1、解压下载的CollaborativeFilteringBasedText压缩文件 2、操作系统中需装java jdk1.7或者以上版本 3、点击start.bat,在运行过程中,输出文本之间的距离和相似度
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分享教程——个性化推荐算法实战(可用于毕设)BAT大牛亲授,完整版,附源码课件;推荐算法工程师已成为各个大厂炙手可热的岗位,社招起步薪资20k+!本课程,讲师从算法原理到代码实战,细致的讲解个性化推荐算法如何在开发中落地,让你可以建立起自己的推荐算法体系。同时也可以让你掌握算法公式,模型参数迭代等技术的微小细节
2021-04-09 20:05:56 614B 推荐系统 算法
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文章来源《现代推荐算法》矩阵分解系列(SVD,FunkSVD,BiasSVD)原理 . 奇异值分解(SVD) 奇异值分解(SVD)原理与主要应用在数据降维中,可以将这个用户物品对应的m×n矩阵M进行SVD分解,并通过选择部分较大的一些奇异值来同时进行降维,也就是说矩阵M此时分解为: Mm×n=Um×kTDk×kVk×nM_{m \times n} = U_{m \times k}^{T}D_{k \times k}V_{k
2021-04-09 13:56:22 96KB AS ia svd
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包括了登录界面的实现,可以注册账号,连接Sqlite数据库,此外还有一些其他的附加功能
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基于卷积神经网络的电视频道推荐算法_邵文倩.pdf
2021-04-07 20:04:01 1.88MB ieee论文
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各类推荐算法图表详解,含传统CTR、深度学习CTR及多任务学习等。图表包括原理、特点、公式、结构及相关扩展等。
2021-04-06 12:02:17 2.11MB 深度学习 推荐系统 推荐算法 机器学习
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利用py爬虫爬取的网易云歌单数据,
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基于项目(Item-based)协同过滤算法源码 可用于个性化推荐 参加卓越亚马逊商品推荐
2021-04-03 18:35:18 7KB 协同过滤 推荐算法
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Yelp-推荐算法 在yelp数据集上摘录取部分评分数据进行多种推荐算法(SVD,SVDPP,PMF,NMF)的性能对比。从yelp数据集中提取一些评分数据,以比较各种推荐算法(SVD,SVDPP,PMF)的性能,NMF)。原始数据集可以在下方下载:
2021-04-01 22:30:01 50KB svd nmf yelp-dataset pmf
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摘要 I Abstract II 1.绪论 1 1.1 引言 1 1.2 研究现状 2 1.3 本文主要研究内容 2 1.4 本文主要框架 3 2. 推荐算法介绍 4 2.1协同过滤推荐算法 4 2.2基于内容的推荐算法 4 2.3基于关联规则的推荐算法 5 2.4基于聚类的推荐算法 5 2.5推荐算法研究方向 6 3.基于时间加权的协同推荐算法基础 7 3.1时间加权的协同推荐算法思想 7 3.2时间加权的协同推荐算法过程 9 4.基于经验时间的协同推荐算法基础 10 4.1算法的提出 10 4.2算法思想 10 4.2.1筛选项目集 11 4.2.2项目相似性 12 4.2.3最近邻居查询 12 4.2.4目标用户评测 12 4.3算法核心代码设计 13 5.实验结果分析 17 5.1实验数据用例 17 5.2推荐度量指标 18 5.3实验分析 18 6.结论 20