智能制造前沿观察与智能工厂规划策略-黄培-2020年11月26日-东莞.pdf
2021-08-21 09:42:25
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CCF 学科前沿讲习班第 108 期：知识图谱融合方法，2019/11/9，北京。由南京大学胡伟老师主讲，报告首先简要介绍了语义网、知识图谱及知识图谱融合问题，然后介绍了面向知识图谱模式层的本体匹配方法，接下来介绍了面向知识图谱实例层的实体对齐方法，特别涉及近期基于表示学习的实体对齐方法，还介绍了知识融合过程中的真值推断方法，最后做了总结和展望。
2021-08-18 13:42:29
9.02MB
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物流行业物联网安全体系构建及思考
AI模型的现实安全风险及应对
MTK安全启动大剖析
2021-08-18 13:16:32
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PyPortfolioOpt是一个实现投资组合优化方法的库，其中包括经典的均值方差优化技术和Black-Litterman分配，以及该领域的最新发展，例如收缩和分层风险奇偶校验，以及一些新颖的实验功能，例如指数加权协方差矩阵。
它既广泛又易于扩展，对于临时投资者和认真的从业者都可能有用。 无论您是发现了一些被低估的精选期权的基础知识型投资者，还是拥有一篮子策略的算法交易者，PyPortfolioOpt都可以帮助您以风险有效的方式组合Alpha来源。
请上的以深入了解该项目，或查看以查看一些示例，这些示例显示了从下载数据到构建投资组合的完整过程。
目录
入门
如果您想在浏览器中交互使用PyP
2021-08-17 17:04:12
3.92MB
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目录 CONTENTS
1.历史漏洞回顾……………………………………………………………4
1.1漏洞数量逐年显著增长…………………………………………………4
1.2漏洞数量逐年显著增长…………………………………………………5
1.2.1漏洞数量逐年显著增长……………………………………………………………8
1.2.2漏洞数量逐年显著增长……………………………………………………………9
2.漏洞利用情况……………………………………………………………4
2.1典型漏洞攻击事件监测举例……………………………………………4
2.2实际攻击中常用到Nday漏洞……………………………………………5
3.漏洞发展趋势……………………………………………………………4
3.1浏览器漏洞种类复杂多样……………………………………………4
3.2文档类型漏洞是鱼叉攻击的重要载体……………………………………5
0 执行摘要 摘要……………………………………………………………………… ....................................................................................................1 2
1 安全运营发展背景与趋势..........................................................................3
2 智能安全运营的挑战.................................................................................7
2.1 数据接入：数据膨胀与系统瓶颈................................................................................ 8
2.2 数据融合：多源异构与本体建模................................................................................ 9
2.3 线索发现：召回模型与高误报率.............................................................................. 10
2.4 事件推理：语义模糊与依赖爆炸.............................................................................. 11
2.5 人机协同：黑盒模型与低质交互.............................................................................. 12
2.6 智能引擎：攻击失效与数据风险.............................................................................. 12
3 AISecOps 智能安全运营技术体系...........................................................14
3.1 AISecOps 核心内涵.................................................................................................. 15
3.2 AISecOps 指标体系.................................................................................................. 16
AISecOps 智能安全运营技术白皮书
II
目录 CONTENTS
3.3 AISecOps 数据分类.................................................................................................. 17
3.4 AISecOps 技术框架 ................................................................................................. 18
3.5 AISecOps 技术成熟度矩阵......................................................
2021-08-17 09:00:20
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从研究的角度，就人工智能安全的三个方面进行简要梳理，涵盖了人工智能安全领域的主要研究工作！从人工智能的发展历史讲起，深入分析三方面安全的研究工作及其主要联系，最后总结了极具潜力的几个研究问题。
2021-08-13 15:05:46
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20210807-方正证券-电气设备与新能源行业深度研究之三：电镀铜铝箔，新能车前沿技术.pdf
2021-08-09 13:10:02
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