基本的删改查都有，简单就可以运行起来，适合初学者及大学生项目答辩使用

InceptionV2的迁移模型，包括数据集，有txt，训练代码，测试代码，测试代码里用pyqt5写了个简单的界面，已经训练到90%准确率。提供给大家学习。

网上的4000多张的五分类花卉，里面很多图片不满意，甚至玫瑰组里全是月季，我手动去除了不满意的图片，留下了2671张，包括了数据集txt文件，上传在这里提供给大家用。

本文档是针对与花卉租赁管理系统的毕业论文，详细的介绍了系统的设计过程。

使用TensorFlow进行卷积神经网络实现花卉分类的项目，加载十种花分类，建立模型后进行预测分类图片 环境：win10 +TensorFlow gpu 1.12.0+pycharm 训练集 训练数据存放路径为:‘flower/train/花文件名/*.jpg’ 训练模型存储路径为:'flower/model/‘ 测试样本路径及文件名为:'flower/test/花文件名/**.jpg‘ 文章：https://blog.csdn.net/qq_33290233/article/details/107035583#comments_15506322

花卉管理系统有数据库设计，有源码以及题目要求的PPT，欢迎来下载参考。

花护ESP32 通过蓝牙低功耗（BLE）客户端使用ESP32来获取小米的花卉护理传感器的数据，而无需使用官方应用程序。 花卉护理是一种便携式设备，由CR2032纽扣电池供电，具有无线4.1 BLE连接，可提供多个用于与植物相关的测量的传感器： 光传感器：以勒克斯为单位测量亮度，范围：0 – 100000 lux 空气温度传感器：以-20摄氏度至50摄氏度为单位测量空气温度，精度：0.5摄氏度 土壤湿度传感器：以％为单位测量土壤中的水分 “土壤肥力传感器” ：以µS / cm为单位测量电导率（注意：此度量取决于湿度，更多的水分总是会产生更高的电导率水平）。 注意：我使用的花艺护理的国际版本的固件为3.2.2。 资料来源： API功能 这是一个基本API，用于一次接收Flower Care的传感器数据并在Arduino的串行监视器中打印值： 具有温度，亮度，湿度和电导率的实时

牛津花卉数据集，80张图片一组，已经分好类为17组了。

该数据集为博主所整理的花卉数据集的第一部分，由于上传空间的限制共分三部分上传，该部分共有杜鹃花、风信子、桂花、荷花、菊花、康乃馨、洛神花七个分类，每个类别有1000张图片集合。博客见：https://blog.csdn.net/qq_37972530/article/details/81363934

1.原始的数据是.data格式，我已经转化为.csv文件，并将类别标记分别替换为1,2,3，方便使用。 2.数据与原始数据一致，请放心学习使用。