C语言是一种广泛使用的计算机编程语言，它以其灵活性和强大的功能而著称。C语言知识点总结主要涵盖了C语言的基础知识，包括数据类型、控制结构、函数、指针等，这些知识点对于初学者快速掌握C语言是至关重要的。 常量是程序中不改变值的量，包括数字常量、字符常量和字符串常量。数字常量分为普通数字、指数形式和长整型或单精度浮点型常量。字符常量可以用单引号括起来表示，而转义字符常量则以反斜杠开头。字符串常量是用双引号括起来的字符序列，每个字符占用一个字节，并在末尾有一个空字符'\0'作为结束标志。 标识符用于给变量、函数名和符号常量命名，其命名规则包括使用字母、数字或下划线，且必须以字母或下划线开头。不能以数字开头，也不能使用C语言的关键字作为标识符。 变量在程序中用于存储数据，它们需要先定义后使用。变量的定义格式是类型名变量名，例如int a;。变量可以被初始化，即在定义时赋予初值，或者在程序执行过程中被赋值。变量的值可以在程序运行时改变。自增自减运算符（++和--）用于使变量的值增加或减少1。 表达式由运算符和运算对象组成，运算符包括一元、二元和多元运算符。C语言中运算符具有优先级和结合性，决定了运算的顺序。强制类型转换可以改变表达式的类型。算术表达式由算术运算符和运算对象构成，常见的算术运算符有+、-、*、/、%等。赋值表达式用于给变量赋值。 C语言的输入输出函数包括printf和scanf等，用于实现程序与外界的数据交换。C语言的语句用于执行特定的操作，可以是表达式语句、复合语句或控制语句。C程序的基本结构包括函数，最常见的是主函数main()，它定义了程序的入口。 选择结构语句允许程序在满足特定条件时执行特定的代码块。if语句和else语句是基本的选择结构，条件运算符（?:）提供了一种简洁的方式来实现简单的条件赋值。switch语句用于基于一个表达式的值选择执行多条执行路径中的其中一条。 循环结构让程序能够重复执行一段代码直到某个条件不再满足，for循环、while循环和do-while循环是C语言中的三种循环结构。for循环结构使用初始化表达式、条件表达式和迭代表达式来控制循环的次数。while循环在每次循环之前检查条件表达式。do-while循环至少执行一次循环体，然后检查条件表达式。 数组是相同类型元素的有序集合，可以是一维或多维的。字符串函数如strcpy、strlen、strcmp等用于处理C语言中的字符串。 函数是C语言中实现特定功能的代码块，可以通过返回值和参数与其他程序部分通信。函数的定义格式包括返回类型、函数名和参数列表。 指针是C语言的核心概念之一，它存储了变量的地址。指针的使用包括声明、赋值、访问指向的内存和指针的算术运算。 宏定义（#define）用于创建符号常量或宏，使代码更易读和维护。结构体、共用体和枚举类型提供了更复杂数据类型的构造方法，使数据组织更加灵活。 TurboC是Borland公司推出的一个集成开发环境，它提供了编写、编译、调试C程序的工具。尽管TurboC在今天可能不如现代集成开发环境流行，但对于学习和理解C语言的历史发展和编程环境是非常有帮助的。 以上知识点总结可以帮助初学者快速掌握C语言的基础知识，提高入门速度，为后续更深入的学习和实践打下坚实的基础。

"点云神经网络的解释性单点攻击" 点云神经网络的可解释性单点攻击是近年来研究的热点话题。随着自动驾驶和机器人领域的发展，点云数据研究的需求也随之增加。点云网络的鲁棒性和可靠性变得越来越重要，但目前仍然没有得到充分的研究。点云神经网络的攻击可以分为两类：形状可感知的生成和点移动攻击。然而，大多数的研究都集中在欺骗人类，而不是解决模型本身的操作原理。 在这项工作中，我们提出了两种基于可解释性方法的对抗性攻击：单点攻击（OPA）和关键点攻击（CTA）。我们的方法通过结合可解释性方法更精确地瞄准对预测至关重要的点。我们的研究结果表明，流行的点云网络可以被欺骗的成功率很高，只需要从输入实例中移动一个点。 点云神经网络的可解释性单点攻击的研究具有重要的现实意义。在自动驾驶和机器人领域中，点云识别系统的稳定性和透明度是至关重要的。我们的方法可以用于检测点云网络的弱点，提高点云网络的鲁棒性和可靠性。 我们的方法也可以用于生成高质量的反事实，提高用户对模型的理解和信任。通过结合部分语义，我们的方法可以被扩展为生成高质量的反事实。此外，我们的方法也可以用于检测点云网络的内部脆弱性，提高点云网络的鲁棒性和可靠性。 本文的组织结构如下：我们介绍了点云神经网络的攻击的相关研究。然后，我们详细介绍了我们提出的方法。在第四节中，我们展示了对抗性示例的可视化，并展示了与现有研究的比较结果。在第五节中，我们讨论了从实验中得出的关于鲁棒性和可解释性的有趣观察结果。我们总结了我们的工作。 我们的贡献可以总结如下： * 我们提出了两种基于可解释性方法的对抗性攻击：单点攻击（OPA）和关键点攻击（CTA）。 * 我们调查了不同的池架构作为现有点云网络的替代品，这对内部脆弱性对关键点转移有影响。 * 我们从可解释性的角度讨论了对抗性攻击的研究潜力，并提出了我们的方法在促进可解释性方法的评估方面的应用。 在未来，我们计划继续深入研究点云神经网络的可解释性单点攻击，提高点云网络的鲁棒性和可靠性，并应用于自动驾驶和机器人领域。

内容概要：本文详细介绍了前端开发中的一些重要技术和知识点，涵盖了 HTTP和 HTTPS的区别及工作原理，TCP三次握手和四次挥手，前端性能优化技巧，如粘包问题、缓存机制、页面加载全过程等。同时也深入讨论了 DOM、CSS盒模型（包括盒模型、BFC）、以及前端布局（如 Flex、Rem、百分比、浮动布局）等内容。 适合人群：前端初学者和有一定经验的研发人员，特别是那些希望深入了解前端基础知识和技术细节的人。 使用场景及目标：帮助前端开发者更好地理解和掌握前端核心技术，提升编码效率和代码质量，特别是在处理网络通信、性能优化和布局设计等方面。 其他说明：本文适合自学和团队培训，通过详细的技术解析和实例讲解，可以帮助读者快速掌握前端开发的核心技能。

在计算机图形学中，处理圆弧的算法是十分常见的任务，特别是在二维图形渲染、游戏开发以及各种可视化应用中。这个“将圆弧分为N段获取每个点坐标（VC类）”的程序提供了一种方法来精确地将一个圆弧划分为N个等份，并计算出每个分段端点的坐标。以下是对这一技术的详细解释： 我们来理解圆弧的基本概念。圆弧是圆形的一部分，通常由圆心、半径和起始角度与结束角度定义。在二维坐标系中，圆的标准方程是 (x - h)^2 + (y - k)^2 = r^2，其中(h, k)是圆心坐标，r是半径。圆弧的起点和终点可以通过圆心、半径和两个角度来确定，这两个角度分别代表了圆周上对应点与正X轴的夹角。 要将圆弧分为N段，我们需要知道圆心坐标(Cx, Cy)，半径R，起始角度Start_Angle（通常以弧度表示），以及结束角度End_Angle。假设我们的角度是从0到2π，那么每个分段的中心角度Δθ= (End_Angle - Start_Angle) / N。 接下来，我们可以用以下步骤来计算每一段的端点坐标： 1. **初始化**: 创建一个空的点坐标列表，用于存储圆弧上的N个点。 2. **循环**：对于0到N-1的每一个i，执行以下操作： - 计算当前分段的中间角度Mid_Angle = Start_Angle + i * Δθ。 - 将角度转换为直角坐标：x = Cx + R * cos(Mid_Angle)，y = Cy + R * sin(Mid_Angle)。cos和sin函数可以使用标准库如 `` 来实现。 - 将计算得到的(x, y)坐标添加到点坐标列表中。 3. **返回结果**：点坐标列表包含了圆弧上N个等分点的坐标。 在VC++环境中，你可以创建一个类，如`CircleSegment`，包含上述属性和方法。类的构造函数接收圆心坐标、半径、起始角度和结束角度，而`GetPoints`方法则负责根据N的值计算并返回点的坐标列表。这样，用户可以直接实例化类对象，然后调用这个方法获取所需的数据，无需关心具体的计算细节。 在实际应用中，为了提高效率，可能还需要考虑优化，比如使用向量运算代替基本的三角函数，或者在连续调用时复用部分计算结果。此外，如果角度范围跨越了2π，还需要进行适当的处理以确保得到正确的点顺序。 “将圆弧分为N段获取每个点坐标”的任务涉及到数学、几何和编程等多个方面，而这个VC类提供了一个简洁的解决方案，方便在C++项目中直接集成使用。通过理解上述原理，你可以根据需要修改和扩展这个类，以适应更复杂的图形需求。

目录 2 摘要 3 关键词 3 第一章 绪论 3 1.1 研究背景与意义 3 1.2 国内外研究现状 4 1.3 研究内容与目标 5 1.4 研究方法与技术路线 7 第二章 系统需求分析 7 2.1 功能需求分析 7 2.2 性能需求分析 9 2.3 界面需求分析 10 2.4 安全需求分析 11 第三章 系统设计 12 3.1 总体设计 12 3.2 数据库设计 13 3.3 系统架构设计 14 3.4 系统模块设计 15 第四章 系统实现 17 4.1 系统环境与工具 17 4.2 数据库实现 18 4.3 系统模块实现 19 第五章 系统测试与评估 20 5.1 测试环境与方法 20 5.2 测试结果与分析 22 5.3 系统评估 23 第六章 总结与展望 24 6.1 研究总结 24 6.2 研究不足与改进 24 6.3 系统应用前景 25 参考文献 27 【基于微信小程序外卖点餐系统的设计与实现】 随着移动互联网的快速发展，外卖点餐已经成为现代生活中不可或缺的一部分。微信小程序作为轻量级的应用平台，凭借其无需下载安装、即用即走的特点，为外卖点餐提供了便捷的解决方案。本文主要探讨了一款基于微信小程序的外卖点餐系统的开发过程，包括需求分析、系统设计、实现、测试与评估。 **1. 研究背景与意义** 在当今社会，人们的生活节奏加快，对外卖服务的需求日益增长。微信小程序的广泛使用，使得外卖点餐系统可以通过微信平台快速触达用户，提高服务效率和用户体验。此外，通过微信小程序开发外卖系统，可以降低开发成本，提升商家与消费者的互动性，进一步推动餐饮行业的数字化进程。 **2. 国内外研究现状** 国内外已经有许多在线外卖平台，如美团、饿了么等，但大多数系统集中在大型平台，针对小型商家的解决方案相对较少。微信小程序的出现，为小型商家提供了开发低成本、高效率外卖系统的可能。同时，随着用户对个性化和安全性要求的提高，系统设计需兼顾功能多样性和数据安全。 **3. 研究内容与目标** 本研究旨在设计并实现一个易于操作、功能齐全、安全可靠的微信小程序外卖点餐系统。系统应包含用户注册登录、菜品浏览、下单支付、订单追踪等功能，并确保系统性能稳定，界面友好，数据传输安全。 **4. 研究方法与技术路线** 采用敏捷开发方法，遵循需求分析、设计、编码、测试和维护的步骤。技术上，利用微信小程序框架，结合后端服务（如Node.js或Java）、数据库（如MySQL或MongoDB）进行系统开发，确保前后端数据交互的安全性和高效性。 **5. 系统设计** 系统设计包括总体设计、数据库设计、架构设计和模块设计。总体设计考虑系统的整体架构和流程；数据库设计涉及数据表结构和数据关系；架构设计关注系统的技术选型和分层结构；模块设计则细化各个功能组件，如用户模块、菜品管理模块、订单处理模块等。 **6. 系统实现** 在实现阶段，需要配置系统开发环境，如设置微信开发者工具，选择合适的数据库管理系统。数据库实现涉及表创建、数据录入和查询优化；系统模块实现则要编写前端页面和后端接口，实现用户交互逻辑和业务逻辑。 **7. 系统测试与评估** 测试环节包括功能测试、性能测试、安全测试等，通过模拟用户操作验证系统功能，通过压力测试检验系统负载能力，通过漏洞扫描和数据加密验证安全性。评估系统时，要考虑用户体验、系统稳定性、响应速度等因素。 **8. 总结与展望** 本研究成功实现了基于微信小程序的外卖点餐系统，满足了用户和商家的基本需求。未来，系统可以进一步优化用户体验，增加社交功能，提升智能化程度，如推荐算法、语音识别等，以适应不断变化的市场需求。 本项目为小型餐饮商家提供了低成本、高效的外卖解决方案，也为微信小程序在餐饮行业的应用提供了实践案例。随着技术的发展，类似的微信小程序应用将更加普及，为更多领域带来便利。

基于THREEJS和Vuejs开发编辑器可以让用户在3D场景中添加、编辑和删除点位，并且支持上传参考模型、多点位类型的添加、上传、编辑、下载和删除、场景视图中点位的拖拽、场景配置等功能。 解压放在静态服务器根目录中即可。

软件工程导论

本项目是一个基于Spring Boot框架的外卖点餐系统，旨在利用现代信息技术提升餐饮服务的效率和用户体验。系统涵盖了用户管理、餐厅管理、菜品管理、订单管理、支付管理等多个功能模块。用户可以通过手机应用或网页端浏览菜单、下单并完成支付，餐厅管理人员可以实时处理订单和管理库存。项目的核心在于利用Spring Boot框架的高效性和扩展性，快速开发出稳定可靠的后端服务，同时结合前端技术实现用户友好的交互界面。 在技术实现上，系统采用了微服务架构，通过Spring Boot的自动配置和依赖管理功能简化了开发和部署过程。数据库方面，使用了MySQL来存储用户、订单和菜品信息，确保数据的持久性和一致性。安全性方面，系统集成了Spring Security进行用户认证和权限管理，保障用户数据的安全。项目还实现了订单状态的实时跟踪和通知功能，极大提高了用户体验。 项目为完整毕设源码，先看项目演示，希望对需要的同学有帮助。

基于Vue+express+mongoDB在线点餐系统设计毕业源码案例设计_Vue_Express_Mongodb_Online_ordering

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