某食品公司有19个食品销售点，销售点的地理坐标和每天的需求量见表1。每天凌晨都要从仓库（第20号站点）出发将食品运至每个销售点，运送物品后最终返回仓库。现有运送食品的运输车，每台车每日工作 4小时，运输车重载运费2元/吨公里，并且假定街道方向均平行于坐标轴，任意两站点间都可以通过一次拐弯到达。请完成以下问题。 问题1：若只有一辆载重100吨的大型运输车，运输车平均速度为40公里／小时，每个销售点需要用20分钟的时间下货，空载费用0.6元/公里。它送完所有食品并回到仓库，最少需要多少时间(需要给出运输方案，及其对应的总距离，总运费) ？ 问题2：若有一种小型运输车，运输车平均速度为50公里／小

为了使储能系统达到最优的削峰填谷效果，提出一种计及负荷峰谷特性的储能调峰日前优化调度策略。根据调度日内的负荷曲线，以储能系统的额定容量与额定功率为约束条件，分别计算在调峰过程中所能达到的最高填谷功率线、最低削峰功率线以及与之对应的充放电电量。根据所需的充放电电量差值，在储能系统未动作区间内，以储能系统经济性和负荷峰谷差改善量最优为目标，确定各时刻储能系统的充放电功率，实现充放电电量平衡。分别建立填谷调度模型、削峰调度模型及电量平衡调度模型，并制定相应的调度策略执行流程。构建调度策略评价指标，以某电网的负荷及风电数据为基础验证所提调度策略的有效性。

基于数据驱动的微电网优化规划程序

2021年认证杯C 共享汽车优化调度问题 一等奖，数据，代码在附录，论文写的很好，可以参考

0、柔性作业调用问题介绍 调度问题是制造流程规划和管理中最关键的问题之一。 这个领域最困难的问题之一是作业车间调度问题（Job-shop Scheduling Problem, JSP)，该问题中，一组机器需处理一组工件，每个工件由一系列具有先后顺序约束的工序形成，每个工序只需要一台机器，机器一直可用，可以一次处理一个操作而不会中断。决策内容包括如何对机器上的工序进行排序，已优化给定的性能指标。JSP的典型性能指标是完工时间 (makespan)，即完成所有工作所需的时间。JSP是一个众所周知的NP难题。柔性作业车间调度问题（Flexible Job-shop Scheduling Probl

对公交调度发车间隔的优化进行了研究。在合理假设的前提下，建立了以公交公司一天的总发车车次最少和乘客一天的总等车时间最短为目标的优化调度模型，并对该模型目标函数中的一些问题作了详细的分析讨论。结果表明，该模型兼顾了公交公司和乘客二者的利益，合理、实用。

空调负荷占电力终端设备的比重逐年增长，已成为峰 荷最重要的组成部分，加深了中国高峰时段的供需矛盾，导 致峰谷差进一步拉大。但同时空调负荷具有一定热存储能 力，具备巨大的负荷调节潜力，可以通过需求响应纳入到电 力系统调度中。为此，提出了基于直接负荷控制的空调负荷 双层优化调度和控制模型。在宏观层模型中，根据负荷聚合 商在各时段的空调负荷出力和报价，优化调度计划，最小化 电力公司负荷调度成本；在微观层模型中，通过优化其管辖 范围内空调负荷的控制策略，使得实际的空调负荷出力与调 度计划尽可能保持一致并最大化其利益。通过算例分析说明了所提出模型的应用方法。

为实现微电网系统运行的经济和环境双重优化目标，以独立的系统仿真模块和运行优化模块为核心，建立了微电网多目标动态优化调度的一般模型。仿真模块使用能量模型对系统调度方案的经济、环境指标进行评估，运行优化模块则使用多目标遗传算法NSGA-Ⅱ ，结合仿真模块的评估结果对调度方案进行优化。在NSGA-Ⅱ中引入了初始点引导技术和去重操作，有效地改善了算法的收敛性能和Pareto前沿的分布特性。将该模型和方法应用于典型风光蓄柴微电网系统的日前优化调度，证实了所建模型和所提方法的有效性。

针对水火联调问题, 建立满足电量平衡、水量平衡、机组特性及综合利用要求的短期优化调度模型, 提出 了一种改进粒子群算法(MPSO). MPSO针对粒子群算法易早熟收敛的弊端, 引入了变异操作, 使粒子以一定的概率 向其他粒子个体最好解学习; 针对粒子群算法在进化后期多样性受损易陷入局部最优的缺陷, 引入了迁徙操作, 在 种群聚集程度不能容忍时重新生成解空间内均匀分布的粒子. 对某典型水火电力系统优化问题的求解结果表明, MPSO比其他方法更有效.

水库优化调度的方法，如POA 、遗传算法等等。水电工作者的必须。。