内容概要：本文档《Deepseek科研提示词指南.pdf》涵盖了一系列科研辅助工具和方法，旨在帮助研究人员提高工作效率和成果质量。文档内容分为多个部分，包括撰写投稿信、解释审稿人反馈、改善英语写作、降重修改、归纳文献核心要点、深入阅读论文、论文期刊匹配、表格函数应用以及医学文献检索策略等。每部分都提供了具体的指导步骤和使用场景，例如撰写投稿信时需包含文章标题和摘要，并强调手稿未曾在其他期刊发表；解释审稿人反馈则侧重于识别关键问题并制定详细的回应计划；降重修改部分则专注于通过调整语序、增减字数等方式避免连续8个相同句子的出现；深入阅读论文部分则要求对论文进行全面解读，包括研究目标、创新性贡献、实验设计与结果、未来探索方向等方面。 适合人群：适用于从事科学研究的学者、研究生以及相关领域的专业人士，尤其是那些希望提升论文写作技巧、优化文献检索策略、增强数据分析能力的人士。 使用场景及目标：①撰写高质量的投稿信，确保手稿顺利进入评审流程；②有效应对审稿人的反馈意见，提高论文被接受的概率；③利用AI工具改进英语写作水平，使表达更加优美、准确；④通过合理的降重方法保证论文原创性；⑤快速把握文献的核心内容，为自己的研究提供参考；⑥深入理解某篇重要论文，从中获取有价值的研究思路；⑦选择最适合的期刊进行投稿，增加发表机会；⑧掌握常用表格函数，提高数据处理效率；⑨构建高效的医学文献检索策略，精准定位所需资料。 其他说明：文档不仅提供了详细的使用指南，还强调了各个工具之间的关联性和互补性，鼓励用户根据实际需求灵活运用这些资源。此外，文档中涉及的具体操作示例有助于用户更好地理解和实践相关技巧。

在智能医疗、智能娱乐以及其他智能服务等众多应用场景中，精准识别语音中的情绪起着至关重要的作用。然而，鉴于汉语本身的复杂特性，实现汉语语音情感的高精度识别面临着诸多难题。本研究着重探讨提升语音情感识别准确性的策略，主要涵盖语音信号特征提取以及情感分类方法这两个关键环节。研究过程中，从语音样本里提取了五种特征，分别是梅尔频率倒谱系数（MFCC）、音调、共振峰、短时过零率以及短时能量。 随着人工智能技术的不断进步，在智能医疗、智能娱乐和智能服务等多个领域，语音情感识别技术的应用变得日益广泛。语音情感识别是通过分析说话人的语音信号，推断出其当时的情绪状态，这对于提升人机交互的自然度和有效性具有重要意义。但是，由于汉语语言的复杂性，包括声调、语气、语境等多种因素的影响，汉语语音情感的高精度识别面临不少挑战。 为了提高汉语语音情感识别的准确性，本研究提出了基于MATLAB的实现方案，主要从两个关键环节着手：语音信号特征提取和情感分类方法。在语音信号特征提取环节，研究者从语音样本中提取了五种关键特征，包括梅尔频率倒谱系数（MFCC）、音调、共振峰、短时过零率和短时能量。 梅尔频率倒谱系数（MFCC）是通过模拟人类听觉系统对声音的感知特性得到的一种参数，能够很好地反映语音信号的频谱特性；音调则是汉语特有的语音特征，反映了说话人声带振动的频率，对于表达情感具有重要作用；共振峰（Formants）是指在声道共振时产生的频率高峰，它与发音的共鸣有关，可以揭示特定的语音属性；短时过零率反映了一个语音信号在短时间内通过零点的次数，是描述语音短时特性的重要参数；短时能量则与语音信号的振幅有关，能够反映语音的强弱。 在特征提取的基础上，研究者需要对这些特征进行有效的分类，才能准确识别出语音中的情感状态。这通常涉及到模式识别和机器学习的技术，通过训练分类器来实现。在这一过程中，研究者可能采用了诸如支持向量机（SVM）、神经网络、决策树等算法来构建分类模型。每个分类器都需经过大量的样本训练，以提高其在未知数据上的泛化能力。 整体来看，本研究不仅为汉语语音情感识别提供了技术方案，而且通过在MATLAB环境下实现，为后续的研究者和开发者提供了一个可操作、可复用的工具。这不仅可以加快语音情感识别技术的发展，而且能够推动相关领域应用的落地和推广。 本研究的意义还在于，通过提升语音情感识别的准确性，能够使得智能系统更加贴合用户的实际需求，为用户提供更加个性化、更加人性化的服务体验。例如，在智能医疗领域，通过准确识别患者的情绪状态，可以辅助医生更好地理解患者的心理需求，提供更为周到的心理辅导和治疗；在智能娱乐领域，准确的情绪识别可以让虚拟角色更加真实地响应用户的情感变化，从而提升用户的交互体验。 本研究提出的基于MATLAB实现的语音情感识别源代码，不仅涉及了语音信号处理的技术细节，而且触及到了人工智能、模式识别等多个学科领域，为汉语语音情感识别技术的深入研究和实际应用提供了有力支撑。随着技术的不断进步和优化，语音情感识别未来将在人类社会的各个领域发挥更大的作用。

《游戏编程精粹1》是一本深受游戏开发者喜爱的经典书籍，其光盘源代码包含了丰富的游戏编程实践案例和实现细节，对于深入理解游戏开发技术具有极高的价值。这本书籍主要探讨了游戏编程的基础原理和高级技巧，涵盖了从基础的图形渲染、物理模拟到复杂的AI算法等多个领域。 我们要了解在游戏编程中，“控件”一词通常指的是用户界面（UI）中的元素，如按钮、文本框等，它们是玩家与游戏交互的关键。源码中可能包含自定义控件的实现，以满足游戏特定需求或提供更好的视觉效果。 “游戏编程类”则是指游戏开发中常用的一系列面向对象的设计模式和类库，这些类通常包括角色、场景、动画、碰撞检测等游戏核心功能的实现。通过分析这些源代码，读者可以学习如何组织和构建自己的游戏框架。 “源码”无疑是学习的宝贵资源，它揭示了代码背后的逻辑和结构。你可以看到作者如何处理游戏循环、优化性能、处理输入事件以及创建互动性。通过阅读和研究这些源代码，初学者可以快速提升编程技能，而有经验的开发者则能借鉴其中的优秀设计和解决问题的方法。 “资源”在这里可能指的是游戏中的音频、图像、3D模型等素材，以及管理和加载这些资源的工具和系统。源代码中可能包含资源管理器的设计，这对于游戏性能至关重要，因为高效地加载和卸载资源可以避免内存浪费和性能瓶颈。 在Source Code这个压缩包中，我们可以期待找到各种游戏编程的相关文件，比如C++或C#的源文件、资源文件（如图片、音频）、配置文件、可能还有脚本语言如Lua或Python的脚本。这些文件将为我们提供一个实际的游戏开发环境，从中我们可以学习如何组织代码结构、如何实现游戏逻辑、如何处理图形渲染、如何实现音效以及如何与硬件进行交互。 通过深入分析和实验这些源代码，你可以学到： 1. 游戏引擎的基本架构，包括主循环和更新机制。 2. 图形渲染技术，如OpenGL或DirectX的使用，以及光照、纹理、顶点着色等概念。 3. 物理模拟，如碰撞检测和刚体动力学的实现。 4. AI算法，如寻路算法（A*）、行为树或简单的敌人AI设计。 5. 网络编程，如果游戏支持多人在线，可能会涉及到网络同步和数据通信。 6. 数据存储和读取，包括存档系统和配置文件的管理。 7. 用户界面（UI）设计和交互，包括菜单、提示和反馈系统的实现。 《游戏编程精粹1》光盘源代码是一个宝库，无论你是初学者还是资深开发者，都可以从中汲取知识，提升自己的游戏编程技能。通过实战学习，你将能够更好地理解和应用理论知识，为自己的游戏项目打下坚实的基础。

设备管理系统毕业论文知识点总结 本文将对设备管理系统毕业论文进行详细的知识点总结，涵盖了论文的背景意义、开发技术介绍、需求分析、可行性分析、功能分析、业务流程分析、数据库设计、ER图、数据字典、数据流图、详细设计、系统截图、测试、总结、致谢、参考文献等方面的知识点。 一、背景意义 * 设备管理是企业生产的物质技术基础 * 石油工业是资金密集型的工业，石油工业采油设备在其资金投入中占有很大的比重 * 随着科学技术和管理科学的发展，对设备管理的现代化提出了新的要求 * 设备管理的现代化可以提高设备管理的效率，降低运行成本，从而提高企业的竞争力 二、开发技术介绍 * SQL2005：一种关系型数据库管理系统，支持事务处理、锁定机制、触发器、存储过程等功能 * Servlet：一种Java技术，用于开发基于Web的应用程序 * JSP：一种Java技术，用于开发基于Web的应用程序 三、需求分析 * 设备信息管理：对设备的基本信息进行管理，包括设备名称、设备型号、设备状态等 * 添加新的设备：可以添加新的设备信息到系统中 * 维修信息管理：对设备的维修信息进行管理，包括维修日期、维修内容等 * 设备运作管理：对设备的运作状态进行管理，包括设备的当前状态、设备的历史状态等 四、可行性分析 * 设备管理系统可以提高企业的生产效率和降低成本 * 设备管理系统可以提高设备的使用寿命和降低设备的损失 * 设备管理系统可以提高企业的竞争力和降低企业的风险 五、功能分析 * 设备信息管理：对设备的基本信息进行管理 * 添加新的设备：可以添加新的设备信息到系统中 * 维修信息管理：对设备的维修信息进行管理 * 设备运作管理：对设备的运作状态进行管理 * 设备报表管理：对设备的报表信息进行管理 六、业务流程分析 * 设备信息管理业务流程：包括设备信息的添加、修改、删除等操作 * 维修信息管理业务流程：包括维修信息的添加、修改、删除等操作 * 设备运作管理业务流程：包括设备运作状态的添加、修改、删除等操作 七、数据库设计 * 设备信息表：包括设备名称、设备型号、设备状态等字段 * 维修信息表：包括维修日期、维修内容等字段 * 设备运作表：包括设备当前状态、设备历史状态等字段 八、ER图 * 设备信息实体：包括设备名称、设备型号、设备状态等字段 * 维修信息实体：包括维修日期、维修内容等字段 * 设备运作实体：包括设备当前状态、设备历史状态等字段 九、数据字典 * 设备信息字典：包括设备名称、设备型号、设备状态等字段 * 维修信息字典：包括维修日期、维修内容等字段 * 设备运作字典：包括设备当前状态、设备历史状态等字段 十、数据流图 * 设备信息流程图：包括设备信息的添加、修改、删除等操作 * 维修信息流程图：包括维修信息的添加、修改、删除等操作 * 设备运作流程图：包括设备运作状态的添加、修改、删除等操作 十一、详细设计 * 设备信息管理详细设计：包括设备信息的添加、修改、删除等操作的设计 * 维修信息管理详细设计：包括维修信息的添加、修改、删除等操作的设计 * 设备运作管理详细设计：包括设备运作状态的添加、修改、删除等操作的设计 十二、系统截图 * 设备信息管理系统截图：包括设备信息的添加、修改、删除等操作的截图 * 维修信息管理系统截图：包括维修信息的添加、修改、删除等操作的截图 * 设备运作管理系统截图：包括设备运作状态的添加、修改、删除等操作的截图 十三、测试 * 设备信息管理测试：包括设备信息的添加、修改、删除等操作的测试 * 维修信息管理测试：包括维修信息的添加、修改、删除等操作的测试 * 设备运作管理测试：包括设备运作状态的添加、修改、删除等操作的测试 十四、总结 * 设备管理系统可以提高企业的生产效率和降低成本 * 设备管理系统可以提高设备的使用寿命和降低设备的损失 * 设备管理系统可以提高企业的竞争力和降低企业的风险 十五、致谢 * 感谢指导老师的指导和支持 * 感谢同学们的帮助和支持

该资源是一个综合性的Java毕业设计项目，主要涵盖了商品供应管理系统的开发全过程，包括项目报告、答辩PPT、源代码、数据库以及部署视频等关键组成部分。这个项目对于学习和理解Java编程语言在实际业务系统中的应用具有很高的参考价值，尤其是对于正在准备毕业设计的学生。 我们来探讨“基于Java的商品供应管理系统”这一核心概念。Java是一种广泛应用的面向对象的编程语言，以其跨平台的特性而闻名。在商品供应管理系统中，Java可以用于构建后端服务器，处理数据的增删改查、业务逻辑处理以及与前端交互等功能。该系统可能采用了MVC（Model-View-Controller）设计模式，这是一种常用的应用程序设计架构，能够将业务逻辑、用户界面和数据存储分离，便于维护和扩展。 项目报告通常会详细描述系统的背景、需求分析、系统功能设计、技术选型、数据库设计、系统实现以及测试结果等。在这个报告中，你可以了解到商品供应管理系统的具体业务流程，如供应商管理、商品入库、出库、库存管理、订单处理等关键功能的实现细节。 答辩PPT则集中展示了项目的亮点、关键技术以及解决方案。这部分内容可以帮助我们快速了解项目的核心价值，同时为口头阐述提供了依据。PPT中可能会包含系统架构图、流程图、关键类的设计等视觉元素，有助于理解系统的整体结构。 源代码是项目的核心部分，它揭示了系统如何通过Java编程语言实现各项功能。通过阅读源代码，我们可以学习到如何使用Java进行数据库操作（例如，使用JDBC或ORM框架如Hibernate），如何设计和实现业务服务，以及如何创建RESTful API供前端调用。此外，源代码也可能包含了错误处理、日志记录等最佳实践。 数据库文件通常包含了商品供应管理系统的数据模型和数据结构。可能是SQL脚本文件，用于创建表、定义字段、建立索引等。通过对数据库设计的分析，我们可以了解到商品、供应商、库存、订单等实体的关联关系，以及系统如何存储和查询数据。 部署视频提供了实际运行环境下的系统演示，展示了如何配置服务器环境（如Tomcat）、如何导入数据库、如何启动项目以及如何进行基本的操作。这对于初学者来说非常有帮助，能够直观地了解一个完整的项目部署过程。 这个Java毕业设计项目是一个很好的学习资源，它涵盖了软件工程的各个环节，从需求分析到系统设计，再到编码实现和部署，对于提升Java开发技能和理解业务系统运作有着显著的帮助。

集体智慧编程是一种利用网络上众多用户的集体智慧来解决复杂问题的方法。这种编程方式通常涉及到众包、协同工作和数据挖掘，旨在通过集体的力量提高软件开发的效率和质量。本资源包含的是《集体智慧编程》一书中的所有章节源代码，全部采用Python语言编写，为读者提供了实践和学习集体智慧编程理念的宝贵材料。 Python作为一种高级编程语言，以其简洁易读的语法和丰富的库支持，成为数据分析、机器学习和网络编程等领域的首选工具。在集体智慧编程的场景中，Python的这些特性使得它能够高效地处理大量数据，进行复杂的计算，并方便地与Web服务进行交互。 源代码文件“集体智慧编程PCI_Code”可能包含了以下方面的内容： 1. 数据获取：集体智慧编程往往需要从各种在线平台获取数据，例如社交媒体、论坛或开源项目。Python的requests库用于发送HTTP请求，BeautifulSoup或lxml用于解析HTML和XML文档，为数据抓取提供便利。 2. 数据处理：Python的数据科学库如Pandas和NumPy，能够对抓取到的数据进行清洗、转换和分析。matplotlib和seaborn则可用于数据可视化，帮助理解数据模式和趋势。 3. 协同工作：GitHub等版本控制系统集成的API可以与Python结合，实现代码版本控制、协作编辑和问题追踪等功能。GitPython库可以用来直接在Python环境中操作Git仓库。 4. 机器学习和人工智能：Python的Scikit-learn库提供了大量的机器学习算法，如分类、回归、聚类等，可以应用于集体智慧产生的数据中，发现潜在规律。TensorFlow和Keras等深度学习框架则可以构建复杂的神经网络模型。 5. Web应用开发：Django和Flask是Python的两个流行Web框架，可以用来创建交互式的在线平台，实现用户提交任务、分享代码和结果的功能。 6. 自然语言处理：NLTK和spaCy库可以帮助处理文本数据，包括分词、情感分析、实体识别等，这对于理解和分析社交媒体上的集体讨论非常有用。 7. 实时更新和事件监听：Python的Tweepy库可以用来实时获取和处理Twitter的数据流，实现对网络动态的即时响应。 通过研究这些源代码，读者不仅可以深入理解集体智慧编程的概念，还能掌握Python在实际项目中的应用技巧，提升自己的编程和团队协作能力。同时，这也为教育和研究提供了宝贵的案例，有助于进一步探索集体智慧在软件开发中的潜力和挑战。

陆地棉茎尖iTRAQ蛋白质组学分析表明植物激素相关信号传导与矮化相关，屠小菊，汪启明，基于陆地棉矮化株系LA-1及高杆的近等基因系LH-1在植株高度存在明显差异，本文对LA-1及近等基因系LH-1茎尖进行了iTRAQ定量蛋白质组学分析

SpringBoot水果蔬菜商城系统是一个基于Java语言开发的电子商务平台，专为水果和蔬菜的在线销售设计。该系统采用流行的SpringBoot框架，实现了后端服务的快速开发和部署。系统前端采用Vue框架，提供了用户友好的界面和流畅的交互体验。项目的数据库选用MySQL，它是一款稳定、高效的关系型数据库管理系统，非常适合处理大量在线交易数据。 在这个项目中，包含的文档资料十分全面，涵盖了系统开发的整个流程。毕业论文是该项目的主要文档，它详细描述了项目的研究背景、目标、研究方法、系统设计、实现过程以及最终测试结果等。毕业论文是学生在大学期间学术成果的总结，它不仅体现了学生对专业知识的掌握程度，还展现了其科研和项目开发的能力。 开题报告则是在毕业论文正式撰写之前的一个重要准备文档。开题报告通常包含了项目的选题背景、研究意义、研究目标和内容、研究方法和技术路线、预期成果以及工作计划等关键部分。开题报告是项目开展的蓝图，它为整个项目的研究方向和实施步骤定下了基调。 答辩PPT是项目完成后的成果展示工具，它用于在答辩会上向评审老师和同学们介绍项目的研究内容、实现的功能、系统的特色以及个人在项目中的贡献。一个清晰、有条理的PPT可以帮助演讲者更好地传递信息，使听众更容易理解项目的全貌。 整个项目不仅包括了代码实现，还涉及到软件工程的方法论，如需求分析、系统设计、编码实现、系统测试、部署上线等。这些内容对学习软件开发的大学生来说是非常宝贵的实践经验。通过这样的实践项目，学生能够将理论知识与实际操作相结合，为今后步入职场打下坚实的基础。 此外，项目中使用的SpringBoot框架简化了基于Spring的应用开发，使开发者能够快速启动和运行项目。Vue框架作为前端技术的佼佼者，其响应式设计能够帮助开发者构建出高性能的单页面应用程序。MySQL数据库的应用保证了数据的安全性和可靠性，同时也提供了强大的数据处理能力。 SpringBoot水果蔬菜商城系统项目是一个综合性的开发案例，它集合了Java后端技术、前端Vue框架、数据库技术以及项目管理等多方面的知识，非常适合学习和参考，尤其对于即将步入职场的计算机相关专业的学生来说，是一个不可多得的学习资源。通过这样的项目实践，学生能够加深对所学知识的理解，并在实践中提升解决实际问题的能力。

肾母细胞瘤（Wilms tumor，WT，又称肾母细胞瘤或肾母细胞癌），是一种主要发生在儿童的肾脏恶性肿瘤，成人中极为罕见。肾母细胞瘤的早期诊断对于治疗和预后具有极其重要的意义。本文通过蛋白质组学技术，旨在发现并鉴定肾母细胞瘤的特异性血清蛋白质标志物，从而为肾母细胞瘤的无创、便捷的血清学诊断提供潜在的生物标志物。 研究中利用裸鼠构建了肾母细胞瘤模型，通过注射肾母细胞瘤细胞到鼠的双侧腹部。收集了94个血清样本进行分析，其中包含45个肾母细胞瘤样本和49个对照样本。使用SELDI-TOF-MS技术分析血清蛋白质谱，通过HPLC纯化候选生物标志物，并利用LC-MS/MS技术进行鉴定。为了验证，采用Protein Chip免疫测定法对结果进行验证。研究最终筛选出两个差异蛋白（m/z 4509.2和6207.9），分别鉴定为载脂蛋白A-II和多泛素。在肾母细胞瘤组中，载脂蛋白A-II的表达高于对照组（P<0.01），而多泛素的表达则低于对照组。研究结论认为，载脂蛋白A-II和多泛素可能作为儿童肾母细胞瘤的潜在生物标志物，其分析有助于肾母细胞瘤的诊断和治疗。 蛋白质组学（proteomics）是研究一个细胞、组织或整个有机体的蛋白质组的科学，包括蛋白质的表达、翻译后修饰、定位、相互作用等。蛋白质组学技术能够提供大量的蛋白质信息，从而为疾病的生物标志物发现和病理机制研究提供有力工具。 表面增强激光解吸/电离飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）是用于蛋白质组分析的常用技术之一，其优势在于能够对复杂的生物样本进行快速分析并筛选出差异表达的蛋白质。 高效液相色谱（HPLC）是一种液相色谱分析方法，主要用于分离、鉴定和定量混合物中的各种成分，包括蛋白质和肽等。 液相色谱-串联质谱（LC-MS/MS）结合了液相色谱的分离能力和质谱的鉴定能力，是鉴定蛋白质和多肽结构的强有力的工具。 Protein Chip技术结合了固相色谱和质谱的优点，能够对血液、细胞等复杂生物样品中的微量蛋白质进行捕获、分离、鉴定和定量，是蛋白质组学研究中的重要技术手段。 本研究中的关键词包括手术（surgery）、蛋白质组学（proteomics）、肾母细胞瘤（Wilms tumor）和生物标志物（biomarker），这些关键词描述了研究的主要内容和方向。 肾母细胞瘤是儿童中最常见的泌尿生殖道实体瘤，发病率为活产婴儿的十万分之一。肾母细胞瘤的早期诊断和及时治疗对于提高患者的生存率和预后有着决定性的作用。通过蛋白质组学技术筛选出的生物标志物具有无创、便捷、准确等优点，对提高肾母细胞瘤的临床诊断水平和患者的生存质量具有重要意义。 本研究通过蛋白质组学技术筛选和鉴定出了肾母细胞瘤特异性的血清蛋白质标志物，为未来的肾母细胞瘤血清学诊断和预后监测提供了新的思路和方法。

储能点焊机控制板源代码与Gerber整体方案解析,储能点焊机控制板：源代码解析与Gerber方案实施详解,储能点焊机控制板，源代码及Gerber整体方案 ,核心关键词：储能点焊机控制板; 源代码; Gerber整体方案;,解码储能点焊机控制：源码与Gerber整体方案解析 储能点焊机控制板是工业自动化领域中重要的设备组成部分，主要用于自动化生产线中完成金属材料的点焊操作。点焊是一种焊接技术，它利用瞬间通过工件的电流产生的电阻热效应来融化金属，从而在工件间形成焊点。控制板在点焊机中扮演着大脑的角色，负责接收指令、控制焊接参数、实现精确的焊接过程。 本文将深入解析储能点焊机控制板的源代码，以及基于Gerber文件的整体方案实施过程。Gerber文件是一种广泛用于印刷电路板(PCB)制造的标准文件格式，包含印制线路板所需的各种信息，如走线、钻孔、丝印等。 源代码是控制板的软件核心，通常包括对焊接参数的设定、焊接过程的监控、错误处理以及与外部设备的数据通信等功能。通过分析源代码，可以深入理解控制板的工作原理和逻辑，为进一步的优化和定制化提供依据。 在实际应用中，储能点焊机控制板需要根据不同的焊接任务和工件特点，进行相应的参数调整和控制逻辑优化。这通常涉及到对源代码的修改和调试，以确保焊接效果达到最佳。而在硬件方面，基于Gerber文件的设计方案能够确保控制板的PCB布局合理，电路连接准确无误，从而保证控制板的性能稳定性和可靠性。 本文将涵盖储能点焊机控制板的各个方面，包括其技术原理、源代码解析、Gerber文件设计要点、以及技术应用案例分析。通过对这些内容的探讨，读者将能全面理解储能点焊机控制板的工作机制，以及如何通过软件和硬件的结合来优化点焊工艺。 本文还将提供一系列的技术分析和应用案例，帮助工程师和研究人员更好地掌握储能点焊机控制板的技术细节，从而在实际工作中发挥其最大效能。无论是对初学者还是行业专家，这些内容都将提供宝贵的参考价值。 关键词：储能点焊机控制板；源代码；Gerber整体方案；技术分析；应用案例；点焊技术；自动化设备