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手把手视频详细讲解项目开发全过程，需要的小伙伴自行百度网盘下载，链接见附件，永久有效。 课程简介 Kubernetes(K8S)是Google在2014年发布的一个开源项目，用于自动化容器化应用程序的部署、扩展和管理。Kubernetes通常结合docker容器工作，并且整合多个运行着docker容器的主机集群。 适用人群 零基础以及有一定运维经验的小伙伴 课程内容 1、K8S概述 2、K8S功能及架构设计 3、K8S集群部署 4、K8S资源清单YAML 5、K8S集群NameSpace（命名空间）、Pod、Controller（控制器）、Service 6、K8S课程总结

视频详细讲解，需要的小伙伴自行百度网盘下载，链接见附件，永久有效。 1.课程内容 CAT是由大众点评开源的一款调用链监控系统，基于JAVA开发的。有很多互联网企业在使用，热度非常高。它有一个非常强大和丰富的可视化报表界面，这一点其实对于一款调用链监控系统而来非常的重要。在CAT提供的报表界面中有非常多的功能，几乎能看到你想要的任何维度的报表数据。 特点：聚合报表丰富，中文支持好，国内案例多 国内案例：携程、点评、陆金所等 2. 适应人群 l 有Java基础、JavaWeb以及框架技术应用经验 3. 主要内容 第一部分 l 什么是调用链监控 l 什么是CAT l CAT报表介绍 第二部分 l CAT的下载与安装 l 客户端集成 l API介绍 l CAT监控界面介绍 第三部分 l 框架集成 l 告警配置 第四部分 l 客户端原理 l 服务端原理

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讲个故事，有同学问我，老师，为什么我的贪吃蛇不能移动了，吃完食物就一直向前走，不管怎么按都按不了。 我回答道，这个问题我能解决，但是解决后，你的调试水平还是没有提高。跟着这门课程学一遍，你就会调试了。 同学眼睛一亮，顿悟。 题外话，那个问题他花了一天时间才调试出来了，但是值得！ 以后他很少再问我调试相关的问题，因为已经学会了调试，技术水平也突飞猛进。 推荐课程： 《visual studio 2019 小白快速入门视频教程》?https://edu.csdn.net/course/detail/28688 《Visual Studio 2019 调试入门视频教程》https://edu.csdn.net/course/play/29995 《一学就会——c语言0基础实现贪吃蛇项目》https://edu.csdn.net/course/detail/28520 《C语言项目：图书管理系统》https://edu.csdn.net/course/detail/30122

手把手视频详细讲解项目开发全过程，需要的小伙伴自行百度网盘下载，链接见附件，永久有效。 这套视频课程一共包含十个章节，会将看着让人头大的大数据化繁为简，老师用生动的语言让大数据通俗易懂，更容易让大家接受和学习。 课程亮点： 1、知识体系完备，从小白到大神各阶段读者均能学有所获。 2、生动形象，化繁为简，讲解通俗易懂。 3、结合工作实践及分析应用，培养解决实际问题的能力。 4、每一块知识点, 都有配套案例, 学习不再迷茫。 适用人群： 1、对大数据Hadoop感兴趣的在校生及应届毕业生。 2、对目前职业有进一步提升要求，希望从事大数据行业高薪工作的在职人员。 3、对大数据行业感兴趣的相关人员。 课程介绍： 第一章 大数据基础和Zookeeper入门 第二章 Zookeeper操作和Hadoop环境搭建 第三章 HDFS操作 第四章 HDFS的JavaAPI操作和MapReduce入门 第五章 MapReduce的WordCount案例和分区 第六章 MapReduce的排序和序列化 第七章 MapReduce的运行机制和join操作 第八章 MapReduce的其他操作和yarn 第九章 数仓Hive基本操作 第十章 数仓Hive的其他操作和调优

手把手视频详细讲解项目开发全过程，需要的小伙伴自行百度网盘下载，链接见附件，永久有效。 课程简介 从零开始讲解大数据分布式计算的发展及Impala的应用场景，对比Hive、MapReduce、Spark等类似框架讲解内存式计算原理，基于Impala构建高性能交互式SQL分析平台 课程亮点 1，知识体系完备，从小白到大神各阶段读者均能学有所获。 2，生动形象，化繁为简，讲解通俗易懂。 3，结合工作实践及分析应用，培养解决实际问题的能力。 4，每一块知识点, 都有配套案例, 学习不再迷茫。 适用人群 1、对大数据感兴趣的在校生及应届毕业生。 2、对目前职业有进一步提升要求，希望从事大数据行业高薪工作的在职人员。 3、对大数据行业感兴趣的相关人员。 课程内容 第一章：内存式计算发展 1.分布式计算的发展 2.大数据分布式计算分类 3.Impala内存式计算诞生 第二章：Impala原理初探 1.Impala的设计思想 2.Impala与Hive之间的联系 3.Impala的分布式架构详解 4.Impala角色概念详解 第三章：基于Cloudera镜像部署分布式Impala 1.基于CDH5.14构建本地Yum镜像 2.企业级分布式Impala部署 3.企业级配置与Hadoop集成 4.企业级配置与Hive集成 5.主从架构及元数据服务管理 第四章：Impala企业实战开发案例 1.基于企业案例实现Impala集群管理 2.Impala最全SQL语法详解 3.实战开发Impala数据库与表管理 4.基于分析案例实现Impala数据管理 5.Impala与应用系统集成JDBC 第五章：Impala原理深入 1.Impala各角色功能详解 2.Impala任务提交原理 3.Impala元数据同步原理