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COVID-19-德国 在德国，所有官方确诊的感染病例。 按案件编号，日期，联邦州，纬度，经度，来源列出。 栏位说明 否：案例编号的顺序编号 日期：MM / DD / YYYY（德国时间，UTC + 1） 联合州：案件已确认 地区：案件发生在哪个联邦州 纬度：地区的纬度 经度：地区的经度 资料来源：核实此案的主管当局 注意-一般 为了简单地了解德国的课程，给定的值（案例编号，日期，联邦州，县和县的坐标就足够了。在许多情况下，还可以提供其他信息。其中包括受感染者的确切城市，性别，年龄以及该案件与另一个案件的关系的指示，但是，当局并不总是发布此信息，因此，我也不会将其发布在网上。 注意-不适用显示 对于来自巴伐利亚的6宗案件（2、3、4、14、15、16），到目前为止，我找不到位置。 到目前为止，巴伐利亚当局还没有提供任何更准确的信息。 到目前为止，这6个案例是唯一没有进一步信息的案例。

特克赖恩 TickerRain是一个开源Web应用程序，它以透明和半交互方式存储和分析Reddit帖子。 概述 一个简单的网页将显示情感分析和最后处理的帖子的实体，然后将显示数据库信息，最后显示Reddit中最受关注的股票的三个图表。 图形每120秒更新一次，刷新页面将显示对新帖子的分析。 要求 Python3和以下软件包： 大熊猫 烧瓶 Redis 开罗 恩特克 虚假 matplotlib 异步抓取 缓存工具 除此之外，您还需要，例如，对于Ubuntu，请运行apt-get install libpangocairo-1.0-0 。 跑步 首先，请确保您正在运行Redis数据库。 在文件substoscrap.txt指定要分析的substoscrap.txt 。 共有3个部分，一个过程用于获取提交并将其存储在Redis DB中，一个过程进行处理，最后一个过程用于运行Web服务

前端提示 该存储库包含有关前端技术（如JavaScript，TypeScript，Angular，CSS，React，RxJs等）的不同技巧集。它们采用gif和jpeg格式，因此请随意使用并共享。 该项目正在进行中，因此每天都会上传新的提示。 @ SlobodanGajic

sdtables sdtables（模式数据表）是一个模块，提供便利的包装器功能，可用于处理和创建来自各种来源（包括MS Excel）的列表数据。 使用pip3安装： pip3 install sdtables 文档可以在

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另一个引擎：我的旧OpenGL项目之一。 它主要遵循learnopengl.com的书。 （依赖项和模型纹理中的文件来自明显的来源）

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