利用BP神经网络算法对遥感图像进行监督分类，可以进行交互，自己选区，进行分类

猫狗分类大战（keras ）

人工神经网络具有的智能在于它们能够学习过去的经验，并且可以局部地储存新的信息。正是这两个重要因素，促使Albus在1975年建立了小脑膜型神经网络理论， CMAC是小脑膜型关节控制器的简称。该算法基于Albus对小脑功能的理解，模拟了人脑的操纵控制系统，但是并没有模仿神经基质的结构特征。从每个神经元来看，各神经元之间应是一种线性关系，但是从总体结构来看，CMAC模型可以适合于一种非线性的映射关系。而且这种模型从输入开始就存在一种泛化能力。对一个输入样本学习后，可以对其相邻的样本产生一定的效应，因此在输入空间中，相近样本的输出在输出空间中也比较相近，其学习采用了简单的 法，它的收敛速度比BP算法快得多，特别是它把一个多维状态空间中的输入量，映射到一个比较小的有限的区域上，只要对多维空间中的部分样本进行学习，就可以达到轨迹学习和控制的目的。

深度学习网络matlab工具包，包含深度信度网络，卷积网络，sae等实现。

BP神经网络算法（MATLAB源代码）

思维学普遍认为，人类大脑的思维分为抽象（逻辑）思维、形象（直观）思维和灵感（顿悟）思维三种基本方式。 人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。

基于python的卷积神经网络算法，程序运行在python2.7 64位机下，需要安装 numpy库，双击begin.py即可运行

小波神经网络算法的流域日径流预报模型源代码，可以使用。

TensorFlow中关键词识别技术主要是通过卷积神经网络实现，通过小样本的训练就可以实现关键词唤醒。

BP神经网络算法的改进及其在PID控制中的应用研究