习的积极性，成为生物专业的

内容概要：本文介绍了一个用于高光谱图像分类的CNN-RNN混合模型及其在PyTorch中的实现。针对高光谱数据的特点，作者提出了一个创新的模型架构，利用CNN提取空间特征，RNN处理光谱序列。文中详细描述了数据预处理、模型构建、训练流程以及结果保存的方法，并分享了一些提高模型性能的技巧，如数据增强、随机种子设置、动态学习率调整等。最终，在Indian Pines和Pavia University两个经典数据集上实现了超过96%的分类准确率，仅使用20%的训练数据。 适合人群：从事遥感影像处理、机器学习研究的专业人士，特别是对深度学习应用于高光谱图像分类感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要高效处理高维高光谱数据的研究项目，旨在提升分类准确性的同时降低计算成本。目标是帮助研究人员快速搭建并优化基于深度学习的高光谱图像分类系统。 其他说明：提供的代码已在GitHub上开源，包含完整的数据处理、模型训练和评估流程。建议使用者根据自身数据特点进行适当调整，以获得最佳效果。

在水文学和地质学的研究与实践中，水文地质图例、综合水文地质图图例以及色标扮演着至关重要的角色。这些元素是理解和解读水文地质图的关键，同时也是进行地理制图的基础。本文将详细阐述这些概念及其应用。 水文地质图例是用于表示水文地质特征和现象的标准化符号，包括各种含水层、隔水层、地下水流向、水位等。例如，不同的线型和填充图案可以代表不同的岩土类型，不同的颜色则代表地下水的水质、埋深或流速等信息。这些图例的设计使得专业人员能够快速识别和分析地下水系统的关键特征，从而进行水资源评价、环境影响评估以及灾害预警。 综合水文地质图图例则更为复杂，它不仅包括水文地质图例，还涵盖了地质构造、地貌、气候等因素，以全面反映地下水的分布、运动规律和环境影响。这些图例通常按照国家标准（如中国的GB958-99）制定，确保了不同地区、不同研究之间的统一性和可比性。 色标是水文地质图中不可或缺的一部分，它为数据提供了视觉上的量化表示。例如，色标可以用来表示地下水的深度、含盐度或污染物浓度。通过使用不同的颜色，读者可以迅速地看出地下水的分布特征和可能存在的问题。 地理制图中的GIS（地理信息系统）样式文件，如文中提到的".style"文件，是存储这些图例和色标的标准格式。它们允许用户自定义和修改图例，以适应特定项目的需求。这些矢量文件可以无限放大而不失真，确保了地图的清晰度和精度。 此外，"地质环境图例"和"常用地质图例"进一步细化了地质结构和环境条件的表示，包括岩石类型、地质年代、地质构造等。这些图例对于理解地质环境对地下水的影响至关重要。"区域地质图图例(GB958-99).style"则是按照国家规范设计，确保了不同区域地质图的一致性。 "字体地质环境.ttf"是一个字体文件，可能包含了专门用于地质和水文图例的特殊字符，如地质符号或化学元素符号，这些在制作专业地质图时非常有用。 水文地质图例和相关资源是地质学和水文学研究的工具箱，它们帮助科学家和工程师准确、有效地传达地下水系统的复杂信息。通过理解和应用这些图例、色标和GIS样式文件，我们可以更好地理解和管理宝贵的地下水资源。

卡尔曼滤波系列算法在轨迹跟踪与GPS数据处理中的应用：野值剔除与状态估计预测,卡尔曼滤波做轨迹跟踪 鲁棒卡尔曼滤波做野值剔除后的预测 扩展卡尔曼滤波对GPS数据进行状态估计滤波 ,核心关键词：卡尔曼滤波; 轨迹跟踪; 野值剔除预测; GPS数据状态估计滤波。,卡尔曼滤波技术：轨迹跟踪、野值剔除预测与GPS状态估计滤波 卡尔曼滤波技术是现代控制理论中一种非常重要的算法，特别是在处理线性动态系统的状态估计问题上显示出其独到的优越性。在轨迹跟踪和GPS数据处理领域，卡尔曼滤波技术的应用尤为广泛，它能够有效地结合系统模型和观测数据，进行状态估计和预测。在轨迹跟踪中，卡尔曼滤波可以对目标的运动状态进行实时跟踪，并预测其未来的位置，这对于自动驾驶、机器人导航以及各种监测系统来说具有重大的意义。 随着技术的发展，传统的一维卡尔曼滤波算法已不能满足所有场景的需求，因此出现了鲁棒卡尔曼滤波和扩展卡尔曼滤波。鲁棒卡尔曼滤波对系统模型的不准确性或者环境噪声的不确定性具有更强的适应性，它能够剔除数据中的野值，保证状态估计的准确性。而扩展卡尔曼滤波（EKF）则是针对非线性系统状态估计而设计的，它通过线性化非线性系统模型的方式，使得卡尔曼滤波的框架能够应用于更广泛的场合，比如GPS数据的滤波处理。 在实际应用中，卡尔曼滤波算法通常需要依赖于对系统的精确建模，包括系统动态模型和观测模型。系统动态模型描述了系统状态如何随时间演变，而观测模型则描述了系统状态和观测值之间的关系。卡尔曼滤波通过不断迭代执行两个主要步骤：预测和更新，来实现最优的状态估计。在预测步骤中，算法使用系统动态模型来预测下一时刻的状态，而在更新步骤中，算法结合新的观测数据来校正预测值，从而获得更准确的估计。 在处理GPS数据时，卡尔曼滤波技术同样发挥着至关重要的作用。由于GPS信号易受多路径效应、大气延迟等因素的影响，接收到的GPS数据往往包含有较大的误差。利用扩展卡尔曼滤波技术，可以对这些误差进行有效的估计和校正，从而提高GPS定位的精度。这对于车辆导航、航空运输、测绘和各种地理信息系统来说是至关重要的。 除了在轨迹跟踪和GPS数据处理中的应用，卡尔曼滤波技术还被广泛应用于信号处理、经济学、通信系统以及生物医学工程等多个领域。随着科技的进步和算法的不断改进，未来卡尔曼滤波技术有望在更多的领域和更复杂的系统中发挥其独特的作用。 卡尔曼滤波技术以其强大的预测和估计能力，在轨迹跟踪、GPS数据处理等众多领域内都发挥着不可替代的作用。随着算法的不断发展和完善，卡尔曼滤波技术将继续扩展其应用范围，为科技的进步提供有力的支撑。

MATLAB环境中应用高分辨率二维时频分析方法——同步压缩小波变换与曲波变换在混合地震数据分离中的应用,MATLAB环境下同步压缩小波变换与曲波变换在混合地震数据波状分量提取中的应用研究,MATLAB环境下使用二维高分辨时频分析方法提取波状分量（分离混合地震数据） 同步压缩小波变SST是一种新的时频能量排谱算法，与之前的谱重排方法不同，同步压缩小波变是只对频率进行重排，可以重构原始信号，因此受到了广泛的欢迎。 近年来，以同步压缩变为核心发展了多种时频变方法，包括同步压缩短时傅里叶变和同步压缩S变，同步压缩小波包变等。 随着对地震勘探精度要求的越来越高，这些高分辨率时频分析方法也在不同的地震处理问题上展现了自身的优势。 同步压缩变作为一种新发展起来的时频分析方法，将会在地球物理领域有更进一步的发展和应用。 曲波变具有强大的多尺度分析和多方向分析的能力，在地震勘探领域得到了广泛的应用。 可以利用曲波变进行随机噪声和相干线性噪声衰减；可以利用自适应调整曲波阈值来压制随时间空间改变的非相干噪声；可以在曲波域进行稀疏反褶积去除随机噪声；可以在贝叶斯框架下利用曲波稀疏性压制面波；可以将曲波和奇异值

内容概要：本文详细介绍了如何使用MATLAB和物理信息神经网络（PINN）求解二维泊松方程。首先简述了泊松方程及其重要性，随后深入探讨了PINN的工作原理，即通过将物理方程作为约束加入神经网络训练过程，使网络能够学习到符合物理规律的解。文中提供了完整的MATLAB代码实现，涵盖神经网络结构搭建、训练数据准备、损失函数定义、训练过程及结果可视化等多个环节。此外，还讨论了一些实用技巧，如选择合适的激活函数、调整网络层数、优化训练参数等。 适用人群：适用于具有一定MATLAB编程基础和技术背景的研究人员、工程师或学生，特别是那些对数值模拟、物理学建模感兴趣的群体。 使用场景及目标：本方法可用于快速求解各种物理问题中的泊松方程，尤其适合于那些难以用传统方法精确求解的情况。通过这种方式，研究者可以获得更加直观的理解，并探索不同条件下解的变化趋势。 其他说明：尽管PINN相比传统方法有诸多优势，但在某些特定情况下（如存在奇异点），仍需谨慎对待。同时，随着硬件性能提升，未来有望进一步提高求解效率和准确性。