说明：
1. LunarCalendar对象是以月历为基准的，例如：2014年8月的月历数据。
2. LunarCalendar的所有方法都是针对于农历而言，例如getMonth方法，代表获取的是农历月的数据，而不是公历。
3. LunarCalendar实例化，默认为今天，可以指定为某天，大多数方法都是依据实例化时指定的天而返回数据的。
4. LunarDate类，是某一天的农历数据对象，并且已经拆分，而不是以前那样都混杂在一块。
5. JulianDate类，是公历数据对象。
6. LunarConstant类，是基本常量的数据对象，里面含有大量基本数据。
本次的封装版，实质上还是较为简单，没有进一步深入和挖掘，但也基本够用了。各位读者可以根据自己的需要进行进一步整理，不过再整理和改造之前，建议还是先了解下相关的知识，否则估计你都无从下手，即便改了，在不了解逻辑的情况下，也容易出错。
2019-12-21 21:34:45
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这本书是我见过的同类当中最为经典的，对于搞数字信号处理的人员来说绝对非常实用。同时为了阅读方便，我整理了书签，希望大家喜欢。
2019-12-21 21:10:29
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这是较为完整的嵌入式系统设计师考试的完整整理版笔记，里面内容还是比较详细，重点进行了归纳和整理，希望用得到的同学进行下载。
2019-12-21 20:52:28
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【完整程序+直接可运行+实验结果截图】方便学习。
克里金(Kriging)插值法又称空间自协方差最佳插值法，它是以南非矿业工程师D．G．Krige的名字命名的一种最优内插法。克里金法广泛地应用于地下水模拟、土壤制图等领域，是一种很有用的地质统计格网化方法。它首先考虑的是空间属性在空间位置上的变异分布．确定对一个待插点值有影响的距离范围，然后用此范围内的采样点来估计待插点的属性值。该方法在数学上可对所研究的对象提供一种最佳线性无偏估计(某点处的确定值)的方法。它是考虑了信息样品的形状、大小及与待估计块段相互间的空间位置等几何特征以及品位的空间结构之后，为达到线性、无偏和最小估计方差的估计，而对每一个样品赋与一定的系数，最后 进行加权平均来估计块段品位的方法。但它仍是一种光滑的内插方法 在数据点多时，其内插的结果可信度较高 。
2019-12-21 20:32:44
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