对于基本的算术表达式，以字符序列的形式从终端进行输入，要求语法正确的，不含变量，按照算术运算优先级顺序，实现基本算术表达式的运算过程。
（1） 输入：输入一个算术表达式，以#结束
（2） 输出：输出数据栈栈顶元素和最后表达式的运算结果
（3） 程序功能：完成包含加、减、乘、除运算，包含括号的基本整数表达式的运算，可实现动态的输入，实时的输出。
（4） 测试数据：3*（7-2）和自选数据
2022-04-03 19:54:21
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intouch输煤除灰工程实例，供初学者参考！rar,intouch输煤除灰工程实例，供初学者参考！
2022-03-27 20:14:23
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很牛的软件，存储介质信息消除工具应用完善的数据消除算法，严格按照BMB21-2007《涉及国家秘密的载体销毁与信息消除安全保密要求》标准，能够灵活的实现对存储介质中的数据进行完全擦除，不留痕迹，是我国各级政府、军工保密信息化建设以及各企业中不可缺少的工具。
数据一旦执行消除操作，专业的数据恢复工具也无法对其进行恢复，彻底解决用户的后顾之忧。同时不损坏存储介质，是国内先进的非暴力信息消除工具，可以有效降低用户的存储成本。可以对各种硬盘、软盘、U盘、存储卡等进行数据粉碎，并且支持多种的磁盘分区格式，包括FAT系列、NTFS系列等磁盘格式进行数据销毁，确保了存储介质数据信息的安全性。
2022-03-26 20:50:43
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擦除windwos运行的痕迹和软件运行的痕迹，可自定义擦除，以及浏览器的痕迹，可强力卸载不需要的软件，最好是专业人士使用
2022-03-25 20:43:32
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ESP8266flash擦除教程，擦除所需安装环境，安装环境安装包的下载地址，安装环境教程以及擦除flash的过程，擦除小工具。
2022-03-24 21:54:38
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细节增强的matlab代码循环除雾：增强的CycleGAN，用于单图像除雾
该存储库是我们针对的项目。
发表在CVPR
2018
Workshop。
如果对您的研究有所帮助，请引用我们的论文。
@inproceedings{engin2018cycle,
title={Cycle-Dehaze:
Enhanced
CycleGAN
for
Single
Image
Dehazing},
author={Engin,
Deniz
and
Gen{
\c
{c}},
An{
\i
}l
and
Ekenel,
Haz{
\i
}m
Kemal},
booktitle={The
IEEE
Conference
on
Computer
Vision
and
Pattern
Recognition
(CVPR)
Workshops},
year={2018}
}
模型架构
先决条件
TensorFlow
1.4.1或更高版本
的Python
3
的MATLAB
我们的代码已在带有Titan
X
GPU的Ubuntu
16.04环境下进行了测试。
演示版
测试Track
1的模型：室内
sh
de
2022-03-24 21:41:20
180.24MB
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去噪声代码matlab
双线性除雾网络
这是使用成分损失进行除雾的双线性网络的matlab代码。
训练数据准备我们使用NYU2数据集。
从网站“”下载它们。
使用“
gnerate_hazy_img_noise.m”生成朦胧的噪声图像。
使用“
gnerate_hazy_img_nyu.m”生成模糊无噪声的图像。
然后使用“
generate_train.m”制作训练数据。
注意“文件夹”，“模糊”和“深度”分别用于清晰的地面真实图像，模糊图像和深度图。
将它们更改为您自己的路径。
培训使用train.m开始培训。
损失函数vl_nnhazerobustloss.m
--->本文使用的L2范数损失。
vl_nnhazesquareloss_non_noise.m
--->本文中用于无噪声训练的L2范数损失。
测试使用“
demo_test.m”查看经过训练的模型的去雾和去噪结果。
2022-03-11 12:42:28
66.95MB
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