图像的非均匀采样: 在灰度级变化尖锐的区域,用细腻的采样,在灰度级比较平滑的区域,用粗糙的采样。 图像的非均匀量化: 非均匀量化是依据一幅图像具体的灰度值分布的概率密度函数,按总的量化误差最小的原则来进行量化.具体做法是对图像中像素灰度值频繁出现的灰度值范围,量化间隔取小一些,而对那些像素灰度值极少出现的范围,则量化间隔取大一些. 由于图像灰度值的概率分布函数因图像不同而异,所以不可能找到可用于所有图像的最佳非等间隔量化方法. 2.4 图像取样和量化
2021-09-20 10:03:49 6.27MB 冈萨雷斯
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2021-09-15 15:09:34 4.17MB Python开发-机器学习
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在 Simulink 中创建的四个状态空间模型。 这些是用于现代控制理论研究的简单例子,例如可控性和可观察性测试,稳定性和渐近稳定性等。
2021-09-14 18:02:12 54KB matlab
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采用扩展卡尔曼滤波算法建立由动态负荷和静态负荷组成的综合负荷数学模型,并列出了其转子运动方程、状态方程和输出方程,其中动态负荷由等值的异步电机表示,静态负荷由恒定导纳并联组成。通过动模试验,取得给定负荷在系统扰动时的电压、电流数据。根据所建立数学模型的输入、输出值,用扩展卡尔曼滤波算法辨识其中的待定参数。参数初值设置为真值的2~7倍,辨识结果误差为2%~3%。分析结果表明,扩展卡尔曼滤波可在短时间内收敛,能正确地辨识出系统参数,且稳定性好。结论表明扩展卡尔曼滤波可以用于电力系统参数辨识,为电力系统状态估计、负荷建模提供了有效方法。
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平稳时间序列预测法 时间序列 取自某一个随机过程,如果此随机过程的随机特征不随时间变化,则我们称过程是平稳的;假如该随机过程的随机特征随时间变化,则称过程是非平稳的。
2021-09-07 19:31:22 184KB arma
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一种新颖的3D频域SAGE算法及其在毫米波大规模MIMO室内信道中的参数估计中的应用
2021-09-07 17:38:29 768KB 研究论文
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宽带噪声雷达高速目标参数估计算法研究,对新体制雷达进行研究,针对噪声雷达两大痛点进行算法优化
matlab开发-多片式弹簧质量阻尼系统的状态空间模型。根据状态空间矩阵A、B、C、D建立多自由度弹簧-质量-阻尼系统的模型。
2021-09-05 15:01:41 2KB 未分类
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用于估算FMCW雷达的系统参数
2021-08-28 18:29:18 15.76MB FMCW 毫米波雷达 TI 参数估计
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非均匀分簇matlab代码time-delay_mutual-信息 此源包含针对非均匀采样总体的TDMI计算的非优化版本,有时甚至是愚蠢的并行化版本。 假定数据文件是以下形式的矩阵:mrn时间值 下面列出了代码的三个不同版本: single_case_raw ---包含TDMI计算的高度可调(因此使用起来有些困难)版本。 single_case_clean ---包含不可调整但易于使用的TDMI计算版本 cluster_code ---包含示例脚本和运行该脚本的代码,用于通过扭矩队列群集将TDMI计算的愚蠢并行版本提交给matlab。
2021-08-24 00:00:43 1.53MB 系统开源
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