代码的详解在我的博客中有所介绍，或者也可以看我的知乎文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/103080917。
这个是.py文件，可以直接进行调试。我是在python3.7版本下进行调试的，不同版本的python语法可能会略有不同。调试前需要安装一些库，在.py文件的开头有所说明。调试的一些所需文件、部分说明，可以在这个链接中进行下载：https://pan.baidu.com/s/19oFMA0Aa2kAJRJMM8ZO6Vg；提取码：lf38。
有疑问可以评论说哈~
2021-03-30 21:32:30
12KB
1
从一片文档中提取出所有的单词（word），然后计算每个单词出现的频率（次数），按照一定的次序将排序好的单词以“word（频率）”的形式打印出来。
可以按照频率高低，或者单词顺序打印所有出现的单词。
2021-03-22 14:28:15
2KB
1
对朗文常用词汇3000进行了进一步的排序：
1.分别单列出“口语”中最常使用的前1000,2000,3000的单词，每部分进一步按书面语的词频排序。
2.对于在口语词汇中未出现的，书面语中的前1000,2000,3000的剩余单词，也随后列出。
往往越基本的词汇词义越多，使用也更灵活，当然也最重要，让我们把最多的时间花在最重要的单词上。
百度 yuxiangdui
注：
S = Spoken English W = Written English
1,2,3分别表示词频前1000,2000,3000，S4表示不在口语前3000中，W4表示不在书面语前3000中
排序方式：
S1W1 S1W2 S1W3 S1W4
S2W1 S2W2 S2W3 S2W4
S3W1 S3W2 S3W3 S3W4
W1S4
W2S4
W3S4
2021-03-09 21:36:35
282KB
1
你可以这样使用这套资料：
这份 60000 词频表最大的妙用就是可以自己选择按 “SPOKEN" 口语词频排序。优先背下来口语常用词，适合以提高英语口语水平和实际交流能力为目的的学习者。
2021-03-06 20:03:21
4.1MB
1
python实现mapreduce词频统计
执行方式：打开cmd命令，cd到代码所在文件夹，输入python wordcout_map.py > words.txt | sort | python wordcout_reduce.py执行
2021-03-03 22:49:43
792B
1
美国当代英语语料库（Corpus of Contemporary American English，简称COCA），用计算机统计英语单词词频并排序，已包含5.6亿字的文本，是目前最大的免费英语语料库。1990年至2017年，COCA以每年2000万字的速度更新扩充，以保证语料库内容的时效性。其语料均衡分布在口语、小说、杂志、报纸以及学术文章五类文体中，被认为是用来观察美国英语当前发展变化的最合适的英语语料库，也是广大英语爱好者的学习宝库。
2021-02-23 23:55:20
1.48MB
1