经典的Canny边缘检测c++代码，代码已经过调试和验证，肯定没问题。

第二部分地址http://download.csdn.net/source/3491476 主要功能：支持多种遥感数据格式的读取及卫星、地理信息参数读取；遥感图像显示、分块读取和重采样；预处理功能包括辐射校正、几何校正、去噪、阈值分割、边缘检测和直方图调整；集成模糊逻辑和神经网络模块进行目标识别；可输出经几何校正并带有海岸线地图的结果图。用途：将遥感数据显示为图像，可对遥感图像进行预处理；对遥感图像中疑似溢油的目标区域进行识别，判断为溢油的可能性，并对目标进行地理定位。特点：（1）图像读取与显示效率高，特别对大容量数据的读取速度上有一定优势；（2）提供便捷的图像分块操作；（3）利用高效的几何校正算法实现便捷的地理坐标投影；（4）可自定义的灰度特征提取、模糊逻辑识别和神经网络识别方法，使溢油目标识别功能使用起来更为灵活。

图像识别 使用MATLAB来检测图像中的对象的个人项目 覆盆子pi拍摄的图像 将图片导入到MATLAB 使用点特征匹配来检测对象是否存在 播放声音（如果存在）

用MATLAB进行瓶子合格检测，基于灰度值的检测

这个是缺陷检测差分方法的实现代码和图片文件，注意是Halcon的代码！ 具体的内容看我这篇文章：《 Halcon 缺陷检测（2）差分》

光流法视频检测图像处理

matlab对图片里的圆心进行监测并画出

利用蚁群算法实现图像分割，效果不错。

FaceDetect 一个简单的Web应用程序的前端，该应用程序使用Clarifai的API来检测图像中的人脸。 Create React App入门 该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化，并且文件名包括哈希值。 您的应用已准备好进行部署！ 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run eject 注意：这是单向操作。 eject ，您将无法返回！ 如果您对构建工具和配置选择不满意，

当今科技飞速发展，带来了智能交通的空前发达，也为经济可持续发展做出一定贡献。交通运输在一个国家的经济社会发展中起着助推器的作用。交通运输的监控与管理智能化也变得尤为重要。基于视频的车辆检测作为智能交通系统的基石， 具有直观性、大范围检测、安装和维护方便等优势，成为采集交通信息技术的有力工具。因而视频车辆检测研究具有非常重要的意义。 本论文利用视频图像处理技术对车辆进行检测与计数，主要包括以下内容： （1） 简要概述了视频车辆检测系统和图像处理基础知识。 （2） 介绍了三种基于视频的车辆检测方法。 （3） 介绍了基于车辆目标的图像处理方法，并配有MATLAB仿真结果。 （4） 提出了基于帧间差分法的车辆检测盒计数系统，并给出MATLAB仿真结果。 本文视频车辆检测系统是采用图像处理的方法进行设计，本研究有着一定的现实意义。