图像旋转45度的matlab代码TP-GAN
ICCV17论文“”的TP-GAN
Tensorflow正式实施，作者为张和Shu，李和，天宇和。
目的是从任何姿势下的单个面部图像中恢复同一个人的正面面部图像。
这是本文中的一些示例。
测试图像
可以在此处获得所有姿势的综合测试图像，MultiPIE中设置2中的相应照明（及其裁剪的输入）。
常见问题解答：可以根据要求获得其他照明条件和/或训练集的合成图像（不是原始图像）。
不幸的是，由于版权原因，我无法重新分发原始数据集。
如果您想访问原始的MultiPIE数据集，请联系。
随机例子
这是每个度数的10个测试图像对的随机示例。
15度和30度：
45度和60度：
75度和90度：
笔记
它最初是用Tensorflow
0.12编写的。
如果您已经实现了另一个版本，我将很乐意在这里引用它。
这是代码的初始版本，可能尚未经过全面测试。
优化，输入数据示例，预训练的模型和预计算的测试图像功能将在稍后发布。
使用Matlab脚本face_db_align_single_custom.m裁剪输入，该脚本接受5个关键点并输出裁剪的图像和转换后的关键点
2021-10-13 16:05:44
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