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机器学习 MATE-ML是A M ethod对于A utomaticŤERMËxtraction基于M achine大号收入。 该方法将术语提取视为分类任务，因为提取的目的可以看作是将候选分类为术语或非术语。 下图显示了 MATE-ML 的四个步骤，它们是完全自动化的，并允许根据将使用提取的术语的应用程序调整它们。 输入：语料库、通用语言语料库（可选）、外部知识（对应标注词）。 Text preprocessing:清理和标准化输入数据，识别 POS（词性），去除停用词等。 Feature extraction:计算描述输入语料库单词的语言、统计和混合特征。 Filter application:应用特征和属性（词）选择。 Classification of the candidate terms:应用归纳或转导分类算法来识别词。 输出：提取的术语列表。 注意：当前版本实现

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射频基础知识 射频知识—基本概念和术语 一、基础知识 1、功率/电平（dBm） 2、增益（dB） 3、插损 4、选择性 5、驻波比（回波损耗） 6、三阶交调 7、噪声系数 8、耦合度 9、隔离度 10、天线增益（dB） 11、天线方向图 12、天线前后比 13、单工 14、双工 15、放大器 16、滤波器 17、衰减器 18、耦合器 19、负 载 20、环形器 21、转接头 22、馈 线 23、天 线 二、光纤知识 1、光功率 2、光端机 3、激光器 4、光接收器 5、光耦合器 6、波分复用器 7、光衰减器 8、光法兰头 9、光 纤 10、光 缆 11、尾 纤 12、跳 线 三、网络知识 1、移动通信 2、通信网的三个基本要素 3、模拟通信网（频分制） 4、数字通信网（时分制） 5、CDMA 6、TDMA 7、信道 8、基站（BS） 9、直放站 10、蜂窝 四、电连接器命名方法

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