使用BP算法的神经网络手写体数字识别，使用Python语言编写，包含四个文件：训练模块，测试模块，图像显示模块还有一个最简单的神经网络模型。希望对大家有帮助。（更改了上一版的一点注释错误）
2019-12-21 21:41:19
3KB
1
博客地址：https://blog.csdn.net/u011389706/article/details/81460820
利用Python3 + Tensorflow + PyQt5 + PIL，编写GUI程序，实现手写体实时在线识别!!! MNIST
2019-12-21 21:22:20
35.14MB
1
博客地址：https://blog.csdn.net/u011389706/article/details/81460820
利用Python3 + Tensorflow + PyQt5 + PIL，编写GUI程序，实现手写体实时在线识别!!! MNIST
2019-12-21 21:22:20
35.21MB
1
基于tensorflow的卷积神经网络数字手写体识别，包括手写体数据集、模型训练和测试代码、训练好的模型，可以直接识别自己制作预处理后的手写体数字。
2019-12-21 21:06:33
51.9MB
1
使用Python+TensorFlow，全连接的神经网络，基于MNIST数据集。数据集包含60000张训练图片，10000张测试图片。MNIST_model文件夹是已经训练30000次的模型，也可以自己再训练。app.py文件可以测试自己的图片。
也可以到github下载 https://github.com/BuXianShan/Handwritten-Numeral-Recognition
2019-12-21 20:57:51
17.36MB
1