cross-request 3.0用于yapi接口调试

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cross-request YApi 跨域请求

深层交叉模式哈希（torchcmh） torchcmh是一个基于PyTorch构建的库，用于深度学习交叉模式哈希。 包含： 数据可视化 基线方法 多个数据读取API 损失函数API 配置调用 数据集 我自己整理了四个数据集（Mirflickr25k，Nus Wide，MS coco，IAPR TC-12），如果要使用这些数据集，请在数据集包中按自述文件下载mat文件和图像文件。 请阅读数据集包中的“” 模型 您可以创建模型或使用现有模型。 我们支持一些预训练模型，您可以详细了解文件。 依存关系 您需要安装这些软件包才能运行 视觉0.1.8+ pytorch 1.0.0+ tqdm 4

做后端开发的用cross-request用的比较多一些,但是,该插件并不支持跨域上传和下载文件.但本插件完美支持跨域上传与下载.如有安装插件疑问可留言.

Yapi 测试需要用到的谷歌插件 crossRequest 3.0。次插件可尝试拖动到浏览器上安装。搜狗浏览器测试安装通过。

谷歌浏览器跨域请求插件

我从 https://downloads.openwrt.org/ 官网下载源码后，通过研究编译机制恢复了TP-Link WR720N-v3的ImageBuilder编译方案，纯净官方版18.06.8。可以安装USB驱动挂载SD/TF等USB设备正常使用，挂载USB Overlay后可以安装更多软件包。

Build intelligent apps, websites, and services with Blazor, ASP.NET Core, and Entity Framework Core using Visual Studio Code, 5th Edition

该文件夹包含交叉编译OpenCV所需要的编译器和依赖库文件，下载即用。内容包含编译器arm-2014.05，依赖库ffmpeg、libjpeg、libpng、libx264、libxvid、yasm、zlib。需要编译