针对神经网络算法在当前PM2．5浓度预测领域存在的易过拟合、网络结构复杂、学习效率低等问题，引入RFR（random forest regression，随机森林回归）算法，分析气象条件、大气污染物浓度和季节所包含的22项特征因素，通过调整参数的最优组合，设计出一种新的PM2．5浓度预测模型——RFRP模型。同时，收集了西安市2013--2016年的历史气象数据，进行模型的有效性实验分析。实验结果表明，RFRP模型不仅能有效预测PM2．5浓度，还能在不影响预测精度的同时，较好地提升模型的运行效率，其平均运行时间为O．281S，约为BP-NN（back propagation neural network，BP神经网络）预测模型的5．88％。

采用GP2Y10104AUVF PM2.5传感器，另外含有DHT11、18B20检测报警功能、1602显示功能

STM32F103C8的核心板，中景园电子1.3‘’OLED显示屏，达特WZ-S甲醛传感器，攀藤PM7003颗粒物传感器，连接好直接用，显示效果美观大方！

使用LSTM对北京市PM2.5进行2步预测，压缩包含有： 1.PRSA_data_2010.1.1-2014.12.31.csv 2.LSTM_PM2.5多步预测.ipynb 3.LSTM_PM2.5多步预测.html

五个城市的空气质量数据，用于数据分析

采用正点原子STM32精英板、DHT11、MQ4、夏普GP2Y1014AU传感器带TFTLCD屏显示

是基于Python3与的微信小工具。可以定时给朋友或者群聊发送每日天气，提醒，每日一句，也可以智能自动回复好友信息。还有群助手功能，让你在好友群中装X。操作简单，小白用户也可快速上手。 本项目依赖于网页版微信进行开发，如登录不了，则无法使用此项目；且无任何解决办法。本项目依赖于网页版微信进行开发，如登录不了，则无法使用此项目；且无任何解决办法。本项目依赖于网页版微信进行开发，如登录不了，则无法使用此项目；且无任何解决办法。网页版微信地址： : 。 在北京地区求一份Python＆Android的工作职位。加微信： 。 最近搞了一个类似，但功能不一样的项目：。欢迎大家星级。 禁止将本工具用于商业用途，如产生法律纠纷与本人无关。 注意：如果给女朋友添加图灵机器人回复，请慎重考虑！！！！并不是你的每一个女朋友都能接受，你用机器人给他回复『暖心话』，安慰她。人工智能也有可能是一个智障机器人。想想如果机器人回复给你女朋友：『我们分手吧』。可能你们真的就分手了。虽然我会在心里默默的点个赞（单身狗的自白） 请点击页面顶部靠右 star 与 fork 功能说明 支持对多个微信好友自动回复。 定时

2015年度366座城市PM2.5浓度排名.pdf

全球PM2.5浓度年均值的栅格数据,50KM X 50KM,源自NASA

2017年全国城市可吸入细颗粒物pm2.5年平均浓度和污水及生活垃圾处理率