脉搏信号分析 （1）设计滤波器，实现对脉搏信号的噪声抑制和基线纠漂； （2）时域分析：波形特征检测； （3）功率谱分析：对消噪后的信号进行功率谱分析。要求计算信号的功率谱，功率谱峰值，峰值频率。

该设计采用单片机STC89C52为控制核心，实现体温、脉搏测量仪的基本测量功能。资源含原理图、程序代码、仿真、原件清单以及相关文献资料。

脉搏心率传感器概述: 本文档介绍的是一款基于arduino开发板FRDM-KL25Z设计的光电反射式模拟脉搏心率传感器。可将脉搏心率传感器佩戴于手指或耳垂等处，通过导线连接可将采集到的模拟信号传输给Arduino 信号，再通过arduino单片机简单计算后就可以得到心率数值，此外还可将脉搏波形上传到电脑上显示波形。其适用于心率方面的科学研究和教学演示，非常适合用于二次开发。 脉搏心率传感器电路主要采用avago的环境光传感器APDS-9008和MCP6001作为模拟信号放大器。该设计资料供大家参考学习。 原理说明: 传统的脉搏测量方法主要有三种:一是从心电信号中提取；二是从测量血压时压力传感器测到的波动来计算脉率；三是光电容积法。前两种方法提取信号都会限制病人的活动，如果长时间使用会增加病人生理和心理上的379不舒适感。而光电容积法脉搏测量作为监护测量中最普遍的方法之一，其具有方法简单、佩戴方便、可靠性高等特点。 整个心率传感器的结构如下图: 脉搏心率传感器使用视频教程: 附件内容包括: 传感器原理图、arduino源码和上位机源码、中文说明书、蓝牙模块资、飞思卡尔KL25Z代码以及相关的参考资料。 二次开发用链接 pulsesensor官网 https://pulsesensor.myshopify.com/

脉搏器的传感器采用的是光电红外发射和接收的传感器，检测人体内血流动时对光的透过率或反射率不同而将其转换成电信号，电信号经过LM358进行信号放大，滤波电路，比较电路，后经过单片机处理，再显示出来。 手指放在红外传感器处两秒内读出脉搏，按键是设置脉搏最高警报值和最低警报值，电位器是用于灵敏度调节的，因为每个人的手指厚度都不同，所以检测时需要调节到比较合适的灵敏度。 电路城语:此资料为卖家免费分享，不提供技术支持，请大家使用前验证资料的正确性！如涉及版权问题，请联系管理员删除！ 附件包含以下资料:

ATtiny85脉搏血氧仪和光电容积描记器显示您的脉搏率，血氧水平以及每个心跳的运动图，光电容积描记图（PPG）。 硬件组成: Arduino Nano R3 Arduino UNO和Genuino UNO 芯片ATtiny85 OLED SSD1306 128x32显示器 MAX30102高灵敏度脉搏血氧仪和心率传感器，可穿戴式健康 在ATtiny85上实施的该项目显示了运动的体积描记图，脉搏频率以及SpO2（血氧百分比）的估计值。它使用SSD1306 128x32 OLED显示屏和MAX30102传感器。要强调的是，这不应用于医学目的。SpO2的计算非常近似，没有任何方式进行校准。该项目是一个练习，目的是查看仅具有512字节RAM的处理器可以实现多少功能。这意味着来自MAX30102传感器的样品必须实时处理。现有的大多数Arduino程序中的大多数都会读取100个左右的样本，然后对其进行处理。 硬件 我在原型板上实现了硬件，如下所示，但是，根据以下所示的电路图，这些组件也可以很好地组装在面包板上: 使用Spence Konde的ATtinyCore将ATtiny85配置为以16 MHz运行（有关如何配置和将Arduino程序加载到ATtiny85的详细信息，请参阅David Johnson-Davies博客Technoblogy ）。因此，根据数据手册，电源电压应> 4.5V。实际上，它似乎可以很方便地用锂电池（3.7-4.2V）运行。 更多内容请见附件教程！

pulse sensor 脉搏传感器原理和电路图，硬件和软件都已经开源

针对目前心血管疾病严重威胁人类健康,且在我国的发病率与死亡率居高不下的现状，设计了基于Arduino和LabVIEW的脉搏心率检测仪。下位机选用Arduino为主控芯片，将脉搏心率检测模块检测到的脉搏信息通过串口发送给LabVIEW上位机，上位机对接收到的数据进行处理并显示动态脉搏曲线，同时将脉搏测量结果显示在上位机前面板。该检测仪可实现对脉搏和心率信号的采集、显示、波形回放和存储，与物联网技术结合可以实现远程监测。测试结果表明，该检测仪测量误差不超过1%，利用该仪器可及时了解被测者的身体状况。

一段脉搏波数据，可以用于课程设计的去噪分析，添加不同种类的噪声即可实现多种信噪比的含噪数据。可用于小波变换，滤波器设计等。

人体脉搏波数据，采集颅脑损伤后的幼儿6小时内持续测量的脉搏波数据，采样频率为125hz。由于是幼儿数据，心率高于普通正常人的2-3倍

应用领域：自动化测量 　　脉诊是中医"四诊"的重要组成部分，中医通过切脉可以了解人体内部器官的病变，因为脉搏包含人体健康状况的大部分信息。人们对脉搏信息的研究已取得了不少成果，但从五十年代到八十年代初，主要涉及在时域内对脉搏波进行具体的分析和测定。由于频域分析具有其独特的优点，一些学者开始在频域内尝试分析脉搏信号，取得了有意义的结果。 　　应用方案：使用NI公司的LabVIEW 8.5作为软件开发平台，结合自行设计的脉搏信号采集装置，开发了一个具有信号分析、处理、显示以及对数据进行回归分析等功能的脉搏信号测量系统。 　　使用的产品：LabVIEW8.5学生版 　　介绍 　　在世界范围内，心血管