基于卷积计算的图像对称轴检测算法代码实现

主要针对在faster rcnn上训练自己的数据集，制作pascal VOC格式的数据集，可以直接下载该exe文件，打开就可以直接使用，简直不要太简便，也可以下载源码，自己配置环境，手动安装教程参考链接https://blog.csdn.net/qq_38497266/article/details/95169227

项目描述请参见：https://handsome-man.blog.csdn.net/article/details/118639751

使用harris角点检测算法，检测准确度比较高，使用求导的方式递进求解，可以输出中间过程ABCQ图片，MATLAB编写，适合数字图像处理课程使用。

基于图像分类和目标检测的垃圾分类识别系统。模型采用resnet神经网络，内附权重采用flask框架，配置有前后端。2021年本科生毕业论文设计

基于MATLAB数字图像的原理和方法,对木拱廊桥构件的表面缺陷图像进行增强,内部应力波图像进行区域分离及面积计算,研究不同柱身缺陷的纹理特征对应力波图像的影响。结果表明,MATLAB对木构件表面缺陷及内部应力波图像处理效果较好。根据分离区域面积分析及应力波图像纹理特征计算结果,像素面积及熵值等可作为应力波图像分析的重要评价指标。

MATLAB源码集锦-人脸检测与MATLAB实现

多种图像边缘检测与分割处理

matlab灰色处理代码界 该程序检测图像中的圆圈并标记其边缘。 它是在KTH的科学编程课程中完成的，并在MATLAB中实现。 描述 该项目的目的是检测图像中的圆并在MATLAB中标记边缘。 图像中的圆圈是不同大小的硬币。 使用“ imread”功能将图像加载到工作空间中，从而生成3D矩阵。 为了进一步处理图像，优选将图像转换为2D矩阵，即灰度图像。 这是通过将每个维度乘以一个常数，然后消除第三个维度来完成的。 该项目的下一步是在灰度图像上使用Sobel Operator。 Sobel操作员使用灰度图像创建一个新的二进制图像，其中所有对比度的变化都标记为1，而图像中对比度没有变化的位置将为零。 如标题为“ Sobel”的情节所示，这将导致所有硬币边缘都标记有白色，而其他所有东西均为黑色背景的图片。 为此，将两个蒙版（分别称为F1和F2）与图像的x方向和y方向进行卷积。 然后，这两个乘积的平方根将得出需要进一步处理的矩阵。 该矩阵在对比度发生变化的地方具有较大的值。 构造一个新的二进制矩阵，该矩阵的值大于阈值（通过反复试验得出）。 所有小于阈值的值都设置为零。 在完成Sobel操作之后，

主要为大家详细介绍了使用OpenCV检测图像中的矩形，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下