基于MOQ 单元测试的 demo程序 可以学习MOQ

用传统最小二乘法及其改进方法进行谐波状态估计时,大都是对谐波进行非同步测量,然后求解一个大型的超定线性方程组,其估计精度不足、计算量大、状态量测量数目多且费用昂贵。提出一种基于同步相量测量的谐波状态估计,并用复数奇异值分解求解病态线性复变量方程组的方法,可在系统状态非完全可观的情况下进行有效估计,降低了对测量冗余的要求。以IEEE30节点系统为例,采用同步测量方法测量支路的谐波电流和节点的谐波电压,分别用Matlab和基于奇异值分解(SVD)的最小二乘估计程序进行仿真。结果表明,用SVD算法对系统进行谐波状态估计时较为准确。

集成测试示例 使用Spring Boot和Maven创建单元和集成测试的简单示例 命令 mvn全新安装 仅运行单元测试 mvn全新安装-Dit 运行单元测试以及集成测试。 src / test /中有两个脚本，run-pre-integration.sh和run-post-integration.sh用于启动依赖项，例如docker容器。

我们所做的单元测试工作是在Windows环境下进行，而非局限于嵌入式环境，在这里，我们应用的自动化测试工具是Ceedling。Ceedling是一个用ruby语言编写的C语言自动化测试框架，它集成了Cmock、Unity和Cexception等多个开源项目。该文件包含离线搭建Ceedling测试环境的安装包，经过本人测试，完全有效。

水文响应单元？ 集合体的概念： 土地利用 + 土壤类型 + 管理方式 草地(30%) 麦田(50%) 林地(20%) 灰潮土(70%） 红壤土(30%） 林地-红壤土(20%) 草地-灰潮土(30%) 麦田-红壤土(30%) 麦田-灰潮土(20%) 子 流 域 雨养 灌2水 灌3水 林地-红壤土-雨养(20%) 草地-灰潮土-雨养(30%) 麦田-红壤土-灌2水(30%) 麦田-灰潮土-灌2水(8%) 麦田-灰潮土-灌3水(12%） 划分结果： 全子流域 5 个水文响应单元

MATLAB实现GRU门控循环单元多特征分类预测（完整源码和数据） 数据为多特征分类数据，输入12个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2020b及以上。

学堂雨课堂2022秋社会研究方法单元考核

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