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手写体数字识别系统实现_特征提取论文
图像预处理包括图像的灰度化、二值化、反色处理、图形锐化、 数字分割、归一化等主要任务。特征提取为使用不同的特征提取方法,对于预处 理过的图像,进行数字特征提取
2020-03-25 03:17:40
3.42MB
digit
revognize
1
手写体图片(png格式)+MNIST数据集
手写体图片(png格式)+MNIST数据集,编程时自动下载不下来,将MNIST数据集放程序目录即可
2020-03-04 03:09:27
17.93MB
手写体
图片
1
手写钢笔字体
很好看的钢笔字体,打印出来和手写的一样。如果用彩色打印机,表格用黑色,文字用蓝色,就更像手写的了。打印信封绝对好看。
2020-01-19 03:11:21
3.07MB
手写体
钢笔字体
1
手写体数字识别系统实现
UI 设计包括界面设计、菜单栏布局、进度条、结果展示和图片展示区域划分 几个主要任务。图像预处理包括图像的灰度化、二值化、反色处理、图形锐化、 数字分割、归一化等主要任务。特征提取为使用不同的特征提取方法,对于预处 理过的图像,进行数字特征提取。图像识别是对于数字图像,将特征提取出的数 字矩阵数组,采用不同的识别方法,一个个地识别出他们对应的数字,最终显示 在界面。
2020-01-03 11:44:05
206.13MB
fisher
knn
svm
recognition
1
毕业设计神经网络论文
神经网络 手写体识别 数字识别 模式识别 毕业设计
2020-01-03 11:42:21
446KB
神经网络
手写体识别
数字识别
模式识别
1
手写体识别——MATLAB代码
MATLAB代码,里面包括代码运行的相关变量以及提供了下载数据的链接,可以通过代码直接下载数据,方便阅读。
2020-01-03 11:39:42
1.13MB
deeple
1
mnist手写体识别
mnist手写体识别
2020-01-03 11:39:37
33.19MB
mnist
1
Python手写体数字识别——带详细注释
使用BP算法的神经网络手写体数字识别,使用Python语言编写,包含四个文件:训练模块,测试模块,图像显示模块还有一个最简单的神经网络模型。希望对大家有帮助。
2020-01-03 11:39:36
3KB
神经网络
BP算法
1
神经网络进行手写体验证码识别的代码
能够直接运行,且有详细说明的matlab代码,基于bp神经网络,对手写体字符进行识别
2020-01-03 11:37:27
3.2MB
神经网络
1
并行化实现基于BP神经网络的手写体数字识别--omp
基于openmp的bp神经网络实现手写体数字识别算法的优化。
2020-01-03 11:32:42
10.27MB
openmp
1
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