基于BP神经网络的遥感影像分类方法研究，张建平，王崇倡，采用BP神经网络进行遥感影像分类，可以在一定程度上消除传统的遥感影像分类所带来的模糊性和不确定性。然而，BP网络自身也存在着�
2021-12-01 20:57:46
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基于BP神经网络的电信业客户满意度评价方法，李文旺，周文安，针对以往电信行业客户满意度评价主要依赖问卷调查手段所体现的人力投入大、周期长等缺点，提出基于BP神经网络的智能评价方法。通�
2021-11-26 14:54:25
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基于BP神经网络的遥感影像分割，王旭，曾繁慧，?遥感影像分割是数字图像处理中的一项重要技术，降低了遥感影像的分析、识别等高级处理步骤所涉及的数据量，同时最大限度的保留�
2021-11-25 15:09:27
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针对现有太阳能光伏阵列仿真实验中因采用环境温度代替光伏组件温度而导致的光伏阵列建模不正确问题,指出应在光伏电池仿真模型中区分环境温度和组件的实际工作温度;分析了光伏组件温度与环境温度和输出功率的关系,给出了一种基于BP神经网络的光伏阵列组件温度预测方法,并将预测结果与实测结果进行比较,得出结论:该方法可有效预测光伏阵列组件温度,且采用前一天数据和前三天数据都有较好的预测效果,因此实际应用时可采用前一天的数据来预测当天的组件温度。
2021-11-22 15:15:07
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如何使用Matlab中BP神经网络工具箱进行加法器的设计和代码的编写
压缩包内容: BP.m----MATLAB代码实现 ; 基于BP神经网络的加法器设计与实现.docx ; 基于BP神经网络的加法器设计与实现.pdf ; 所有数据.xlsx 文档目录: 一、设计目的 二、设计思路 三、参数设置 3.1 BP神经网络参数设置 3.2 Sim函数参数设置 四、设计结果对比研究 4.1 结果分析 4.2 不同参数对比分析 4.3 残差分析 五、结论 5.1结论 5.2 优化改进 参考文献 附录 附录一 实现代码 附录二 数据导出
2021-11-21 15:06:33
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基于BP神经网络的人力资源的绩效考评分析，刘菲，，在企业竞争如此激烈的今天，人力资源管理成为了企业管理的核心组成部分，同时对员工的绩效考评也突显了其在人力资源管理中的重要
2021-11-19 20:57:58
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