人工蜂群算的大论文，作者高卫峰吗，没有知网下载途径的同学可以下载用。人工蜂群算法是集群智能思想的一个具体应用，它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度。

基于对等结点指针表优化的Chord算法改进

本文详细分析了IEEE1588时钟同步的基本原理，并在此基础上给出一种改进的时间同步方法。该改进的时钟同步算法针对网络传输路径的不对称性引入加权因子，用一定时间窗内的主从时钟偏差样本的算术平均值而不是直接利用主从时钟偏差来调整从时钟，并根据算法的状态改变时间窗N的大小，同时利用方差阈值滤波的方法过滤跳变过大时钟偏差测量值，保证同步算法的稳定性。最后给出Alcatel-Lucent TSS5R系统在实验室的时间性能实验结果。实验结果表明TSS5R 时钟同步具有稳定的性能，同步精度达到亚微秒级，可满足PTN产品高精度时钟同步的要求。

针对现在机器学习的文本分类算法普遍使用的knn，支持向量机，神经网络等算法进行分类中存在的两个问题，没有考虑到语义关联对其文本的影响和受文章长短对其词频向量大小的影响，通过结合apiori算法进行改进knn算法的方法对文本分类样本进行了分类实验，结果表明，该改进算法相对于为改进前平均查准率有10%左右的提升，平均召回率有5%左右的提升,得出该方法能有效提高文本分类准确率的结论。

定位技术在无线传感器网络中占有重要的地位。近似三角形内点测试算法（APIT）是一种硬件要求低，定位性能良好的定位算法。APIT算法在节点密度较低的场合，易产生PIT误判，S-APIT算法采用面积和判断进行近似三角形内点测试，改善了APIT算法的PIT测试，但是在存在测距误差时，S-APIT算法并不能有效的减少PIT误判的发生。针对该问题，提出了一种将未知节点的临近信标节点作为修正节点的N-APIT算法，仿真结果表明：算法能够改善环境因素的影响，减少测距误差，改善定位精度。

自从发表第一篇《详解生物地理学优化（BBO）算法（一）》已经过去十个月了。这期间不断的有网友来咨询我问题，我也说过会进一步的剖析一下大家对该算法的改进方法以及分享我的思路。今天总算有时间静下心来做个汇总了。

移动机器人路径规划 几种A*算法改进matlab实现，可直接运行。适用于初学者基于A*算法进行改进，容易理解并上手，

BP算法改进及在MATLAB上的实现-BP算法的改进及其在Matlab上的实现.pdf 针对BP算法这种当前前馈神经网络训练中应用最多的算法进行改进，并在MATLAB中实现。

连续禁忌搜索算法改进及应用研究 连续禁忌搜索算法改进及应用研究 连续禁忌搜索算法改进及应用研究

对PCA算法进行改进，直接对二维图像进行处理，大大减低处理时间，增加识别率。