“舆情监测”这个名词已经并不新鲜了，很多大企业都会将这个列为公司头等大事的，毕竟互联网上出现了相关的不实报道要在第一时间去解决，避免影响扩大而造成不可挽回的损失。现在舆情监测的服务商比较多，他们以提供“舆情监测软件”或“舆情监测系统”为企业进行服务，当然基本上都是按年收费，费用少的几万，多的几十万一年，这样的价格小微企业根本承担不起。 市面上的舆情监测软件基本上大同小异，就是监测目前比较热的互联网平台里关于你企业的负面信息，如：微信、微博、贴吧、搜索引擎等，然后再进行整体的负面过滤、识别、分析、汇报等一套程序。

“丁真爆红” 现象舆情监测报告.pdf

1、对微博数据进行信息采集。 2、对微博数据进行文本特征项抽取。 3、对文本进行向量化。 4、采取相似度公式进行相似度计算和对比。 5、采用K均值聚类算法进行聚类。 6、结合导致微博热点话题产生的各个因素提出了一个用来计算话题热度的公式，进行热度评估。

这是从东方财富网，平安银行股吧爬取的股吧评论数据，包括发言人author，发言人的影响力power，发言人的吧龄age，阅读量，评论量，还有帖子内容，可以用于构建词典，或者构建舆情指数，训练nlp模型。