一例心电图DICOM格式文件，支持各个软件读取分析。一例心电图DICOM格式文件，支持各个软件读取分析。一例心电图DICOM格式文件，支持各个软件读取分析。

canvas绘制动态心电图，和监护仪上的一样，可参考使用！

简要介绍了小波变换原理和Mallat快速小波变换算法 ,重点介绍了如何运用小波分析对心电图 (Electrocardiogram ,ECG)信号消噪 ,并解决了它所涉及到的问题 :小波函数的选取、噪声频段的分析、阈值处理和解决了在ECG信号采样中实时小波滤波所遇到的问题———数据滤波前的分段和滤波后的衔接 .通过实验的证明 ,提出的方法能够很好地滤除ECG信号中的基线漂移、工频干扰、肌电干扰和其它高频干扰 ,并且在采样过程中小波滤波的实时性也较好

MAX86150心电图血氧浓度驱动.仅供参考，驱动介绍连接https://blog.csdn.net/weixin_43141547/article/details/106613683

心电图明尼苏达编码中文版，常规心电诊断算法必备知识

采用C#实现的ECG低通滤波器，可有效去除高频噪声。ECG信号采样频率为250Hz ,滤波器系数是采用matlab中的fdatool设计得到。滤波器系数可按照自己设计的结果修改。

作者通过仔细研读、总结了心电图QRS检测发展以来近三十种检测算法，文中对QRS检测算法的实现有详细的描述，对不同算法的优劣也有总结和概括。适合对心电行业初学者有总体的了解，对需要对心电信号处理更深入了解的读者有较好的引导。

我使用TouchDesigner创建了一个心电图。 图像根据连接的Arduino的值移动。

这个是课设的作品，传感器是pulsesensor，利用ad捕获电压信息然后显示在屏幕上。每5次刷新心率，可显示计数值。

HeartyPatch是一款开源的ECG贴片，可让您更紧密地关注您的心脏及其健康。该Hearty Patch单导联心电图监护仪是一款完全开源项目，IoT连接的，使用WiFi和蓝牙技术，可以测量您的心电图，心率和HRV，基于流行的ESP32系统开发，可用作管理健身和压力以及诊断和医学研究，具有很远应用潜力。Hearty Patch单导联心电图监护仪基本套件组成: HeartyPatch板 450 mAH锂离子电池（连接并粘贴在电路板上） 一套10个一次性电极垫 如截图: HRV也被称为反映情绪，情绪，焦虑和压力。当这种心理事件发生时，有一种已知的心率变异模式。这使人力资源管理有助于学习心理状态和管理紧张心理状态的人群。由于HeartyPatch可以实时检测个人的心跳，也可以在设计和非医疗穿戴设备的领域中使用，以检测心脏跳动以激活灯光或任何其他形式的反馈。心脏生物反馈是控制心率的一个例子。Hearty Patch单导联心电图监护仪电路参数如下: 主要微控制器:具有双核CPU和Wi-Fi /蓝牙的ESP32 SoC Maxim MAX30003:ECG的模拟前端 板载卡扣式按钮:一次性电极垫用连接器 RGB LED:用于状态指示和UI USB-UART:基于CP2104的桥 Micro USB:用于编程，数据，电源和电池充电的连接器 PCB尺寸:65 mm x 42 mm x 4 mm（〜2.56“x 1.65”x 0.16“），无电池 外壳尺寸:约70 mm x 46 mm x 12.7 mm（〜2.75“x 1.81”x 0.50“） 附件资料截图: