用java实现长包房酒店管理系统

隐马尔可夫模型 (HMM) 是一种信号预测模型，已被用于预测经济状况和股票价格。 该项目旨在实现将机器学习算法应用于股票市场的目标。 长短期记忆模型（LSTM）保证了在新的时间状态下，随着隐藏层不断叠加输入序列，之前的信息可以继续向后传播而不会消失。我们的主要目的是通过预测一只股票的涨跌 使用 HMM-LSTM。 Experiment with 4 different models: GMM-HMM XGB-HMM GMM-HMM-LSTM XGB-HMM-LSTM Compared with the results: train_set

简单的最长前缀匹配应用 接受输入文件的简单应用程序，其中包含 IP 地址定义和到 ASN 编号的对应映射。 该文件在应用程序启动时加载并用于构建 trie。 Trie 是用于使用最长前缀匹配算法进行搜索的结构。 应用程序还接受由需要转换的 IP 地址填充的文件的第二个参数。 用法 运行为： ./lpm -i asns.txt <ip.txt 文件 asns.txt 定义如下： 1.0.0.0/24 15169 1.0.128.0/18 9737 1::1/128 42298 1.0.160.0/19 9737 文件 ip.txt 定义如下： 178.215.97.139 88.135.226.247 130.37.34.210 176.43.82.172 83.59.131.229 2001:0:5ef5:79fb:83c:14f1:4370:ebbc 201.76.218.

从“公共子串”的角度来分析求解“最长公共子序列”（LCS）

MATLAB实现GWO-BiLSTM灰狼算法优化双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 灰狼算法优化参数为初始学习率，隐藏层节点个数，正则化参数。 数据为多输入回归数据，输入6个特征，输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。

MATLAB实现GWO-LSTM灰狼算法优化长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 灰狼算法优化参数为初始学习率，隐藏层节点个数，正则化参数。 数据为多输入回归数据，输入6个特征，输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。

MATLAB实现SSA-BiLSTM麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 麻雀算法优化参数为隐含层节点数，最大训练代数，初始学习率参数。 数据为多输入回归数据，输入7个特征，输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。

fasta算法，Smith-waterman算法，编辑距离算法，最长公共子串算法

Odi's LFN Tools,DOS下长文件名工具,可以进行长文件名的显示，复制，删除，重命名等。lfn.zip为压缩包，在英文DOS下运行。lfn.flp为软盘映像，可以用在虚拟机里面。版本：1.79.当前最新版.使用MSVC1.5编译。

c源码编写的求两个字符串的最长公共子串，采用递归算法