做验证码图片的识别，不论是使用传统的ORC技术，还是使用统计机器学习或者是使用深度学习神经网络，都少不了从网络上采集大量相关的验证码图片做数据集样本来进行训练。 采集验证码图片，可以直接使用Python进行批量下载，下载完之后，就需要对下载下来的验证码图片进行标注。一般情况下，一个验证码图片的文件名就是图片中验证码的实际字符串。 在不借助工具的情况下，我们对验证码图片进行上述标注的流程是： 1、打开图片所在的文件夹； 2、选择一个图片； 3、鼠标右键重命名； 4、输入正确的字符串； 5、保存 州的先生亲身体验，一个验证码完成数据的标注，大概需要10到20秒。大量的时间浪费在了重复地进行鼠标右键

部分数据图库，在不同光照下的对比图都有，对于图像处理中检测光线对于图像检测的作用挺适用

接收下位机图片数据，并显示，可保存图片，由Visual Studio开发，如果运行出错，需要安装microsoft .net framework 4

MNIST数据集本身的数据集是很难直接处理的，这是一份已经转换好的图片形式数据集（25*25*1图片版本），已经分好类，一共10000张数据。

用DirectShow实现视频数据的采集，显示，回调抓取数据与保存，代码比较简单，适合刚入门的初学者

本数据集共有杜鹃花、风信子、桂花、荷花、菊花、康乃馨、洛神花七个分类，每个类别提供1000张图片集合。

下载完成的MNIST，可以直接下载后使用

明星原始图片数据集，包含500位明星共366534张图片。 所有图片均爬自公开互联网，如有侵权内容，请立即联系作者删除。

将视频转换成图片，可以选择相隔多少帧保存，可以选择起始和结束保存图片的序数

该数据为挂车车牌图片，都是实际卡口车牌识别图片，可用于开发车牌识别。