图卷积网络 GCN Graph Convolutional Network（谱域GCN）的理解和详细推导博客pdf
原博客链接：https://blog.csdn.net/yyl424525/article/details/100058264#comments_12499724
2021-03-07 20:26:48
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在监督模式下训练的深度模型在各种任务上都取得了显著的成功。在标记样本有限的情况下，自监督学习(self-supervised learning, SSL)成为利用大量未标记样本的新范式。
2021-03-01 09:12:46
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本文发现基于图神经网络（Graph Neural Networks，GNN）相关的接受paper非常多，图神经网络这几年方法的研究，以及在CV、NLP、DM上应用也非常广，也是当前比较火的topic。
2021-02-28 16:09:47
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今年的EMNLP 2019上，Shikhar等人做了tutorial，详述了如何用图神经网络（GNN）做自然语言处理。这个tutorial非常有价值，主要包括对GCN方法的研究、以及在不同的任务场景下，如何使用它来做更好的解决问题，提升算法的性能等。
2021-02-25 21:27:10
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论文引用网络节点分类BaseLine。本次基线基于飞桨PaddlePaddle 1.8.4版本，若本地运行则可能需要额外安装pgl、easydict、pandas等模块。直接可运行。
2021-02-03 12:11:52
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