本文详细分析了TCP三次握手、四次挥手wireshark抓包过程。。传输控制协议（TCP，Transmission Control Protocol）是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议，由IETF的RFC 793 [1] 定义。 TCP旨在适应支持多网络应用的分层协议层次结构。 连接到不同但互连的计算机通信网络的主计算机中的成对进程之间依靠TCP提供可靠的通信服务。TCP假设它可以从较低级别的协议获得简单的，可能不可靠的数据报服务。 **TCP协议概述** TCP（Transmission Control Protocol）是互联网上最基础的传输层协议之一，它提供了面向连接的、可靠的、基于字节流的通信服务。TCP通过三次握手建立连接，四次挥手断开连接，确保数据在不可靠的网络环境中能够准确无误地传输。 **TCP三次握手** TCP连接的建立需要经过三次握手。这个过程确保了双方都有能力接收和发送数据，并且都同意建立连接。 1. **第一次握手**： - 客户端发送一个带有SYN（同步序列编号）标志的数据包，其中包含一个随机的Sequence number（序列号）x。 - SYN=1 表示请求建立连接，ACK=0 表示此时不确认序列号。 2. **第二次握手**： - 服务器收到请求后，回复一个SYN+ACK的数据包，确认客户端的序列号x并发送自己的序列号y。 - SYN=1 表示同意连接，ACK=1 表示确认客户端的序列号x+1，Acknowledgment number 设置为 x+1。 - 同时，服务器也会设置一个随机的Sequence number y。 3. **第三次握手**： - 客户端收到服务器的响应后，发送一个仅带ACK标志的数据包，确认服务器的序列号y+1。 - ACK=1 表示确认服务器的序列号，Acknowledgment number 设置为 y+1。 - 至此，TCP连接建立完成，双方可以开始传输数据。 **TCP四次挥手** TCP连接的关闭则涉及四次挥手，确保双方都能接收到对方不再发送数据的信号。 1. **第一次挥手**： - 客户端发送一个FIN（结束）标志的数据包，表示自己不再有数据发送，Sequence number 设置为某个值，如1392，Acknowledgment number 通常为上次接收到的服务器的序列号，如607。 2. **第二、三次挥手**： - 如果服务器无数据待发送，会立即回复一个FIN+ACK的数据包，确认客户端的序列号并告知自己的FIN标志，表示也准备关闭连接。 - 若服务器还有数据待发送，会在数据发送完毕后才发送FIN，这两次挥手可能会合并。 3. **第四次挥手**： - 客户端收到FIN后，回复一个仅带ACK标志的数据包，确认服务器的序列号，表明已准备好关闭连接。 - 客户端发送完ACK后进入TIME_WAIT状态，等待一段时间确保服务器收到确认后关闭连接。 4. **服务器收到ACK后，关闭连接**。 通过Wireshark这样的网络嗅探工具，可以清晰地观察到TCP三次握手和四次挥手的过程，以及每个阶段的数据包细节，帮助理解TCP连接的生命周期和可靠性机制。在实际网络应用中，了解这些基本原理对于问题排查和性能优化至关重要。

BP神经网络（Back Propagation Neural Network）是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络之一。BP神经网络由输入层、一个或多个隐藏层以及输出层构成，其中隐藏层可以有多个，每一层的神经元数目也可以不同。 在BP神经网络中，信息从输入层开始，经过隐藏层的逐层处理，最终到达输出层。在正向传播过程中，每个神经元会根据其接收的输入信号，通过激活函数计算后产生输出。如果输出层的实际输出与期望输出不符，那么系统将转入误差的逆传播过程，即通过调整各层之间的连接权重以及偏置项来减小输出误差，这一过程通常利用梯度下降法来完成。 Python中实现BP神经网络的方法多种多样，可以使用专门的机器学习库，如TensorFlow、PyTorch等，也可以使用一些较为简单的库，如numpy。以下是使用Python实现BP神经网络的一个简化的例子： ```python import numpy as np def sigmoid(x): return 1.0/(1.0 + np.exp(-x)) def sigmoid_derivative(x): return x * (1 - x) def train(X, y, epochs, learning_rate): X = np.array(X) y = np.array(y) inputs = X.shape[1] layer1_size = 5 layer2_size = 5 outputs = y.shape[1] # 初始化权重和偏置 w1 = np.random.rand(inputs, layer1_size) w2 = np.random.rand(layer1_size, layer2_size) w3 = np.random.rand(layer2_size, outputs) b1 = np.random.rand(1, layer1_size) b2 = np.random.rand(1, layer2_size) b3 = np.random.rand(1, outputs) for i in range(epochs): layer1 = sigmoid(np.dot(X, w1) + b1) layer2 = sigmoid(np.dot(layer1, w2) + b2) layer3 = sigmoid(np.dot(layer2, w3) + b3) # 误差计算 layer3_error = y - layer3 layer2_error = layer3_error.dot(w3.T) * sigmoid_derivative(layer2) layer1_error = layer2_error.dot(w2.T) * sigmoid_derivative(layer1) if(i % 10000 == 0): print(f"Error at epoch {i}: {np.mean(np.abs(layer3_error))}") # 权重和偏置更新 w3 += layer2.T.dot(layer3_error) * learning_rate b3 += np.sum(layer3_error, axis=0, keepdims=True) * learning_rate w2 += layer1.T.dot(layer2_error) * learning_rate b2 += np.sum(layer2_error, axis=0, keepdims=True) * learning_rate w1 += X.T.dot(layer1_error) * learning_rate b1 += np.sum(layer1_error, axis=0, keepdims=True) * learning_rate return w1, b1, w2, b2, w3, b3 X = np.array([[0,0], [0,1], [1,0], [1,1]]) y = np.array([[0], [1], [1], [0]]) epochs = 100000 learning_rate = 0.1 w1, b1, w2, b2, w3, b3 = train(X, y, epochs, learning_rate) ``` 在上述代码中，我们首先定义了sigmoid激活函数及其导数，然后初始化了三层神经网络（输入层、两个隐藏层和输出层）的权重和偏置。在训练函数`train`中，我们使用了前向传播和反向传播相结合的方法来训练网络，并通过随机梯度下降算法不断调整网络的参数，以达到最小化误差的目的。 BP神经网络在很多领域都有广泛应用，例如模式识别、图像处理、语音识别、金融预测等。通过适当的调整网络结构和参数，BP神经网络能够学习到复杂的数据映射关系，并且对于非线性问题具有较强的泛化能力。

电力系统潮流计算：基于Matlab编程的多种方法与拓展应用,电力系统潮流计算：Matlab编程技术与应用实例展示，拓展讨论分布式电源与无功补偿的电力网络优化,电力系统潮流计算 Matlab，编程。 ①方法：前推回代、牛拉法、高塞法、快解法、simulink仿真、Matpower等 ②输入：线路参数、负荷参数等 ③拓展：分布式电源DG、无功补偿 ④适用范围：输电网、配电网，附图为程序在IEEE 33 bus节点系统中的应用。 ,关键词：电力系统潮流计算; Matlab编程; 前推回代; 牛拉法; 高塞法; 快解法; simulink仿真; Matpower; 线路参数; 负荷参数; 分布式电源DG; 无功补偿; 输电网; 配电网; IEEE 33 bus节点系统。,**电力网潮流计算编程技术探讨**

该压缩包文件“esp8266太空人网络天气时间源码（白色款）.zip”包含了一套基于ESP8266微控制器的项目，主要用于实现一个具有网络天气和时间显示功能的智能设备，我们可以称之为“太空人网络天气时间钟”。这个项目非常适合初学者和爱好者进行嵌入式硬件开发和学习，它融合了物联网技术、嵌入式编程以及Arduino的编程理念。 我们要了解ESP8266芯片。ESP8266是一款经济实惠且功能强大的Wi-Fi模块，常用于IoT（物联网）项目。它集成了TCP/IP协议栈，可以实现Wi-Fi连接，并具备运行MicroPython或Arduino IDE等轻量级程序的能力。在这个项目中，ESP8266作为主控器，负责接收和处理网络数据，同时控制显示设备显示天气和时间信息。 项目中的“CLOCK”文件夹很可能包含了项目的源代码。这些代码可能用Arduino IDE编写，利用Arduino库来简化与ESP8266的交互。开发者可能使用了ESP8266WiFi库来建立和维护Wi-Fi连接，使用HTTP客户端库如ESP8266HTTPClient来从网络获取天气API的数据。这些API通常提供JSON格式的天气信息，包括温度、湿度、风速等。代码会解析这些数据并将其转化为可显示的格式。 “libraries”文件夹则可能包含了一些自定义或预编译的库，这些库可能用于帮助处理特定的硬件接口，例如驱动LCD显示屏或者LED矩阵，使得天气和时间信息能够以直观的方式呈现出来。这些库可能包括对I2C、SPI等通信协议的支持，以及对特定显示器件如SSD1306或MAX7219的驱动。 “太空人天气时钟介绍.docx”文件很可能是该项目的详细说明文档，可能包含了硬件组装指南、软件配置步骤、代码解读以及故障排查等内容。对于初学者来说，这份文档是理解和实施项目的关键。 通过这个项目，学习者不仅可以熟悉ESP8266的使用，还能掌握网络编程、API调用、数据解析以及硬件驱动等多个方面的技能。同时，由于使用了Arduino IDE，编程过程相对简单，适合编程新手入门。如果你对嵌入式硬件、物联网或Arduino编程感兴趣，这个项目无疑是一个很好的实践平台。

在电力系统中，变压器是至关重要的设备，负责电压转换与电能传输。然而，变压器可能会因为各种原因出现故障，这需要我们及时进行诊断和处理。本项目提供的代码着重于利用bp神经网络对变压器气体故障进行分类，这是一种基于机器学习的方法，能够通过分析变压器油中气体的成分和浓度来判断故障类型。 bp神经网络（Backpropagation Neural Network）是一种常见的多层前馈神经网络，它通过反向传播算法来调整权重和偏置，以最小化预测结果与实际值之间的误差。在这个项目中，bp神经网络被用作故障识别模型，通过学习已知的故障案例数据，建立一个能够预测不同故障类别的模型。 `main.m`和`main1.m`很可能是代码的主程序文件。`main.m`通常包含整个项目的入口点，负责设置参数、加载数据、构建网络结构、训练模型和进行测试。`main1.m`可能包含对`main.m`的补充或改进，例如不同的网络架构、优化算法或者训练策略。 `maydata.mat`文件可能是存储了预处理后的数据集，包含了变压器故障的特征数据和相应的标签。这些特征可能包括变压器气体的种类（如氢气、乙炔、一氧化碳等）、气体的浓度以及其他可能影响故障类型的指标。MATLAB的`.mat`文件可以方便地存储和加载矩阵数据，非常适合用于机器学习项目。 `数据.xlsx`文件则可能是原始数据源，以Excel表格的形式记录了详细的故障案例信息。每一行代表一个样本，列可能包含气体浓度、故障类型等信息。在项目开始时，这些数据会被读入并转化为适合神经网络训练的格式。 在实施这个项目时，首先要进行数据预处理，包括数据清洗、缺失值处理、异常值检测以及特征工程。接着，将预处理好的数据分为训练集和测试集，训练集用于训练神经网络，而测试集用于评估模型的泛化能力。 神经网络的构建通常包括定义输入层、隐藏层和输出层，选择合适的激活函数（如Sigmoid、ReLU等），并设定学习率、迭代次数等超参数。在bp神经网络中，权重和偏置会通过反向传播算法逐步更新，直到网络的输出误差达到可接受的范围。 训练完成后，模型会根据新的气体数据进行故障分类。为了提高模型的稳定性和预测精度，还可以采用集成学习方法，如bagging、boosting或stacking，结合多个bp神经网络的预测结果。 这个项目通过bp神经网络对变压器气体故障进行分类，旨在提供一种有效的故障诊断工具，帮助电力系统维护人员及时发现并处理潜在的问题，保障电力系统的安全稳定运行。

# 基于ESP8266的网络天气时钟小电视 ## 项目简介 本项目是一个基于ESP8266的网络天气时钟小电视，能够实时显示天气信息和粉丝数（如知乎订阅者）。项目通过连接到网络获取天气数据，并在OLED显示屏上展示。用户可以根据需要自定义展示内容，如更换粉丝数来源。 ## 项目的主要特性和功能 1. 实时天气显示通过和风天气API获取实时天气数据，并在OLED显示屏上展示。 2. 粉丝数展示支持展示不同平台的粉丝数，如知乎订阅者，用户可以通过配置文件自定义展示内容。 3. OLED显示屏控制使用OLEDDisplayUi.cpp库控制OLED显示屏的UI，支持动画、帧切换、指标显示等功能。 4. 自定义配置用户可以根据需要修改源代码中的配置，如更换粉丝数来源、调整更新频率等。 ## 安装使用步骤 1. 硬件连接 确保ESP8266与OLED显示屏正确连接。 根据项目中的接线备忘录，正确连接SDA、SCL、VCC和GND。

基于深度学习的图像识别：猫狗识别 一、项目背景与介绍 图像识别是人工智能（AI）领域的一项关键技术，其核心目标是让计算机具备像人类一样“看”和“理解”图像的能力。借助深度学习、卷积神经网络（CNN）等先进算法，图像识别技术实现了从图像信息的获取到理解的全面提升。近年来，这一技术已在医疗、交通、安防、工业生产等多个领域取得了颠覆性突破，不仅显著提升了社会生产效率，还深刻改变了人们的生活方式。猫狗识别的实际应用场景 该模型由两层卷积层和两层全连接层组成，主要用于图像分类任务。 第一层卷积层： 将输入的224×224×3图像通过3×3卷积核映射为112×112×16的特征图。 第二层卷积层： 将特征图进一步转换为 56×56×32。 池化层： 每层卷积后均接一个2×2的最大池化层，用于减少特征图的空间维度。 全连接层：第一层全连接层将向量映射。 第二层全连接层输出对应类别的概率分布（由 num_classes 决定）。 激活函数：使用ReLU作为激活函数。该模型具备较低的参数量，适用于轻量级图像分类任务。

《网络与信息安全——网络设备配置规范》旨在为XXXX的各个业务系统提供网络设备的安全配置指导，以提升系统网络设备的安全性。此规范主要针对网络路由器和交换机以及其三层处理模块，采用Cisco设备命令作为示例进行说明。以下将详细阐述配置标准中的各项要点。 1. **目的** 主要目的是确保网络设备的安全运行，防止未授权访问、攻击和信息泄露，通过规范化的配置管理，增强网络安全防护能力，保障业务系统的稳定性和数据完整性。 2. **范围** 本规范覆盖了所有的网络路由器和交换机，特别是涉及三层处理模块的设备。它不仅适用于设备的初始配置，也适用于设备的日常管理和维护。 3. **配置标准** - **关闭不必要的服务** - **CDP (Cisco Discovery Protocol)**：应禁用CDP，以防止信息泄露和恶意利用。 - **TCP、UDP Small 服务**：关闭不必要的端口和服务，减少被利用的攻击面。 - **Finger服务**：因安全风险，应禁用该服务以防止个人信息暴露。 - **BOOTp服务**：在无必要的情况下，关闭BOOTp以避免设备被非法重新配置或攻击。 - **IP Source Routing**：禁用IP源路由以防止数据包被恶意操纵。 - **IP Directed Broadcast**：关闭IP定向广播以防止泛洪攻击和DoS攻击。 - **WINS和DNS服务**：根据实际需求合理配置，避免不必要的安全风险。 - **ARP-Proxy服务**：若无特定需求，应禁用ARP-Proxy，以防ARP欺骗和中间人攻击。 - **设置特权口令** 设备的管理员账户应设置强密码，定期更换，同时启用SSH或其他加密通信协议以增强远程管理的安全性。 - **登录要求** - **CON端口**：控制台（CON）端口应设置访问限制，例如仅允许特定的物理访问，并启用密码保护。 - **AUX端口**：辅助（AUX）端口同样需有严格的访问控制，如使用密码保护的远程访问。 除了上述配置标准外，还应考虑其他安全措施，如定期更新设备固件以修补安全漏洞，启用日志记录和监控，配置访问控制列表（ACL）来限制网络流量，以及使用安全的配置传输协议如TACACS+或RADIUS进行身份验证和授权。同时，定期进行安全审计和等保三级评审，确保网络设备的安全配置始终符合最新的安全标准和法规要求。 网络设备的安全配置是保障整体网络环境安全的关键环节，通过对服务的严格管理，强化登录权限，以及持续的维护和审查，可以有效降低网络安全风险，为业务系统的正常运行提供坚实的基础。

一个基于UDP的VC++6.0编译的网络聊天小程序，socket方式编程，在windows下，知道对方的ip就可以进行聊天，简单小巧

### CSU计网实验B1知识点详述 #### 实验目的 本次实验旨在使学生能够： 1. **熟练掌握** C++、JAVA 或 Python 等编程语言在集成开发环境中编写网络程序的方法。 2. **深入理解** 客户端/服务器（C/S）架构的应用模式及其工作原理。 3. **学习并实践** 网络中进程间通信的基本原理与具体实现方法。 #### 实验要求 - 实验要求参与者在同一台机器上实现客户端和服务器的功能，即**本机既是客户端也是服务器端**。 #### 实验内容 实验要求参与者编写一个基于socket的简易聊天程序，具备以下功能： 1. **点对点通信**：任意两个客户端之间能够相互发送消息。 2. **群组通信**：客户端能够向组内的特定成员发送消息，而非组内成员不应接收这些消息。 3. **广播功能**：客户端能够向所有其他成员广播消息。 #### 实验方案设计与实施 ##### 服务器端开发 - **Socket编程**：使用Java的Socket API来创建服务器端，并监听特定端口，等待客户端的连接请求。每当有客户端连接时，服务器会为该连接创建一个新的线程来处理通信。 - **多线程处理**：为了支持多个客户端同时在线聊天，采用了多线程技术。每个客户端连接都会被分配到一个独立的线程，这样可以并行处理来自不同客户端的消息。 - **数据解析与发送**：服务器需要解析客户端发送的数据包，提取出消息内容、发送者等信息，并将这些信息广播给所有在线的客户端。此过程使用Java的I/O流实现数据的读写操作。 ##### 客户端开发 - **GUI设计**：使用Java的Swing库设计客户端的图形用户界面（GUI），界面包含登录框、聊天窗口、输入框等控件。 - **Socket连接**：客户端通过Socket连接到服务器并与之进行通信。这里使用Java的Socket API来实现。 #### 示例代码分析 ##### 1. Server.java ```java package chatRoom; public class Server { public static void main(String args[]) { new ServerChat() ; } } ``` 这段代码定义了一个名为`Server`的类，其中只有一个`main`方法，用于启动服务器应用程序。 ##### 2. ServerChat.java ```java package chatRoom; import java.awt.*; import java.awt.event.*; import java.io.*; import java.net.*; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import javax.swing.*; public class ServerChat extends JFrame { private static final long serialVersionUID = 1L; private List sockets = new ArrayList(); private List clientname = new ArrayList(); private JTextArea contentArea; private JTextArea sendArea; private JComboBox cmb; public static void main(String args[]) { new ServerChat(); } public ServerChat() { try { ServerSocket ss = new ServerSocket(9999) ; this.init(); this.setDefaultCloseOperation(WindowConstants.EXIT_ON_CLOSE); this.setVisible(true); while(true) { Socket socket = ss.accept() ; sockets.add(socket); Thread thread = new Thread(new ServerThread(socket)) ; thread.start(); } }catch(Exception ex) { ex.printStackTrace(); } } public void init( ) { ``` 这部分代码展示了服务器类`ServerChat`的实现，主要负责服务器的初始化和运行逻辑： - 使用`ServerSocket`监听端口9999，等待客户端连接。 - 为每次接受的连接创建一个新的`Socket`对象，并将其添加到`sockets`列表中。 - 为每个新连接创建一个新的线程`ServerThread`来处理客户端的请求。 - 初始化GUI组件，包括聊天内容区域、发送区域和组合框等。 - 设置窗口关闭行为，并使窗口可见。 通过以上内容，我们可以看到整个聊天程序的设计思路和技术实现细节，这不仅有助于学生理解和掌握网络编程的基本概念，还能够提升其编程实践能力。