数学形态学作为一门新兴的学科，用于研究和分析图像的结构和形状信息，而且在图 像处理和分析的众多领域取得了非常成功的应用。 数学形态学的基本思想是利用指定形状和大小的结构元素去腐蚀和膨胀二值图像或 者灰度图像等，从而获取图像的各种内在信息。因此通过选取不同形状和大小的结构元素， 可以获取图像的不同结构信息，进而对图像进行多功能分析。 结构元素形状和尺寸的正确确定是基于经验的。结构元素形状取决于用户希望从图像 数据中提取出的几何形状；结构元素尺寸取决于用户想要从图像中提取的特征。较大的结 构元素保存更多的特征，而较小的结构元素则保存图像特征的更详细信息。 图像的形态学处理和分析方法主要包括：腐蚀、膨胀、开、闭、细化、边界检测和形 状分析等。

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