综合实验： 1. 问题描述 利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道利用率，缩短信息传输时间，降低传输成本。这要求在发送端通过一个编码系统对待传输数据预先编码，在接收端将传来的数据进行译码（复原）。对于双工信道（即可以双向传输信息的信道），每端都需要一个完整的编/译码系统。试为这样的信息收发站编写一个哈夫曼码的编/译码系统。 2. 基本要求 一个完整的系统应具有以下功能： (1) I：初始化（Initialization）。从终端读入字符集大小n，以及n个字符和n个权值，建立哈夫曼树，并将它存于文件hfmTree中。 (2) E：编码（Encoding）。利用已建好的哈夫曼树（如不在内存，则从文件hfmTree中读入），对文件ToBeTran中的正文进行编码，然后将结果存入文件CodeFile中。 (3) D：译码（Decoding）。利用已建好的哈夫曼树将文件CodeFile中的代码进行译码，结果存入文件Textfile中。 (4) P：印代码文件（Print）。将文件CodeFile以紧凑格式显示在终端上，每行50个代码。同时将此字符形式的编码文件写入文件CodePrin中。 (5) T：印哈夫曼树（Tree printing）。将已在内存中的哈夫曼树以直观的方式（比如树）显示在终端上，同时将此字符形式的哈夫曼树写入文件TreePrint 中。 3. 测试数据 用下表给出的字符集和频度的实际统计数据建立哈夫曼树，并实现以下报文的编码和译码：“THIS PROGRAME IS MY FAVORITE”。 字符 A B C D E F G H I J K L M 频度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 字符 N O P Q R S T U V W X Y Z 频度 57 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1

开源的压缩算法，可以直接在代码中实现，bzip2的压缩时间不是最快的，但是压缩的效率基本是最好的。而且封装了许多简化操作的接口。

使用VC实现zip的压缩、解压功能，支持文件、文件夹、密码。 VC use zip unzip and document compression and decompression code, support file, directory.

一个huffman 压缩解压算法源码

数据结构实践课-哈夫曼树-文件的压缩解压(MFC)

google snappy 快速压缩算法，c语言版本 速度比zlib快10倍，内存占用大概多25%

python版本为2.7.9，大家注意别下错了，里面有一个txt文件是进行压缩的，可以更改文件中的变量path1来对其他文件进行压缩与解压，代码中有详细注释，实现过程虽然简单，但是包含自己很多一些独特的想法，自己的知识产权，所以可能贵点，谢谢大家！

zip 文件压缩 解压源码，c++版。已测试，100%可用！ // XUnzip.cpp Version 1.3

用C++代码来实现LZW的压缩和解压的算法。压缩比可以达到20%。

实现lzss压缩/解压算法 跨平台，可移植到单片机及ARM上.