高阶累积量 信号识别的一般方法 时间序列分析

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高阶矢量光束的产生和双缝干涉

基于高阶累积量来实现调制信号识别源码.zip

Bitslice高阶掩码的安全乘法 该存储库提供了与在发布的文章相关的一些材料。 如本文所述，该存储库包含在ARMv7汇编中优化的乘法方案的源代码。 作者 Dahmun Goudarzi（ ） Anthony Journault（[UCL-CryptoGroup]（ ）） Matthieu Rivain（ ） François-XavierStandaert（[UCL-CryptoGroup]（ ）） 版权和许可 版权所有:copyright:2018，CryptoExperts和天主教大学卢万 许可证 内容 ARMv7程序集源文件： 1_isw.s ：通用ISW乘法。 1_isw_unrolled.s ：展开的ISW乘法。 2_bdgfss.s ：通用BDGFSS乘法（不能用于2和32的掩码顺序）。 2_bdgfss_unrolled.s ：展开的BDGFSS乘法。 3_bbpptv

在非协作通信中，需要对接收的信号进行调制方式的自动识别。在高阶累积量域内构造信号识别的特征向量，采用基于二叉树的支持向量机将识别特征向量映射到高维空间并构造最优分类超平面，实现对数字调制信号的自动识别。该算法不仅结构简单、计算量小，而且解决了样本在低维空间中的不可分问题，具有良好的泛化推广能力。理论分析和仿真结果证明了该算法的正确性和有效性。

基于高阶累积量来实现调制信号识别，包含了matlab中用于高阶累积量的工具包

1、下载[牛津高阶精灵光盘].OALD7zh.mdf和[牛津高阶精灵光盘].OALD7zh.mds 两个文件，如果缺少mds文件，安装时将出现非原始光盘的错误而无法安装； 2、下载安装虚拟光驱DaemonTool，加载SCSI虚拟硬盘，不要用DT 3、加载这个mds镜像，就可以安装了。直接加载mdf文件可能不行。

零零均衡matlab代码使用神经网络和高阶统计的盲数字调制识别 最终项目 - 人工智能课程 (ECSE 526) - 麦吉尔 - 2016 年秋季 有关系统型号、配置和结果的更多详细信息，请参阅 和 。 指示 在文件夹中，您应该能够找到几个功能来执行不同的通信系统和性能评估任务。 每个函数都以这样的方式命名，它提供了一个关于它执行什么的清晰概念，并对其开始详细说明。 创建的神经网络命名为 NNxxx.m，其中 xxx 根据 SNR 训练级别和它执行的任务而变化。 例如，要测试以 15dB 训练的 NN，您可以执行以下操作： 使用 modulateSignal.m 生成和调制信号 执行空时编码：alamoutiSpaceTimeCoding.m 通过通道发送得到接收到的噪声调制信号：receivedEqualizedModulatedSignal.m 均衡接收信号zer forcing：coherent_ZF_receiver.m 计算特征： featuresComputationModulatedSignal.m 将它们传递给神经网络 NN15dB，你会得到一个长度为 6 的向量。 最

【ch05-TensorFlow进阶】 高阶特性.pdf