基于BP网络的字母识别MATLAB仿真，该程序用MATLAB中的神经网络工具箱进行BP网络仿真，其中还带了训练样本集

摘要：本文提出了一种基于小波多层分解和BP神经网络相结合的模拟电路故障诊断方法。该方法利用了多层小波分解优异的时频特性来提取故障特征参数，进行能量特征提取、归一化，并结合BP网络强大的非线性分类能力和快速的收敛特性构造了一种既能用于诊断单故障，又能诊断多故障的模型。 　　本文以ITC'97标准电路中的CTSV滤波电路为诊断实例进行了仿真实验仿真，结果表明该方法比传统BP网络方法的学习收敛速度快得多。 　　0 引言 　　客观世界信号的本质决定了模拟电路的普遍性和不可替代性。模拟电路由于故障模型复杂、元件参数的容差、非线性、噪声以及大规模集成化等现象使电路故障信息表现为多特征、高噪声、非线性

根据Adaboost和BP神经网络原理，编程实现基于BP_Adaboost算法的公司财务预警建模

基于BP神经网络的遥感影像分类方法研究，张建平，王崇倡，采用BP神经网络进行遥感影像分类，可以在一定程度上消除传统的遥感影像分类所带来的模糊性和不确定性。然而，BP网络自身也存在着�

基于BP神经网络的中央空调温湿度自适应控制系统

【语音识别】基于BP神经网络实现语音情感识别Matlab源码.zip

基于BP神经网络的电信业客户满意度评价方法，李文旺，周文安，针对以往电信行业客户满意度评价主要依赖问卷调查手段所体现的人力投入大、周期长等缺点，提出基于BP神经网络的智能评价方法。通�

基于BP神经网络的遥感影像分割，王旭，曾繁慧，?遥感影像分割是数字图像处理中的一项重要技术，降低了遥感影像的分析、识别等高级处理步骤所涉及的数据量，同时最大限度的保留�

基于BP神经网络的分类器

针对现有太阳能光伏阵列仿真实验中因采用环境温度代替光伏组件温度而导致的光伏阵列建模不正确问题,指出应在光伏电池仿真模型中区分环境温度和组件的实际工作温度;分析了光伏组件温度与环境温度和输出功率的关系,给出了一种基于BP神经网络的光伏阵列组件温度预测方法,并将预测结果与实测结果进行比较,得出结论:该方法可有效预测光伏阵列组件温度,且采用前一天数据和前三天数据都有较好的预测效果,因此实际应用时可采用前一天的数据来预测当天的组件温度。