包含
"yolov3.cfg"是模型的架构
"yolov3.weights"是预训练权重！
不含TensorFlow和Pytorch，使用的OpenCV，非常方便，只有一个py文件，代码非常少，支持图片、视频、摄像头！非常好用！
2022-11-22 15:05:40
219.87MB
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传统的煤气表的收费是由抄表人员走进千家万户的居民家中读取煤气表数据，然后计算当月用量。计算出应收费用后再向用户收取。这样的过程存在着工作量大收费时间长、效率低等问题。更主要的问题是由于用户及其它方面的原因。往往不能按时收费，造成用户对燃气供应方的资金拖欠等。采用预付费煤气表，使用户与燃气供应方的资金结算方式发生变化，可以有效地解决以上问题，也有利于住宅小区实现智能化物业管理。当前国内已有许多厂家开始或已经生产出采用接触式IC卡的预付费煤气表，但是此类表中的IC卡触点在橱房等易污染的环境中长期使用，会造成接触不良的现象。由价格较低的非接触IC卡所构成的煤气
2022-11-21 14:09:26
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在安装了几个预训练的 CNN 之后，我编写了这个函数，其中列出了相应的支持包以进行跟踪。
示例：
>> nnlist
答案 =
1×9 单元阵列
第 1 至第 6 列
{'alexnet'} {'caffe_importer'} {'densenet201'} {'googlenet'} {'inceptionv3'} {'resnet18'}
第 7 至第 9 列
{'resnet50'} {'vgg16'} {'vgg19'}
2022-11-17 17:31:33
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基于pytorch预训练模型使用Faster RCNN调用摄像头进行目标检测【无敌详细！简单！超少代码！】
2022-11-17 14:59:06
4.9MB
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https://drive.google.com/drive/folders/1jIr8dkvefrQmv737fFm2isiT6tqpbTbv
2022-11-09 16:26:23
83.79MB
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